Διπλωματικές Εργασίες

Δεδομένου ενός συνόλου κειμένων (tweets) που όλα έχουν τον ίδιο συγγραφέα στόχος είναι να απαντήσουμε αν ένα άλλο άγνωστο κείμενο έχει γραφεί από τον συγγραφέα αυτόν ή όχι.

Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα μελετηθεί το πρόβλημα της επαλήθευσης συγγραφέα, δηλαδή έχοντας ένα σύνολο κειμένων που έχουν γραφεί από τον ίδιο συγγραφέα ο στόχος είναι να απαντήσουμε αν ένα άλλο άγνωστης πατρότητας κείμενο έχει γραφτεί από τον ίδιο συγγραφέα ή όχι. Τα τελευταία χρόνια έχουν προταθεί πολλές μέθοδοι επαλήθευσης συγγραφέα. Η παρούσα εργασία θα εστιάσει στην δημιουργία μιας ελεύθερα προσβάσιμης βιβλιοθήκης μεθόδων επαλήθεσυσης συγγραφέα. Επιπλέον, θα διαξαχθούν πειράματα επαλήθευσης συγγραφέα στο twitter.

Τεχνητή Νοημοσύνη
Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα
Ανάκτηση Πληροφορίας
 

Προγραμματισμός σε python

Stamatatos, E. (2016). Authorship Verification: A Review of Recent Advances, Research in Computer Science, 123, pp. 9-25, IPN.
Koppel, M. and Winter, Y. (2014), Determining If Two Documents Are Written by the Same Author. J Assn Inf Sci Tec, 65: 178-187.
 

Ένα σημασιολογικό πλαίσιο το οποίο επιτρέπει την περιγραφή και ανακάλυψη μοτίβων ασφάλειας

Ένα σημασιολογικό πλαίσιο για την περιγραφή και ανακάλυψη μοτίβων ασφάλειας μέσω της OWL & της SPARQL, το οποίο περιλαμβάνει εκτός από την σχετική βάση γνώσης και μια εφαρμογή για την συγγραφή & ανακάλυψη των επιθυμητών μοτίβων ασφάλειας.

Τεχνολογία Λογισμικού

Μηχανική Γνώσης & Συστήματα Γνώσης

Ασφάλεια Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Τεχνολογίες Ενίσχυσης της Ιδιωτικότητας

Ασφάλεια Συστημάτων & Εφαρμογών

Διαχείριση Γνώσης

Γλώσσες Περιγραφής Γνώσης

Τεχνολογίες Σημασιολόγικού Ιστού

Προγραμματισμός

Τεχνολογία Λογισμικού

• N. Yoshioka, H. Washizaki and K. Maruyama. A Survey on Security Patterns. Progress in Informatics 5, 35-47, 2008.

Η πειραματική χρήση τεχνικών συλλογής μεγάλων δεδομένων από διεθνείς ιστότοπους με στοιχεία που αφορούν τιμές μετοχών.  

Θέλουμε να συλλέγουμε χρήσιμα στοιχεία που αφορούν όλες τις μετοχές ενός χρηματιστηρίου. Να εφαρμόζουμε τεχνικές δυναμικού προγραμματισμού για την εύρεση σημαντικών μεγεθών όπως η μεγαλύτερη υπακολουθία ημερών όπου η μετοχή ήταν αύξουσα ως προς κρίσημα μεγέθη της πχ, τιμή κλεισίματος, όγκος συναλλαγών, κτλ.

Αλγόριθμοι, γλώσσες προγραμματισμού, τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.

γλώσσες προγραμματισμού 

θα παρατεθεί στην διπλωματική 

Η εργασία στοχεύει στην μελέτη των Παραγωγικών Ανταγωνιστικών Δικτύων και την εφαρμογή τους στο χώρο της σύνθεσης μουσικής με στόχο τη δημιουργία ρεαλιστικών και ποιοτικών νέων μουσικών κομματιών.

