Διπλωματικές Εργασίες

Να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων για βαθμολογίες φοιτητών στην οποία να εισάγονται δεδομένα από διαφορετικές λίστες και να εξάγονται συνολικές λίστες. Θέμα για 2 φοιτητές. Πιθανόν να χρειαστεί και κώδικας σε Java.

Ενοποίηση δεδομένων με εφρμογή σε δεδομένα βαθμολόγησης φοιτητών

Βάσεις Δεδομένων

Βάσεις Δεδομένων

http://stodden.net/papers/CACM2020-STODDEN.pdf

Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.

Ο κατασκευαστικός τομέας αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου παγκοσμίως, με τα κτίρια να ευθύνονται για σημαντικό ποσοστό του συνολικού ανθρακικού αποτυπώματος τόσο κατά τη φάση κατασκευής όσο και καθ' όλη τη διάρκεια λειτουργίας και αποδόμησής τους. Η αξιολόγηση αυτών των επιπτώσεων απαιτεί μεθοδολογίες που να καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής του κτιρίου, από την εξόρυξη και παραγωγή των δομικών υλικών έως την κατεδάφιση και διαχείριση των προκυπτόντων αποβλήτων, ενώ κεντρικός δείκτης αξιολόγησης στο πλαίσιο αυτό είναι ο GWP – Global Warming Potential.

Στο ευρύτερο ευρωπαϊκό πλαίσιο ψηφιοποίησης του κατασκευαστικού τομέα, έχουν αναπτυχθεί μια σειρά από εργαλεία ψηφιακής πληροφόρησης κτιρίων, όπως τα Πιστοποιητικά Ενεργειακής Απόδοσης (EPC – Energy Performance Certificates), ο SRI – Smart Readiness Indicator, τα Διαβατήρια Ανακαίνισης Κτιρίων (BRP – Building Renovation Passports) και τα Ψηφιακά Ημερολόγια Κτιρίων (Digital Building Logbooks). Διάφορα ερευνητικά προγράμματα έχουν εστιάσει στη δημιουργία εργαλείων ανάλυσης δεδομένων που να ενοποιούν αυτά τα εργαλεία σε ένα κοινό πληροφοριακό πλαίσιο. Ωστόσο, η διάσταση του ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής, ιδίως του ενσωματωμένου άνθρακα (embodied carbon) των κατασκευαστικών υλικών, παραμένει ανεπαρκώς ενταγμένη σε αυτά τα ενοποιημένα πλαίσια.

Τα σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία σχεδιασμού κτιρίων (BIM – Building Information Modeling) παρέχουν λεπτομερή πληροφορία για τα δομικά υλικά ενός κτιρίου, ποσότητες, διαστάσεις, κόστος, πλην όμως δεν ενσωματώνουν δεδομένα σχετικά με το ανθρακικό αποτύπωμα αυτών των υλικών. Παράλληλα, η θεσμοθέτηση ψηφιακού διαβατηρίου δομικών προϊόντων (Digital Product Passport) απαιτεί ολοκληρωμένες και αξιόπιστες αναλύσεις κύκλου ζωής, βασισμένες σε επικαιροποιημένα εθνικά και διεθνή δεδομένα ανθρακικού αποτυπώματος των κατασκευαστικών υλικών ανά χώρα και παραγωγική διαδικασία — τα οποία σήμερα παραμένουν ελλιπή. Αυτό το διττό κενό καθιστά αδύνατη την ενσωμάτωση της Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (LCA – Life Cycle Assessment) στην καθημερινή πρακτική του σχεδιασμού..

Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

-

-

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για την παρακολούθηση και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα, καθώς και η διερεύνηση διαφορετικών σεναρίων χρήσης σε εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων ανάλυσης και πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό την κατανόηση της λειτουργικότητας, της αποδοτικότητας και της πρακτικής αξίας του συστήματος.

Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση και αξιοποίηση αισθητήρων για τη μέτρηση βασικών ρύπων (PM1.0, PM2.5, PM10, VOCs, CO₂, κ.ά.), ενώ θα αναπτυχθούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση, την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη των επιπέδων ρύπανσης. Το σύστημα θα εξεταστεί σε διαφορετικά περιβάλλοντα (εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους).

Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:

• Παρακολούθηση ποιότητας αέρα σε εσωτερικούς χώρους (π.χ. αίθουσες διδασκαλίας, γραφεία)
• Παρακολούθηση εξωτερικού περιβάλλοντος (π.χ. ημι-αστικές περιοχές)
• Έγκαιρη ανίχνευση επεισοδίων ρύπανσης και πρόβλεψη τάσεων
• Υποστήριξη λήψης αποφάσεων (π.χ. αερισμός χώρου, ειδοποιήσεις)

Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την ακρίβεια, την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών.

α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της ποιότητας αέρα και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ

• Κατανόηση δικτύων και πρωτοκόλλων επικοινωνίας (π.χ. TCP/IP, MQTT, HTTP)
• Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
• Βασική εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
• Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης

Garcia, Antony, et al. "Advancements in air quality monitoring: a systematic review of IoT-based air quality monitoring and AI technologies." Artificial Intelligence Review 58, no. 9 (2025): 275.

Shahid, Saim, et al. "Innovations in air quality monitoring: sensors, IoT and future research." Sensors 25, no. 7 (2025): 2070.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας, με έμφαση σε καλλιέργειες αμπελιού και ελιάς. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ποιότητας παραγωγής και τη μείωση εισροών.

Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση αισθητήρων για την παρακολούθηση κρίσιμων περιβαλλοντικών και εδαφικών παραμέτρων (π.χ. υγρασία εδάφους, θερμοκρασία και υγρασία αέρα, ηλιακή ακτινοβολία, αγωγιμότητα εδάφους). Θα αναπτυχθούν και θα εκπαιδευτούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση και πρόβλεψη των δεδομένων αυτών.

Η εργασία εστιάζει στην αξιοποίηση της πλατφόρμας IoT σε πραγματικά σενάρια γεωργίας ακριβείας, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες κάθε καλλιέργειας.

Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:

• Παρακολούθηση μικροκλιματικών συνθηκών σε αμπελώνες και ελαιώνες
• Έγκαιρη ανίχνευση συνθηκών που ευνοούν ασθένειες ή στρες φυτών
• Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ποιότητας της καλλιέργειας

Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών γεωργίας ακριβείας.

α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της γεωργίας ακριβείας και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης σε αμπέλια και ελαιώνες. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ

• Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση IoT (TCP/IP, MQTT, HTTP, LoRaWAN)
• Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
• Εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
• Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης

Roccatello, Eduard, et al. "State of the art in internet of things standards and protocols for precision agriculture with an approach to semantic interoperability." Network 5, no. 2 (2025): 14.

Singh, Gurpreet, and Sandeep Sharma. "A comprehensive review on the Internet of Things in precision agriculture." Multimedia Tools and Applications 84, no. 17 (2025): 18123-18198.

Επισκόπηση αλληλεπίδρασης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού

Επισκόπηση βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει και να βελτιώσει διαδικασίες/μεθόδους/προσεγγίσεις της Τεχνολογίας Λογισμικού. Καθώς και επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνολογία Λογισμικού μπορεί να συνεισφέρει στην βελτίωση τεχνικών/μεθόδων/προσεγγίσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παροχή ενδιαφέροντων μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας.

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Ευφυή Συστήματα

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Τεχνητή Νοημοσύνη

• B. Kostova, S. Gurses and A. Wegmann. On the Interplay between Requirements, Engineering, and Artificial Intelligence. In: M. Sabetzadeh, A. Vogelsang, S. Abualhaija, M. Borg, F. Dalpiaz, M. Daneva, N. Fern´andez, X. Franch, D. Fucci, V. Gervasi, E. Groen, R. Guizzardi, A. Herrmann, J. Horkoff, L. Mich, A. Perini, A. Susi (eds.): Joint Proceedings of REFSQ-2020 Workshops, Doctoral Symposium, Live Studies Track, and Poster Track, Pisa, Italy, 24-03-2020
• Mark Harman. 2012. The role of artificial intelligence in software engineering. In Proceedings of the First International Workshop on Realizing AI Synergies in Software Engineering (RAISE '12). IEEE Press, 1–6

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).

