Διπλωματικές Εργασίες

This research explores the convergence of Blockchain and Artificial Intelligence (AI) in the services sector, analyzing their combined potential to drive innovation, enhance efficiency, and redefine business models.

As digital transformation accelerates, the integration of these two technologies offers significant prospects for industries such as finance, healthcare, supply chain management, and customer service. Blockchain can provide secure, transparent, and immutable records, while AI can enable advanced data analytics, decision-making, and automation. The research delves into how this convergence can enhance data privacy, streamline transactions, and improve operational efficiencies.

However, the convergence also presents several challenges, including scalability issues, regulatory concerns, and the complexities of integrating these technologies into existing infrastructures. Furthermore, questions regarding the ethical implications, data security, and the potential for monopolization by large entities need to be addressed. By investigating these prospects and challenges, the research aims to provide a comprehensive understanding of the synergies between blockchain and AI, offering insights for businesses, policymakers, and regulators on how to leverage this convergence effectively within the services sector.

Digital Products

Big Data and AI

Literature review

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214209622000687

Η μελέτη στοχεύει στη διεξαγωγή συγκριτικής ανάλυσης των διαδικτυακών ιστοτόπων για τις περιφερειακές επενδύσεις. 

Οι επενδύσεις έχουν γίνει μια από τις πιο σημαντικές πηγές οικονομική ανάπτυξη τόσο σε εθνικό όσο και σε περιφερειακό επίπεδο. Πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι τα έργα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης μπορούν να προωθήσουν
άμεσες επενδύσεις και συνεπάγονται ανάπτυξη επιχειρηματικότητας κυρίως στις οικονομίες των αναδυόμενων αγορών. Ωστόσο, μια συστηματική κριτική της βιβλιογραφίας δείχνει την έλλειψη ερευνών που επικεντρώνονται στο περιφερειακό επίπεδο υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για επενδυτές και επιχειρηματίες.

Η πρωτοβουλία ηλεκτρονικής διακυβέρνησης στην Ελλάδα στοχεύει στη διευκόλυνση της αλληλεπίδρασης μεταξύ επιχειρηματικής κοινότητας και περιφερειακών αρχών. Η μελέτη θα πρέπει να  συμβάλει:

1. στη δημιουργία πρωτότυπης μεθοδολογίας και το σχεδιασμό του δείκτη ποιότητας για τις πύλες επενδύσεων στην Ελλάδα. Ο συνολικός δείκτης περιλαμβάνει παράγοντες όπως η διαθεσιμότητα απαραίτητων νομοθετικών πληροφοριών για επενδυτές, χρήση μεταδεδομένων, εύκολη πλοήγηση, συνάφεια των παρεχόμενων πληροφοριών, ολοκλήρωση
με μέσα κοινωνικής δικτύωσης και δυνατότητα μετάφρασης σε ξένες γλώσσες. Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη ο χρόνος απόκρισης σε ερωτήσεις επιχειρηματιών. 

2. την μέτρηση όλων των περιφεαρειακών ενοτήτων σύμφωνα με την ανεπτυγμένη μεθοδολογία.

1. Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
2. Χρηματο-οικονομικά
3. Διαχείριση Ανοιχτών, Μεγάλων και Διασυνδεμένων Δεδομένων

• Αναγνώριση δεικτών επιχειρηματικότητας
• Ανάλυση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Excel

• Pakhalov, A. M., Rozhkova, N. A., & Alexopoulos, C. (2020, September). Assessing the quality of e-Government services for entrepreneurship: a comparative study in Russia's regions. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 315-325).
• Hafner, K. A., & Kleinert, J. (2018). FDI Flows and Regional Development: Lessons for Transition Countries. In Entrepreneurship in Post-Communist Countries (pp. 47-59). Springer, Cham.
• Batra, G., Kaufmann, D., & Stone, A. H. (2003). Investment climate around the world: Voices of the firms from the World Business Environment Survey. The World Bank.
• Kachwamba, M. (2011). Impact of E-Government on Transaction Cost and FDI Inflows: A Proposed Conceptual Framework. International Journal of Business and Management, 6(11).

Στόχοι είναι:

• Η εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

Καθώς η συνδεσιμότητα των συσκευών αυξάνεται, τόσο αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για ασφάλεια και διαθεσιμότητα δικτύου γίνεται ολοέναν και πιο κρίσιμη. Έχουν τεθεί σε εφαρμογή πολυάριθμα είδη αντιμέτρων όπως τείχη προστασίας (firewalls) και φιλτράρισμα πακέτων σε routers, αν και αυτά από μόνα τους δεν αρκούν για να προστατεύσουν το δίκτυο από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μία από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για να σταματήσετε τους αντιπάλους του δικτύου είναι η χρήση συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής. Ο στόχος ενός IDS/IPS είναι να σταματήσει τις επιθέσεις ασφαλείας προτού πραγματοποιηθούν με επιτυχία.