Τα παραγωγικά ανταγωνιστικά δίκτυα (generative adversarial networks, GANs) είναι μία σύγχρονη μέθοδος μηχανικής μάθησης που επιτρέπει την δημιουργία νέων δεδομένων που μοιάζουν με τα δεδομένα εκπαίδευσης ενώ δεν ταυτίζονται με αυτά. Η τεχνική αυτή έχει δώσει πολύ ενθαρρυντικά αποτελέσματα στο χώρο της δημιουργίας νέων εικόνων από παραδείγματα. Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη των GANs και η εφαρμογή τους στο χώρο της μουσικής αποσκοπώντας στην σύνθεση νέων μουσικών κομματιών που θα χαρακτηρίζονται από πρωτοτυπία και ποιότητα. 

Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα

Προγραμματισμός

Karras, T., Laine, S., and Aila, T. A style-based generator architecture for generative adversarial networks. In Proc. of the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

H.-W. Dong and Y.-H. Yang, “Convolutional generative adversarial networks with binary neurons for polyphonic music generation,” in Proc. Int. Soc. Music Information Retrieval Conf., 2018.

Υλοποίηση φυσικών μη κλωνοποιήσιμων συναρτήσεων μέσα από διάφορες τεχνικές υλοποίησης και αξιολόγησης, σε ηλεκτρονικά και φωτονικά συστήματα.

Τα τελευταία χρόνια έχουν δοκιμαστεί και αναπτυχθεί διάφοροι τρόποι υλοποίησης πραγματικών τυχαίων αριθμών, για την χρήση τους σε εφαρμογές ασφαλείας. Οι φυσικές μη κλωνοποιήσιμες (PUF Physical Unclonable Functions) συναρτησεις πετυχαίνουν τυχαιότητα εγγενώς, χρησιμοποιώντας ένα φυσικό μέσο. Σε αυτή την εργασία θα μας απασχολήσει η ανάπτυξη PUF σε ηλεκτρονικά και οπτικά συστήματα, με διάφορες τεχνικές ανάπτυξης και χρήσης. Εκτός από αυτό, πριν την υλοποίηση θα πραγματοποιηθεί προσομοίωση των συστημάτων, για διάφορες μετρήσεις. Η αξιολόγηση της απόδοσης των υποψήφιων τεχνικών έχει δύο βασικά επίπεδα σύγκρισης, επίπεδο συσκευής και μοντέλο ευπαθειών.

κανένα 

ηλεκτρονική 

1. Maes, R., 2013. Physically unclonable functions: Constructions, properties and applications. Springer Science & Business Medi
2. Halak, B., 2018. Physically Unclonable Functions: From Basic Design Principles to Advanced Hardware Security Applications. Springer.
3. Mesaritakis, C., Akriotou, M., Kapsalis, A., Grivas, E., Chaintoutis, C., Nikas, T. and Syvridis, D., 2018. Physical unclonable function based on a multi-mode optical waveguide. Scientific reports, 8(1), pp.1-12.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι να καταγράψει την παρούσα κατάσταση στην περιοχή των δικτύων IEEE 802.11 και ειδικότερα του προτύπου IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6) με έμφαση στους μηχανισμούς χρονοδρομολόγησης πακέτων δεδομένων.  

Τα πρότυπα για την υλοποίηση των δικτύων WiFi επόμενης γενιάς έχουν ήδη αναπτυχθεί. Η χρονοδρομολόγηση ροών δεδομένων αναμένεται να έχει ένα σημαντικό ρόλο στην διατήρηση της ζητούμενης ποιότητας εξυπηρέτησης των χρηστών και παράλληλα στην υψηλή αξιοποίηση της χωρητικότητας του δικτύου.

α) Η διπλωματική αυτή εργασία θα καταγράψει την παρούσα κατάσταση στην περιοχή των δικτύων IEEE 802.11 και ειδικότερα του προτύπου IEEE 802.11ax με έμφαση στους μηχανισμούς χρονοδρομολόγησης ροών δεδομένων. Η μελέτη θα πραγματοποιηθεί τόσο από την πλευρά των προτύπων (IEEE) όσο και από την πλευρά των ερευνητικών προτάσεων της επιστημονικής κοινότητας. β) Στο δεύτερο μέρος της εργασίας θα δημιουργηθεί μια προσομοίωση ένας απλού χρονοδρομολογητή σε ασύρματο περιβάλλον Wi-Fi 6 και θα μελετηθούν τα βασικά χαρακτηριστικά του.