Περιγραφή

Διεθνείς και εθνικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο μεθόδους αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Αυτές οι μέθοδοι εστιάζουν συνήθως στην ποιότητα, τη διαθεσιμότητα, τη χρηστικότητα και τον αντίκτυπο των ανοιχτών δεδομένων. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους. Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν τα χαρακτηριστικά, οι παράμετροι αξιολόγησης (π.χ. machine-readability, open data policies, APIs) οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις παροχής και αξιοποίησης ανοιχτών δεδομένων καθώς και τρόποι αυτοματοποίησης της εφαρμογής τους. Ακολουθούν, ενδεικτικά, ορισμένα μέθοδοι και πλαίσια αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων:

Διεθνές επίπεδο:

·         Open Data Barometer (ODB) (World Wide Web Foundation)

·         Global Open Data Index (GODI) (Open Knowledge Foundation)

·         Open Data Maturity Report (Organization: European Data Portal)

·         Open Government Data (OGD) Survey (Organisation for Economic Co-operation and Development)

·         Open Data Impact Map (Open Data for Development Network)

·         Open Data Readiness Assessment (ODRA) (World Bank)

·         Data Development Index (DDI) (International Telecommunication Union)

·         Open Data Inventory (ODIN) (Open Data Watch)

Εθνικό επίπεδο

·         Open Data Certificates (Open Data Institute, UK)

·         Open Data Maturity Model (Government agencies in various countries (e.g., the UK, Canada).

·         Open Data Quality Assessment Framework (National Information Society Agency, South Korea)

·         Data Openness Assessment (DOA) (National Digital Transformation Agency, Thailand)

Διαχείριση μεγάλων, ανοικτών και διασυνδεδεμένων Δεδομένων

·         Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.

·         Βιβλιογραφική έρευν

https://opendatabarometer.org/

http://index.okfn.org/

https://data.europa.eu/en/publications/open-data-maturity

Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και σύγκριση των μεθόδων αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης (e-Government).

Προκειμένου να επιταχυνθεί και να βελτιωθεί ο ψηφιακός μετασχηματισμός οργανισμών και κρατών έχουν προταθεί και χρησιμοποιούνται μέθοδοι αξιολόγησης ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης. Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους.  Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.
• Βιβλιογραφική έρευνα

A Critical Analysis of E-Government Evaluation Models at National and Local Municipal Levels
Dalal Ibrahem Zahran1, Hana Abdullah Al-Nuaim1, Malcolm John Rutter2 and David Benyon
 

Towards a Network Government? A Critical Analysis of Current Assessment Methods for E-Government
Ana Waksberg-Guerrini and Eduard Aibar

https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/About/E-Government-at-Local-Level/Application-of-LOSI-methodology-in-countries

https://www.un.org/development/desa/publications/publication/2020-united-nations-e-government-survey

Επισκόπηση της αλληλεπίδρασης της δοκιμής λογισμικού με την νεφο-ϋπολογιστική

Η δοκιμή λογισμικού είναι μια διαδικασία που μπορεί να επιτελεστεί με πιο αποτελεσματικό τρόπο στο υπολογιστικό νέφος, εκματαλλευόμενη τις δυνατότητες που το τελευταίο προσφέρει. Αυτό μπορεί να οδηγήσει και σε επεκτάσεις καθως και σε νέες προσεγγίσεις και μεθόδους δοκιμής λογισμικού. Επιπλέον, το ίδιο το νέφος μπορεί να εκμεταλλευτεί την δοκιμή λογισμικού ώστε να μπορεί να δοκιμάζει τις υπηρεσίες και το λογισμικό που προσφέρει. Με βάση την ανάλυση αυτή, είναι αρκετά ενδιαφέρον να διερευνηθεί η αλληλεπίδραση της δοκιμής λογισμικού με την νεφο-υπολογιστική / υπολογιστικό νέφος. Επομένως, σκοπός της εργασίας είναι να επιτελέσει μια επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς τις μεθόδους και προσεγγίσεις δοκιμών για εφαρμογές και υπηρεσίες νέφους. Καθώς και να επιτελέσει μια επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς τις μεθόδους & προσεγγίσεις δοκιμής που βασίζονται στο υπολογιστικό νέφος. 