Στα πλαίσια της διπλωματικής στοχεύουμε στην:

• Εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

-

Βασικά linux

Χρήση APIs (REST)

Βασικά cloud - containers

https://www.snort.org/

Jesús, R. L. J., Cristhian, P. V. O., René, R. G. M., & Heberto, F. M. (2019). How to improve the IoT security implementing IDS/IPS tool using raspberry pi 3B. Editorial Preface From the Desk of Managing Editor…, 10(9).

Jain, G. "Application of SNORT and Wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021.

Mohanta, A., & Saldanha, A. (2020). IDS/IPS and Snort/Suricata Rule Writing. In Malware Analysis and Detection Engineering (pp. 819-850). Apress, Berkeley, CA.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, με έμφαση τόσο στην ηλεκτρονική του υλοποίηση όσο και στον προγραμματισμό βασικών λειτουργιών αυτόνομης συμπεριφοράς και αλληλεπίδρασης. Η εργασία θα περιλαμβάνει την ανάπτυξη λογισμικού για έλεγχο κίνησης, επεξεργασία δεδομένων αισθητήρων και υλοποίηση βασικών λειτουργιών αντίληψης και επικοινωνίας, με στόχο τη δημιουργία μιας ανοικτής και επεκτάσιμης πλατφόρμας ανθρωποειδούς ρομποτικής.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα πραγματοποιηθεί η σχεδίαση και ο προγραμματισμός ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, αξιοποιώντας μικροελεγκτές, αισθητήρες και σύγχρονες τεχνικές λογισμικού. Θα μελετηθούν βασικές έννοιες κινηματικής, ελέγχου κίνησης και ανθρώπινης–ρομποτικής αλληλεπίδρασης, ενώ θα αναπτυχθούν εφαρμογές όπως η εκτέλεση απλών κινήσεων, η αποφυγή εμποδίων, η φωνητική ή οπτική αλληλεπίδραση και η βασική αυτόνομη λειτουργία. Η εργασία στοχεύει στη δημιουργία μιας εκπαιδευτικής και ερευνητικής πλατφόρμας με δυνατότητες μελλοντικής επέκτασης.

Υπολογιστική Όραση και Ρομποτική

Αγγλικά και Προγραμματισμός

Stasse, O., & Flayols, T. (2018). An overview of humanoid robots technologies. Biomechanics of Anthropomorphic Systems, 281-310.

Zhang, Q., Cui, P., Yan, D., Sun, J., Duan, Y., Han, G., ... & Xu, R. (2024, October). Whole-body humanoid robot locomotion with human reference. In 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 11225-11231). IEEE.

Στόχος της εργασίας είναι η χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης (νευρωνικά δίκτυα με ανατροφοδότηση και transformers) σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένων.

Η βαθιά μάθηση έχει χρησιμοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία τα τελευταία χρόνια σε πλειάδα εφαρμογών. Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της χρήσης νευρωνικών δικτύων με ανατροφοδότηση (recurrent neural networks, long short-term memory networks) αλλά και των transformers σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένων, όπως η ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis), η αναγνώριση θεματικής κατηγορίας και η αναγνώριση συγγραφικής πατρότητας.

Ευφυή Συστήματα

Προγραμματισμός σε Python

Georgios Barlas, Efstathios Stamatatos: A transfer learning approach to cross-domain authorship attribution. Evolving Systems, 12(3): 625-643 (2021)

Rafael A. Rivera-Soto, Olivia Elizabeth Miano, Juanita Ordonez, Barry Y. Chen, Aleem Khan, Marcus Bishop, and Nicholas Andrews. 2021. Learning Universal Authorship Representations. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 913–919

Να διερευνηθεί πώς η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στα συστήματα επιτήρησης που εφαρμόζονται από κυβερνητικούς φορείς επηρεάζει την ιδιωτικότητα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την κοινωνική εμπιστοσύνη, με σκοπό την ανάπτυξη προτάσεων για ισορροπημένη χρήση που συνδυάζει δημόσια ασφάλεια και προστασία ατομικών ελευθεριών.

Η έρευνα εστιάζει στην αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών επιτήρησης με υποστήριξη ΑΙ (π.χ. αναγνώριση προσώπου, ανάλυση προτύπων συμπεριφοράς, αυτόματη ανίχνευση απειλών) από κρατικούς οργανισμούς. Αντικείμενο είναι:

1. Χαρτογράφηση των πρακτικών χρήσης τέτοιων τεχνολογιών σε κυβερνητικές λειτουργίες (ασφάλεια, δημόσια διοίκηση, διαχείριση κρίσεων).

2. Ανάλυση ωφελειών, όπως ενίσχυση της ασφάλειας, αποτελεσματικότερη διαχείριση πόρων και πρόληψη εγκληματικότητας.

3. Εντοπισμός κινδύνων και εμποδίων, που σχετίζονται με παραβίαση προσωπικών δεδομένων, διακρίσεις μέσω αλγορίθμων (algorithmic bias), διαφάνεια και λογοδοσία.