Δομημένος Προγραμματισμός

 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ι

Δίκτυα Υπολογιστών

Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Δομημένος Προγραμματισμός

 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ι

Δίκτυα Υπολογιστών

Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

Khorov, E., Kiryanov, A., Lyakhov, A. and Bianchi, G., 2018. A tutorial on IEEE 802.11 ax high efficiency WLANs. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21(1), pp.197-216. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8468986/

Είναι η υλοποίηση σε γλώσσα C/Matlab του αλγορίθμου Lemke Howson. Επίσης πειραματική μελέτη της απόδοσης του σε σχέση και με άλλες αλγοριθμικές τεχνικές που θα υλοποιηθούν.

to be done

Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα

Προγραμματισμός.

Αλγόριθμοι και Συνδυαστική Βελτιστοποίηση

Θεωρία Παιγνίων

Καλός προγραμματισμός σε C και Matlab. Γνώσεις σε Θεωρία Παιγνίων.

to be done

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η υλοποίηση ενός συστήματος για την
ενημέρωση των χρηστών σε θέματα διασκέδασης και ψυχαγωγίας στην περιοχή του
Καρλοβάσου. Το σύστημα λειτουργεί σε όλες τις συσκευές, καθώς αποτελεί μια Web
εφαρμογή.

Οι χρήστες της εφαρμογής θα είναι είτε πελάτες είτε επιχειρήσεις
 Αν ο χρήστης της εφαρμογής είναι επιχείρηση:
a. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να δημιουργήσει λογαριασμό στην
εφαρμογή ή να εγγραφεί μέσω Facebook (με τον λογαριασμό του admin). Για
την εγγραφή θα ζητούνται οι παρακάτω πληροφορίες:
 Όνομα επιχείρησης
 Διεύθυνση (Θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε και Google Maps)
 Τηλέφωνο
 Links (facebook, instagram, website, etc)
 Περιγραφή
 Κατηγορία (Εστιατόριο, bar, cafe,club κτλ)
b. Άφου ο χρήστης (Επιχείρηση) δημιουργήσει λογαριασμό ή εισέλθει στην
εφαρμογή με τον ήδη υπάρχον λογαριασμό θα εμφανίζεται μια σελίδα
διαχείρησης της επιχείρησης με τις παρακάτω επιλογές
c. Εισαγωγή του μένου της επιχείρησης με τον παρακάτω τρόπο:
 Δημιουργεία κατηγορίων του μενού (π.χ. σε περίπτωση εστιατορίου,
κατηγορίες ορεκτικά, ψητά, κυρίως πιάτα κτλ)
 Στην συνέχεια θα έχει την δυνατότητα να εισάγει προϊόντα ανά
κατηγορία με πεδία όπως : όνομα προϊόντος, περιγραφή, τιμή κτλ
 Προσφορές
d. Εισαγωγή Events με πεδία όπως: τίτλος, ημερομηνία, περιγραφή, (tags
facebook user (προερετικό).
e. Εισαγωγή φωτογραφιών της επιχείρησης
f. Με χρήση κουμπιού “Συμβαίνει τώρα”, ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να
βγάλει φωτογραφία και να την ανεβάσει (δεν θα μπορεί να ανεβάσει
φωτογραφία από την συλλογή φωτογραφιών, ώστε να καλύψουμε την
πιθανότητα να ανεβάζει παλιότερη φωτογραφία για να προσελκίσει πελάτες)