• Τεχνολογία Λογισμικού

• Διάφορα είδη δοκιμών λογισμικού

• Koray Incki, Ismail Ari, and Hasan Sozer. 2012. A Survey of Software Testing in the Cloud. In Proceedings of the 2012 IEEE Sixth International Conference on Software Security and Reliability Companion (SERE-C '12). IEEE Computer Society, USA, 18–23. https://doi.org/10.1109/SERE-C.2012.32
• Antonia Bertolino, Guglielmo De Angelis, Micael Gallego, Boni García, Francisco Gortázar, Francesca Lonetti, and Eda Marchetti. 2019. A Systematic Review on Cloud Testing. ACM Comput. Surv. 52, 5, Article 93 (September 2019), 42 pages

Μελέτη και ανάπτυξη ευφυών φωνητικών διεπαφών και αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα σε συστήματα ευφυούς βοηθού, με έμφαση στις πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων όπως οι ηλικιωμένοι

Η εργασία εστιάζει στην υλοποίηση αλληλεπίδρασης μέσω φυσικής γλώσσας με τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το Meltemi και το GPT-4, για πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων. Οι φωνητικές διεπαφές θα αναπτυχθούν για να υποστηρίξουν την αλληλεπίδραση με χρήστες σε καθημερινές λειτουργίες, όπως υπενθυμίσεις φαρμάκων και κοινωνική αλληλεπίδραση. Εξετάζεται η χρήση τεχνολογιών Speech-to-Text και Text-to-Speech, η διασύνδεση με LLMs, καθώς και η αξιολόγηση της απόδοσης των συστημάτων μέσω χρήστη.

• Ανάπτυξη Διαδραστικών Συστημάτων
• Ευφυή Συστήματα και Δίκτυα

• Ανάπτυξη Διαδραστικών Συστημάτων
• Ευφυή Συστήματα και Δίκτυα

[1]    Achiam, J., Adler, S., Agarwal, S., Ahmad, L., Akkaya, I., Aleman, F. L., ... & McGrew, B. (2023). Gpt-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. 

[2]    Voukoutis, L., Roussis, D., Paraskevopoulos, G., Sofianopoulos, S., Prokopidis, P., Papavasileiou, V., ... & Katsouros, V. (2024). Meltemi: The first open Large Language Model for Greek. arXiv preprint arXiv:2407.20743. 

[3]    Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Research - AI at Meta - https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

Ανάλυση των ήδη υπαρχόντων εφαρμογών και υπηρεσιών στο πεδίο τηε επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (chatbots).

Περιλαμβάνει την παρουσίαση της τρέχουσας κατάστασης, κριτική θεώρηση υφιστάμενων συστημάτων, ανταγωνιστικών υπηρεσιών καθώς και των σχετικών state-of-the-art τεχνολογιών και των διεθνών τάσεων στο πεδίο. Επιπλέον, συγκεντρώνει όλες τις υποδομές, υπηρεσίες ιστού (web services), πόρους, πηγές δεδομένων (Ανοιχτά Δεδομένα, Δεδομένα Κοινωνικών Δικτύων, ΙοΤ) των εμπλεκόμενων φορέων  ή τρίτων που μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας.

- Ευρωπαϊκό και Εθθνικό Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας

- Ηλεκτρονική Δικυβέρνηση ΙΙ

- Τεχνολογίες NLP

- βιβλιογραφική μελέτη και ανάλυση 

Ghosh, S. (2009). Application of Natural Language Processing (NLP) Techniques in E–Governance. In E-Government Development and Diffusion: Inhibitors and Facilitators of Digital Democracy (pp. 122-132). IGI Global.