4. Ανάλυση νομοθετικού και ηθικού πλαισίου στην Ευρωπαϊκή Ένωση και διεθνώς, με έμφαση στη συμμόρφωση με τον GDPR και τις κατευθύνσεις για υπεύθυνη χρήση ΑΙ.

5. Προτάσεις πολιτικής και τεχνολογικών λύσεων, που θα επιτρέπουν τη χρήση της ΑΙ με τρόπο που σέβεται την ιδιωτικότητα και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πολιτών.

Η μελέτη φιλοδοξεί να συμβάλει τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο (παραγωγή γνώσης γύρω από τον συνδυασμό ΑΙ, επιτήρησης και δικαιωμάτων) όσο και σε πρακτικό επίπεδο, προσφέροντας οδηγίες για κυβερνήσεις και οργανισμούς που αναπτύσσουν ή υλοποιούν τέτοιες τεχνολογίες.

- EGOV I & II

- Interoperability

- Case study analysis

Fontes, C., Hohma, E., Corrigan, C. C., & Lütge, C. (2022). AI-powered public surveillance systems: why we (might) need them and how we want them. Technology in Society, 71, 102137.

Kumar, A., & Kaur, R. (2024, February). Right to Privacy in the Era of AI-Powered Surveillance Technologies. In International Conference on Emerging Research in Computing, Information, Communication, Artificial Intelligence and Machine Learning (pp. 245-252). Singapore: Springer Nature Singapore.

Singh, T. (2023, October). AI-Driven Surveillance Technologies and Human Rights: Balancing Security and Privacy. In International Conference on Smart Systems: Innovations in Computing (pp. 703-717). Singapore: Springer Nature Singapore.

Ο διαδικτυακός στοιχηματισμός είναι σε έξαρση τα τελευταία χρόνια. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ο χρήστης αλληλοεπιδρά με τυχερά παίγνια, μέσω μελέτης των δεδομένων παιχνιδιού αλλά και παρατήρησης των αντιδράσεων του χρήστη με σκοπό τον έγκαιρο εντοπισμό και πρόληψη ενεργειών, ώστε να διευκολύνεται το υπεύθυνο παιχνίδι [1].

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος για τη μελέτη της και τον εντοπισμό των συναισθημάτων που βιώνονται κατά την αλληλεπίδραση με ένα τυχερό παίγνιο (π.χ. ρουλέτα) [1]. Μέσα από την πειραματική διαδικασία θα αποκαλυφθούν τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού ενός χρήστη με χρήση πολυτροπικών αισθητήρων (π.χ. χαρακτηριστικές αντιδράσεις προσώπου και ήχος) [2, 3] και χρήση των δεδομένων παιχνιδιού.

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Drosatos G, Nalbadis F, Arden-Close E, Baines V, Bolat E, Vuillier L, Kostoulas T, Wasowska S, Bonello M, Palles J, McAlaney J. Empowering Responsible Online Gambling by Real-time Persuasive Information Systems. 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS), Nantes, France, 2018, pp. 1-11, doi: 10.1109/RCIS.2018.8406671.

[2] Muszynski, M., Tian, L., Lai, C., Moore, J.D., Kostoulas, T., Lombardo, P., Pun, T. and Chanel, G., 2019. Recognizing induced emotions of movie audiences from multimodal information. IEEE Transactions on Affective Computing.

[3] Kostoulas T, Chanel G, Muszynski M, Lombardo P, Pun T. Films, affective computing and aesthetic experience: identifying emotional and aesthetic highlights from Multimodal signals in a social setting. Frontiers. 2017 Jun;4(11):1.

Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.

Βάσεις Δεδομένων διαθέσιμες στο διαδίκτυο.

·       Όφελος για τον χρήστη των δεδομένων

·       Κίνδυνος κλοπής/αντιγραφής πληροφορίας (πειρατεία)

Σκοπός υδατογραφήματος : εύρεση και αναγνώριση πειρατικών αντιγράφων δεδομένων

Υδατογράφηση των βάσεων δεδομένων: Μικρές αλλαγές σε τιμές των δεδομένων που δεν επηρεάζουν την χρηστικότητα τους. Δεν επηρεάζονται από μικρές αποκλίσεις

Σκοπός είναι να μελετηθούν κατά πόσο οι τεχνικές για τις σχεσιακές βάσεις είναι κατάλληλες για χωρικά και χωρο-κειμενικά δεδομένα. Για αυτό θα πρέπει να υλοποιηθούν κάποιες μέθοδοι και να αποτιμηθούν για χωρικούς τελεστές.

Βάσεις Δεδομένων

Java

Rakesh Agrawal and Jerry Kiernan. 2002. Watermarking relational databases. In Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases

Watermarking Techniques for Relational Databases: Survey, Classification and Comparison, Raju Halder, Shantanu Pal and Agostino Cortesi