 Αν ο χρήστης της εφαρμογής είναι πελάτης:
a. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να περιηγηθεί στην ιστοσελίδα ως
επισκέπτης
b. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να δημιουργήσει λογαριασμό στην
εφαρμογή. Οι πληροφορίες που ζητούνται από τον χρήστη για την εγγραφή
είναι (προς συζήτηση):
c. Ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα πραγματοποίησης εισόδου στο σύστημα
μέσω του κοινωνικού δικτύου του Facebook.
d. Στην αρχική σελίδα της εφαρμογής θα εμφανίζονται όλες οι επιχειρήσεις ανα
κατήγορια.
e. Με χρήση ένος κουμπιού “Χάρτης” ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να δει όλες τις επιχειρήσεις στον Χάρτη ( για την δημιουργεία αύτης της επιλογής, βασική προϋπόθεση είναι η επιχειρήσεις να εισάγουν την τοποθεσία τους στον χάρτη)
f. Κάνοντας κλικ σε μια επιχείρηση ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να μπει
στην σελίδα της επιχείρησης με τις παρακάτω πληροφορίες:
 Βασικές πληροφορίες της επιχείρησης
 Μενού
 Events
 Φωτογραφίες
 “Συμβαίνει Τώρα”
g. Με χρήση κουμπίου “Βρίσκομαι εδώ” ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να
κάνει check in στην επιχείρηση στην οποία βρίσκεται (μπορούμε να βάλουμε
έλεγχο του location του χρήστη, ώστε να εξασφαλίσουμε ότι όντως βρίσκεται
στην επιχείρηση που έχετε κάνει ckeck in)
h. Με χρήση κουμπίου “Αποχώρηση” ο χρήστης θα έχει την δυνατότητα να
δηλώσει ότι αποχωρεί από την συγκεκριμένη επιχείρηση
i. Με έλεγχο της τοποθεσίας του χρήστη, αν ο χρήστης έχει ξεχάσει να
ειδοποιήσει ότι αποχώρησε, η αποχώρηση θα γίνεται αυτόματα

 Δεδομένου ότι οι χρήστες θα έχουν την δυνατότητα να κάνουν check in σε κάποια
επιχείρηση, έχουμε την δυνατότητα δημιουργείας πεδίου “Επισκεψιμότητα” σε κάθε
επιχείρηση.

Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ι
Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΙΙ
Λειτουργία των Επιχειρήσεων & Πληροφορ Συστήματα

Πολύ καλή γνώση C/C++, HTML, JAVA, SQL και γενικότερα προγραμματισμό.

to be done

Η εργασία αποσκοπεί στην μελέτη εκπαίδευσης ευφών πρακτόρων βάσει ενισχυτικής μάθησης και τα πλεονεκτήματα που προκύπτουν από τη χρήση μεταφοράς μάθησης.

Η εκπαίδευση ευφυών πρακτόρων σε περίπλοκα περιβάλλοντα είναι βασικό ζητούμενο σε εφαρμογές ρομποτικής. Συνήθως η ενισχυτική μάθηση προσφέρει τα καλύτερα αποτελέσματα προς αυτήν την κατεύθυνση. Η πολυπλοκότητα του περιβάλλοντος δράσης του πράκτορα επηρεάζει πολύ τον απαιτούμενο χρόνο μάθησης. Για να μειωθούν οι απαιτήσεις εκπαίδευσης, μπορεί να γίνει χρήση μεταφοράς μάθησης, όπου ένας πράκτορας που έχει εκπαιδευτεί σε παρόμοιες εργασίες μικρότερης πολυπλοκότητας, προσαρμόζεται ώστε να μπορεί να εκτελέσει αντίστοιχες εργασίες σε πιο πολύπλοκα περιβάλλοντα. Η εργασία στοχεύει την μελέτη της βελτίωσης του χρόνου εκπαίδευσης ενός πράκτορα με χρήση τεχνικών μεταφοράας μάθησης και στη διενέργεια πειραμάτων ώστε να αποτυπωθούν οι καλύτερες πρακτικές προς αυτήν την κατεύθυνση.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Προγραμματισμός

Zhuangdi Zhu, Kaixiang Lin, Anil K. Jain, Jiayu Zhou (2020), Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey. https://arxiv.org/abs/2009.07888.

Yunzhe Tao, Sahika Genc, Jonathan Chung, Tao Sun, Sunil Mallya (2021), REPAINT: Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning. Proc. of the 38th Int. Conf. on Machine Learning.
 

ΑΙ and privacy

ΑΙ and privacy

Ασφάλεια ΠΕΣ, Διοίκηση ΠΣ

Ασφάλεια ΠΕΣ

Άρθρα για AI και ιδιωτικότητα

Η εργασία αυτή έχει σαν στόχο την μελέτη συμπεριφοράς, συνηθειών και αναγκών των μοτοσικλετιστών, καθώς και υλοποίησης εφαρμογής για Android συσκευές, χρησιμοποιώντας σύγχρονες υπηρεσίες Cloud, APIs και βάσης δεδομένων, παρέχοντας μια κοινότητα και ένα πολυεργαλείο για αυτούς. 