Mohanty, S., & Nayak, S. (2008, December). NLP techniques in enriching e-governance. In Proceedings of the 2nd international conference on Theory and practice of electronic governance (pp. 463-464).

Η διπλωματική θα εστιάζει στο θέμα της καινοτομίας στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας. Θα παρουσιάσει μια βιβλιογραφική επισκόπηση για το ρόλο της καινοτομίας στην ανταγωνιστικότητα των κλάδων αυτών και θα αναλύσει τη σημασία της καινοτομίας στο πλαίσιο μιας ελληνικής επιχείρησης.

Οι κλάδοι χαμηλής τεχνολογικής έντασης χαρακτηρίζονται με βάση την ταξινόμηση του ΟΟΣΑ που βασίζεται στις δαπάνες έρευνας και ανάπτυξης (<0,9% του τζίρου). Παρόλ’ αυτά στους κλάδους αυτούς εντάσσονται και επιχειρήσεις, οι οποίες αν και διεξάγουν λίγη ή και καθόλου έρευνα και ανάπτυξη, διαθέτουν υψηλής έντασης γνωστική βάση και παράγουν καινοτομίες κυρίως ενσωματώνοντας γνώση και τεχνολογία που παράγεται σε άλλους κλάδους (κυρίως κλάδους υψηλής τεχνολογίας). Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στις εξής ενότητες:

1.      Βιβλιογραφική επισκόπηση για τη συζήτηση σχετικά με την ένταση γνώσης και την καινοτομία στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας.

2.      Γενικά στοιχεία για τους κλάδους στην Ελλάδα.

3.      Μελέτη περίπτωσης μιας Ελληνικής επιχείρησης που κατατάσσεται σε κλάδο χαμηλής τεχνολογίας:

                           i.          Ιστορικό

                          ii.          Περιβάλλον στο οποίο δραστηριοποιείται

                         iii.          Γενικά στοιχεία της επιχείρησης

                         iv.          Παραγωγική δραστηριότητα

                          v.          Καινοτομική δραστηριότητα / τρόποι ενσωμάτωσης γνώσης και τεχνολογίας

                          vi.Παράγοντες ανταγωνιστικής στρατηγικής

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

ŸΓενικά περί ‘Οικονομίας της Γνώσης’.

Η κατηγοριοποίηση των μεταποιητικών βιομηχανιών με το κριτήριο της ερευνητικής έντασης.

·        Smith K. (2002), “What is the ‘Knowledge Economy’? Knowledge Intensity and Distributed Knowledge Bases’, INTECH Discussion Paper 2002-6, United Nations University Maastricht.

·        Hatzichronoglou, T. (1997), ‘Revision of the High-Technology Sector and Product Classification’, OECD Science, Technology and Industry Working Papers.

-        Hartmut Hirsch-Kreinsen, David Jacobson (2008), Innovation in Low-Tech Firms and Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.

-        Hartmut Hirsch-Kreinsen, Isabel Schwinge (2014), Knowledge-Intensive Entrepreneurship in Low Tech Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.

Αναφορά των μεθόδων (automatic and human-based) και των απαραίτητων δεικτών (συμπεριλαμβανομένων XAI, responsible AI) για την αξιολόγηση και την υιοθέτηση της ΤΝ. 

Bιβλιογραφική ανασκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί για την αξιολόγηση εφαρμογών ΤΝ σε διάφορους τύπους ΤΝ (rule-based, LLMs, neural networks, etc.).

Θεματική κατηγοριοποίηση ανά τύπο αξιολόγησης (automatic and human based).

Κατηγοριοποίηση ανά στόχο αξιολόγησης (accuracy, precision, data quality, adoption, use, impact, interoperability, progress etc.)

Παραδείγματα χρήσης του κάθε μοντέλου.