Κάποιες από τις βασικές λειτουργίες της εφαρμογής:

·       Emergency calling με χρήση αισθητήρων κινητού

·       Google Maps – Διαδρομή - Record

·       Live Tracking άλλων μοτοσικλετιστών στην περιοχή όπου θα είναι δυνατή η επικοινωνία μαζί τους

·       Social Network

·       Έγκαιρη ενημέρωση-προειδοποίηση καιρού για τη διαδρομή  

Ÿ  Τεχνολογίες Δικτύων και Νέφους

Τεχνολογία Λογισμικού

Ανάπτυξη και έλεγχος λογισμικού 

Δίκτυα και Cloud Computing

https://www.strava.com

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η επαύξηση των βάσεων γραφοδεδομένων (graph databases) με συστάσεις. Συγκεκριμένα, ο χρήστης θα κάνει ένα ερώτημα στη βάση δεδομένων. Με βάση το ερώτημα και την απάντηση σε αυτό το ερώτημα, το σύστημα θα του προτείνει επιπρόσθετα αποτελέσματα τα οποία δεν ανήκουν στο αποτέλεσμα του αρχικού του ερωτήματος αλλά μπορεί επίσης να τον ενδιαφέρουν.

Τα συστήματα γραφοβάσεων διαφέρουν από τα σχεσιακά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων στο ότι το μοντέλο δεδομένων που χρησιμοποιούν δεν είναι το σχεσιακό μοντέλο, αλλά το μοντέλο ενός γράφου με ιδιότητες (property graph). Tα δομικά στοιχεία του μοντέλου είναι  (α) κόμβοι που έχουν ιδιότητες και (β) ακμές πουεκφράζουν τις σχέσεις μεταξύ των κόμβων και επίσης έχουν δικές τους ιδιότητες. Η γλώσσα ερωτήσεων CYPHER διαφέρει από την SQL στο ότι επιτρέπει διασχίσεις μονοπατιών και εύρεση συγκεκριμένων προτύπων μέσα στο γράφο. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής, θα χρησιμοποιηθεί η πιο γνωστή βάση γραφοδεδομένων, ονόματι Neo4j.

Για τη δημιουργία των συστάσεων θα εξετάσουμε αλγορίθμους εύρεσης ομοιότητας σε γράφους. Μεταξύ των αλγορίθμων (Personalized PageRank, Collaborartive Filtering, Pathsim, κτλ.) θα χρησιμοποιηθούν και αλγόριθμοι (Node2vec, Walk2vec, etc.) για την δημιουργία node embeddings, οι οποίοι χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να απεικονίσουν τους κόμβους ενός δικτύου ως πολύ-διάστατα διανύσματα. Η βασική ιδέα αυτών των απεικονίσεων είναι ότι παρόμοιοι κόμβοι (πχ, κόμβοι με πολλούς κοινούς γείτονες) να απεικονίζονται ως παρόμοια διανύσματα. Έτσι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα  node embeddings για να αναπαραστήσουμε τα αποτελέσματα της ερώτησης του υπό εξέταση χρήστη. Με βάση αυτήν την αναπαράσταση θα προτείνουμε στο χρήστη δεδομένα των οποίων τα embeddings μοιάζουν με αυτά του αποτελέσματος.

Σημασιολογικός Ιστός

Neo4j και γλώσσα προγραμματισμού Python

[1] https://neo4j.com/

[2] Aditya Grover, Jure Leskovec: node2vec: Scalable Feature Learning for Networks. KDD 2016: 855-864 (ένας από τους πολλούς αλγορίθμους για node embeddings)  https://snap.stanford.edu/node2vec/

Η μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα και φωνητικών διεπαφών για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη σε πλατφόρμες υποστήριξης ευπαθών ομάδων, όπως οι ηλικιωνένοι.

Η εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη της αλληλεπίδρασης με φυσική γλώσσα χρησιμοποιώντας σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τη δημιουργία φωνητικών διεπαφών χρήστη για πλατφόρμες που υποστηρίζουν ευπαθείς ομάδες. Η έρευνα περιλαμβάνει την επιλογή κατάλληλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το GPT-4 και το Meltemi, και την ανάπτυξη φωνητικών εντολών που θα επιτρέπουν στους χρήστες να εκτελούν βασικές λειτουργίες. Επιπλέον, θα εξεταστούν τεχνολογίες Speech-to-Text και Text-to-Speech για την υλοποίηση των φωνητικών διεπαφών.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή

Προγραμματισμός διεπαφών χρήστη

Βασικές αρχές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

[1]    Achiam, J., Adler, S., Agarwal, S., Ahmad, L., Akkaya, I., Aleman, F. L., ... & McGrew, B. (2023). Gpt-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774. 

[2]    Voukoutis, L., Roussis, D., Paraskevopoulos, G., Sofianopoulos, S., Prokopidis, P., Papavasileiou, V., ... & Katsouros, V. (2024). Meltemi: The first open Large Language Model for Greek. arXiv preprint arXiv:2407.20743. 

[3]    Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Research - AI at Meta - https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

Ανάλυση γλωσσικών μοντέλων για τη δημιουργία ταξονομίας ανά τομέα και τύπο προβλήματος.

Μεθοδολογία: Desk-based research.

Πηγή δεδομένων: huggingface, ollama, llamacpp etc.

Οπτικές ανάλυσης ανά μοντέλο: (per model aspects of analysis)

Δημιουργία πίνακα (γραμμές τα μοντέλα και στήλες τα παρακάτω):

type of size (small, medium, large) | size of the model (# parameters) | implementation mode (cloud or native) | quantisation of the model capability | type of task used (problem each model is created for or mostly used for) | domain of application | type of embeddings | performance or (performance metrics use) | thinking capability | multilinguality | multimodality | coding capabilities | base infrastructure requirement (CPU is ok or GPU is necessary?) | testing or production level | type of model (base model, instruct model, transformer/distilled etc.)

- ΤΝ

- ΠΣ

analysis / desk-based search

literature review

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10115-024-02120-8.pdf

Raiaan, M. A. K., Mukta, M. S. H., Fatema, K., Fahad, N. M., Sakib, S., Mim, M. M. J., ... & Azam, S. (2024). A review on large language models: Architectures, applications, taxonomies, open issues and challenges. IEEE access, 12, 26839-26874.

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10838047

Η ύπαρξη δομημένων ιατρικών δεδομένων δίνει την ευκαιρία χρησιμοποίησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη βελτιστοποίηση κάποιας θεραπείας ή για την πρόβλεψη της έκβασης μιας θεραπείας. Τα δεδομένα αυτά έχουν συνήθως διαφορετικά χρονικά χαρακτηριστικά, και αρκετές ελλείπεις τιμές.

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι επεξεργασίας δεδομένων και μέθοδοι μηχανικής μάθησης για την επεξεργασία ιατρικών δεδομένων, με έμφαση στην αξιοποίηση της πληροφορίας που μεταβάλλεται χρονικά. Επίσης, θα αξιολογηθεί η δυνατότητα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης να εντοπίζουν αυτόματα την έκβαση της εκάστοτε θεραπείας [1].

Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα

Μηχανική Γνώσης και Συστήματα Γνώσης

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Danilatou, Vasiliki, Despoina Antonakaki, Christos Tzagkarakis, Alexandros Kanterakis, Vasilios Katos, and Theodoros Kostoulas. "Automated Mortality Prediction in Critically-ill Patients with Thrombosis using Machine Learning." In 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), pp. 247-254. IEEE, 2020.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η επανασχεδίαση ενός βασικού ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, ικανού να εκτελεί απλές λειτουργίες αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον.

 Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα πραγματοποιηθεί ο εξυγχρονισμός ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, αξιοποιώντας σύγχρονα ηλεκτρονικά, αισθητήρες και τεχνικές ελέγχου. Η εργασία περιλαμβάνει τη σχεδίαση του μηχανικού μέρους, ή/και την ανάπτυξη βασικών λειτουργιών κίνησης και αλληλεπίδρασης.

Εισαγωγή στη Ρομποτική

Προηγμένη Ρομποτική

Αγγλικά

Zhang, Q., Cui, P., Yan, D., Sun, J., Duan, Y., Han, G., ... & Xu, R. (2024, October). Whole-body humanoid robot locomotion with human reference. In 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 11225-11231). IEEE.