- eGOV I & II

- Διαλειτουργικότητα

Συστηματική βιβλιογραφική έρευνα

Blagec, K., Dorffner, G., Moradi, M., & Samwald, M. (2020). A critical analysis of metrics used for measuring progress in artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2008.02577. https://arxiv.org/abs/2008.02577

Handelman, G. S., Kok, H. K., Chandra, R. V., Razavi, A. H., Huang, S., Brooks, M., ... & Asadi, H. (2019). Peering into the black box of artificial intelligence: evaluation metrics of machine learning methods. American Journal of Roentgenology, 212(1), 38-43.

Rainio, O., Teuho, J., & Klén, R. (2024). Evaluation metrics and statistical tests for machine learning. Scientific Reports, 14(1), 6086.

Abbasian, M., Khatibi, E., Azimi, I., Oniani, D., Shakeri Hossein Abad, Z., Thieme, A., ... & Rahmani, A. M. (2024). Foundation metrics for evaluating effectiveness of healthcare conversations powered by generative AI. NPJ Digital Medicine, 7(1), 82.

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια της «τριβής» (friction) στον σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών και τον τρόπο με τον οποίο αυτή επηρεάζει τη συμπεριφορά, την εμπειρία και τη λήψη αποφάσεων των χρηστών. Ως friction ορίζονται όλα εκείνα τα εμπόδια ( γνωστικά, λειτουργικά ή συναισθηματικά) που δυσκολεύουν ή καθυστερούν την ολοκλήρωση μιας ενέργειας μέσα σε ένα ψηφιακό περιβάλλον.

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια της «τριβής» (friction) στον σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών και τον τρόπο με τον οποίο αυτή επηρεάζει τη συμπεριφορά, την εμπειρία και τη λήψη αποφάσεων των χρηστών. Ως friction ορίζονται όλα εκείνα τα εμπόδια ( γνωστικά, λειτουργικά ή συναισθηματικά) που δυσκολεύουν ή καθυστερούν την ολοκλήρωση μιας ενέργειας μέσα σε ένα ψηφιακό περιβάλλον.

Σε ένα περιβάλλον όπου η εμπειρία χρήστη αποτελεί κρίσιμο παράγοντα επιτυχίας, η μείωση της τριβής συνδέεται άμεσα με την αύξηση της ικανοποίησης, της μετατροπής (conversion) και της αφοσίωσης των χρηστών.

Η εργασία εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Ο ορισμός και οι κατηγορίες friction (γνωστική, λειτουργική, συναισθηματική)
• Ο τρόπος με τον οποίο η τριβή επηρεάζει τη συμπεριφορά των χρηστών
• Η σχέση μεταξύ friction, user experience (UX) και conversion rates
• Η διάκριση μεταξύ «αρνητικής» και «θετικής» τριβής (π.χ. για ασφάλεια ή προσοχή)

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στα σημεία όπου εμφανίζεται friction μέσα σε μια ψηφιακή υπηρεσία:

• Φόρμες εγγραφής και διαδικασίες onboarding
• Ροές ολοκλήρωσης ενεργειών (checkout, submissions)
• Microcopy και μηνύματα διεπαφής
• Χρόνοι απόκρισης και τεχνικές καθυστερήσεις
• Πολυπλοκότητα επιλογών και πληροφοριών

Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές User-Centered Design
• Behavioral Design και Digital Nudging
• Ανάλυση user journeys και pain points
• Μεθόδους αξιολόγησης UX (heuristic evaluation, usability testing)

Στο πρακτικό μέρος, θα πραγματοποιηθεί:

• Ανάλυση υπάρχουσας ψηφιακής υπηρεσίας (ή case study)
• Εντοπισμός σημείων τριβής (friction mapping)
• Ανασχεδιασμός βασικών ροών χρήστη
• Δημιουργία prototype με βελτιωμένη εμπειρία
• Συγκριτική αξιολόγηση (before vs after)

Παράλληλα, θα εξεταστούν κρίσιμες σχεδιαστικές επιλογές:

• Πότε πρέπει να μειώνεται η τριβή και πότε να διατηρείται
• Η ισορροπία μεταξύ ευκολίας και ασφάλειας
• Ο ρόλος του microcopy στη μείωση αβεβαιότητας
• Η χρήση nudges για καθοδήγηση της συμπεριφοράς

ΚΑΝΕΝΑ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

https://www.elgaronline.com/edcollchap/book/9781839106750/book-part-9781839106750-40.xml

Η εργασία στοχεύει στη συστηματική αποτύπωση των αναγκών που έχουν οι δήμοι και οι περιφέρειες της Ελλάδας στον τομέα των υποδομών και εφαρμογών πληροφορικής και επικοινωνιών.