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός διαδραστικού εικονικού εργαστηρίου Μηχανικής (STEM) σε περιβάλλον Εικονικής Πραγματικότητας (VR), με σκοπό την υποστήριξη της πειραματικής μάθησης μέσω βιωματικής αλληλεπίδρασης. Το σύστημα θα επιτρέπει σε χρήστες να εκτελούν τρισδιάστατα πειράματα μηχανικής και να αλληλεπιδρούν με φυσικά μοντέλα (μηχανισμούς, μεταφορά κίνησης, δυνάμεις) σε εικονικό περιβάλλον.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα σχεδιαστεί και θα υλοποιηθεί ένα εικονικό εργαστήριο Μηχανικής χρησιμοποιώντας σύστημα Εικονικής Πραγματικότητας Meta Quest 3 σε συνδυασμό με ισχυρό υπολογιστικό εξοπλισμό (Game PC με GPU RTX 5080). Η υλοποίηση θα πραγματοποιηθεί με χρήση Unity 3D ή Unreal Engine 5, ανάλογα με τις απαιτήσεις του συστήματος και την επιλογή του φοιτητή/φοιτήτριας.

Το εικονικό εργαστήριο θα περιλαμβάνει 2–3 πειραματικά σενάρια, όπως:

• Μελέτη δυνάμεων και ροπής σε μοχλούς και άξονες

• Προσομοίωση συστημάτων γραναζιών και μετάδοσης κίνησης

• Βασική προσομοίωση ρομποτικού βραχίονα (κίνημα και έλεγχος)

Η αλληλεπίδραση του χρήστη με το εικονικό περιβάλλον θα πραγματοποιείται μέσω VR controllers ή/και hand tracking του Meta Quest 3. Το σύστημα θα καταγράφει πειραματικά δεδομένα (χρόνος ολοκλήρωσης εργασιών, ακρίβεια, αριθμός λαθών) για ερευνητική ανάλυση της μαθησιακής εμπειρίας. Θα πραγματοποιηθεί πείραμα αξιολόγησης με ομάδα χρηστών (π.χ. φοιτητές) ώστε να διερευνηθεί η παιδαγωγική αξία του VR εργαστηρίου σε σχέση με συμβατικές μεθόδους μάθησης. Η αξιολόγηση θα βασιστεί σε ποσοτικά δεδομένα αλληλεπίδρασης και σε ερωτηματολόγια (π.χ. SUS ή UEQ για ευχρηστία, NASA-TLX για γνωστική επιβάρυνση).

• Προγραμματισμός

• Γραφικά Υπολογιστών ή Εικονική Πραγματικότητα

• Συστήματα Πολυμέσων ή Διαδραστικά Συστήματα

• Προγραμματισμός

• Γραφικά Υπολογιστών ή Εικονική Πραγματικότητα

• Συστήματα Πολυμέσων ή Διαδραστικά Συστήματα

Shinde, N., & Sarma, H. (2024). Enhancing STEM curriculum with virtual reality: electricity and magnetism simulations. Multimedia Tools and Applications, 1-20.

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου συστήματος serious games γνωστικής ενδυνάμωσης για ηλικιωμένους, το οποίο αξιοποιεί Large Language Models (LLMs) για την παραγωγή εξατομικευμένου περιεχομένου με βάση προσωπικές αναμνήσεις και προτιμήσεις των χρηστών.

Η γήρανση συνοδεύεται συχνά από σταδιακή γνωστική έκπτωση, γεγονός που καθιστά σημαντική την ανάπτυξη τεχνολογιών γνωστικής ενδυνάμωσης. Τα serious games και τα conversational AI συστήματα μπορούν να υποστηρίξουν τη διατήρηση της γνωστικής δραστηριότητας των ηλικιωμένων μέσω προσωποποιημένων και διαδραστικών εμπειριών.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα αναπτυχθεί μια εφαρμογή serious games που θα χρησιμοποιεί Large Language Models (π.χ. GPT μέσω API) για τη δημιουργία προσωποποιημένων ερωτήσεων, ιστοριών ή ασκήσεων μνήμης βασισμένων σε προσωπικές πληροφορίες και αναμνήσεις των χρηστών.