Η εργασία περιλαμβάνει:

• Ανάλυση (απο βιβλιογραφία) των σύγχρονων τάσεων και εφαρμογών πληροφορικής και επικοινωνιών στην τοπική αυτοδιοίκηση διεθνώς
• Κατάρτιση δομημένου ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου για την αποτύπωση αναγκών φορέων, σε προυπάρχουσες ταξονομίες υποδομών και εφαρμογών πληροφορικής και επικοινωνιών (που θα προκύψουν απο το προηγούμενο βήμα)
• Διάδοση του ερωτηματολογίου σε Δήμους και Περιφέρειες της Ελλάδας, στο κατάλληλο προσωπικό
• Επεξεργασία των αποτελεσμάτων, οπτικοποίηση σε διάφορους άξονες και ομαδοποιήσεις 
• Κατάρτιση συνολιοκών συμπερασμάτων και σύγκριση με διεθνείς πρακτικές

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Βιβλιογραφική έρευνα
• Έρευνα με ερωτηματολόγια

.

Μελέτη των βέλτιστων χαρακτηρισκών οπτικών φίλτρων μέσω προσομοιώσεων σε Matlab-Python με σκοπό την εξαγωγή χαρακτηριστικών (features) εικόνων για εφαρμογές αναγνώρισης εικόνας. 

-

οπτικές επικοινωνίες

Matlab ή python 

https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0032

Μετατροπή μοντέλων της CAMEL σε XACML μοντέλα

Εστίαση στην οργανωσιακή πλευρά ενός μοντέλου της CAMEL και δυναμική μετατροπή του σε μοντέλο που συμμορφώνεται με το πρότυπο XACML όσον αφορά την περιγραφή των κανόνων πρόσβασης. 

• Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών 

• Τεχνολογίες πρόσβασης (Role-based Access Control, Attribute-based Access Control)
• Πρότυπο XACML

• Achilleas P. Achilleos, Kyriakos Kritikos, Alessandro Rossini, Georgia M. Kapitsaki, Jörg Domaschka, Michal Orzechowski, Daniel Seybold, Frank Griesinger, Nikolay Nikolov, Daniel Romero, George A. Papadopoulos:
  The cloud application modelling and execution language. J. Cloud Comput. 8: 20 (2019)
• OASIS (August 10, 2010). "eXtensible Access Control Markup Language (XACML) Version 3.0, working draft 06". OASIS Open.

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

/

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

.

Οι τελευταίες δεκαετίες χαρακτηρίζονται από την ραγδαία άνθηση των νέων τεχνολογιών, επιφέροντας αλλαγές σε διάφορους τομείς, αναμεσά τους και ο τομέας της Εκπαίδευσης. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ψηφιακού παιχνιδιού εκμάθησης Μαθηματικών σε μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, ως εργαλείο όχι απλά συμπληρωματικό της δια ζώσης διδασκαλίας αλλά ακόμα και υποκατάστατο της. Στόχος είναι οι μαθητές να αποκτήσουν Μαθηματικές γνώσεις μέσα από ένα μοντέλο ασύγχρονης διδασκαλίας, χωρίς την παρεμβολή κάποιου δασκάλου, προσδοκώντας θετικά αποτελέσματα σε επίπεδο γνωστικό, όσο και ψυχολογικό.  

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, θα δημιουργηθεί και θα αναπτυχθεί το σενάριο και όποιες άλλες εκδοχές μπορεί να λάβει το παιχνίδι. Αξίζει να σημειωθεί πως ανάμεσα στους στόχους είναι το παιχνίδι να είναι όχι απλά φιλικό προς τον χρήστη, αλλά με τέτοιο τρόπο δομημένο ώστε να δημιουργεί ενδιαφέρον, διασκέδαση, συναισθήματα και σκέψη  προς τον παίκτη.

Μερικοί στόχοι είναι:

·         ο σχεδιασμός του παιχνιδιού,

·         η στελέχωση του με γραφικά, ήχους, εικόνες, βίντεο, animation, και

·         η λήψη δεδομένων συναισθήματος

ώστε να είναι θελκτικό προς τον χρήστη.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Μηχανική Μάθηση

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Ικανές δεξιότητες προγραμματισμού

1.      Κουτρουμάνος Γ. & Νικολοπούλου Κ. (2013). Ψηφιακά παιχνίδια σε εξωσχολικό και σχολικό περιβάλλον: Σύγχρονη πραγματικότητα και μελλοντικές προοπτικές. (σ.σ.2). Αθήνα: Εκδοτικός Όμιλος Ίων.

2.      Πατσιούδη Α., (2020). Ψηφιακά παιχνίδια. Ορισμός, χαρακτηριστικά, κατηγορίες

3.      Richard E. Mayer, (2019). Computer Games in Education, ANNUAL Review of Psychology.

4.      Rodrigo Flores‑Gallegos, Richard E. Mayer, (2022). Learning Cognitive Skills by Playing Video Games at Home: Testing the Specific Transfer of General Skills Theory. Journal of Cognitive Enhancement, Springer

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η μελέτη και ανάπτυξη προσαρμοστικών serious games γνωστικής ενδυνάμωσης που αξιοποιούν Large Language Models (LLMs), δυναμική προσαρμογή δυσκολίας και ανάλυση αλληλεπίδρασης χρηστών, με σκοπό τη βελτίωση της εμπλοκής και της εξατομίκευσης σε ηλικιωμένους χρήστες.

Η αξιοποίηση Large Language Models σε εφαρμογές cognitive training δημιουργεί νέες δυνατότητες δυναμικής εξατομίκευσης και προσαρμογής του περιεχομένου με βάση τα χαρακτηριστικά, τις αναμνήσεις και τη συμπεριφορά του χρήστη. Σύμφωνα με πρόσφατες ερευνητικές προσεγγίσεις , τα LLMs μπορούν να δημιουργούν προσωποποιημένα cognitive games και να προσαρμόζουν αυτόματα το επίπεδο δυσκολίας ανάλογα με την επίδοση του χρήστη.

Η διπλωματική θα εστιάσει:

• στη δημιουργία user profiles από autobiographical memories,
• στη χρήση LLM APIs (GPT, Llama, Claude κ.ά.),
• στη δυναμική παραγωγή serious game content,
• στη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς χρηστών,
• στη δυναμική προσαρμογή δυσκολίας (adaptive difficulty adjustment),
• και στην ανάλυση engagement και cognitive performance metrics.

Το σύστημα θα συλλέγει δεδομένα όπως:

• χρόνοι απόκρισης,
• αριθμός λαθών,
• progression difficulty,
• interaction logs,
• emotional/user experience metrics.

Θα μελετηθούν τεχνικές:

• Prompt Engineering
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• User Modeling
• AI-driven personalization

Η εργασία μπορεί να περιλαμβάνει:

• συγκριτική αξιολόγηση διαφορετικών prompting strategies,
• ανάλυση hallucinations και consistency των LLMs,
• αξιολόγηση personalization quality,
• και διερεύνηση explainability ή trustworthiness των παραγόμενων serious games.

Η πειραματική διαδικασία μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε:

• με desktop/web εφαρμογή,
• είτε με social robot ή virtual avatar,
• είτε με multimodal conversational interface.

Μηχανική Μάθηση

Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού

• Python
• APIs και LLM frameworks
• Βασικές αρχές Machine Learning / NLP

Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI, 5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123  

Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive Impairment. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748