Η εφαρμογή θα περιλαμβάνει:

• Συλλογή προσωπικών πληροφοριών μέσω web ή mobile interface
• Δημιουργία user profile
• Επικοινωνία με LLM μέσω API
• Παραγωγή εξατομικευμένων cognitive games
• Καταγραφή απαντήσεων και επιδόσεων χρηστών
• Βασική αξιολόγηση usability και user experience

Η υλοποίηση μπορεί να γίνει σε Python ή web/mobile περιβάλλον, ενώ τα serious games θα επικεντρώνονται σε:

• ασκήσεις μνήμης,
• completion tasks,
• storytelling quizzes,
• sequence ordering activities.

Θα πραγματοποιηθεί πιλοτική αξιολόγηση με μικρό αριθμό χρηστών ή φοιτητών ώστε να μελετηθεί η αποδοχή και η λειτουργικότητα του συστήματος.

• Προγραμματισμός
• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Τεχνολογίες Web ή Κινητού Υπολογισμού
• Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή

• Python ή JavaScript
• REST APIs
• Βασικές γνώσεις AI/LLMs

Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI, 5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123  

Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive Impairment. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748

Η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου για τον έλεγχο εφαρμογών και των περιγραφών τους, για την συμβατότητα με το EU AI Act, με χρήση τεχνολογιών LLM 

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:

- Αποδελτίωση του EU AI Act και ειδικά των κατηγοριών εφαρμογών ΑΙ που προβλέπει (σε συνεργασία με τον διδάσκοντα)

- Μελέτη ανάλογων πλαισίων και εφαρμογών πιστοποίησης

- Προδιαγρφή των ελέγχων που πρέπει να γίνουν για την πιστοποίηση μίας εφαρμογής ΑΙ με βάση το AI Act

- Προδιαγραφή των περιγραφών που πρέπει να διαθέτει μία εφαρμογή ώστε να είναι ελέγξιμη με βάση το πλαίσιο

- Ανάπτυξη σχετικών prompts (θα δοθούν αρχικά, απο τον διδάσκοντα)

- Ανάπτυξη εφαρμογής / φόρμας HTML για την παραμετροποίηση των prompts 

- Πιλοτική εφαρμογή 

- Ψηφιακή Διακυβέρνηση

Όρεξη για δουλειά σε prompt engineering 

eu ai act : https://artificialintelligenceact.eu/

Confirmity assessment tools: https://www.google.com/search?q=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&sca_esv=e9ea40622f6d2cac&sca_upv=1&sxsrf=ADLYWIKtplD-gBwyVTkIhPKzDlaf1oc-eg%3A1726660491195&ei=i7_qZoPCC9i6i-gPgufFyA0&ved=0ahUKEwjDs-bJt8yIAxVY3QIHHYJzEdkQ4dUDCA8&uact=5&oq=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiM2V1IGFpIGFjdCBjZXJ0aWZpY2F0aW9uIGNvbmZvcm1pdHkgYXNzZXNzbWVudCB0b29sczIFECEYoAFIzw1QmAJYuAxwAXgBkAEAmAG3AaAB9wWqAQMwLja4AQPIAQD4AQGYAgegAogGwgIKEAAYsAMY1gQYR8ICBRAhGJ8FwgIEECEYFZgDAIgGAZAGCJIHAzEuNqAHxyU&sclient=gws-wiz-serp

Η ανάπτυξη εφαρμογών παραγωγικής ΤΝ για την παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών (mentoring, ebvaluation, support, κλπ) σε πρώιμες νεοφυείς επιχειρήσεις.

1. Επισκόπηση τρέχουσας κατάστασης σε εφαρμογές ΠΤΝ για startups

2. Ανάπτυξη δοκιμαστικών Prompts σε περιβάλλον Chat GPT για 4-5 λειτουργίες απο τις παρακάτω:

α.Αξιολόγηση Ιδέας / Problem-Solution Fit 

Ο χρήστης περιγράφει την ιδέα του και το σύστημα αξιολογεί αν λύνει πραγματικό πρόβλημα, προτείνοντας βελτιώσεις.

β.Market Research & Competitor Analysis

Αυτόματη ανάλυση ανταγωνισμού και αγοράς, με δεδομένα για trends, μεγέθη αγοράς και πιθανούς ανταγωνιστές.

γ.Οικονομικές Προβλέψεις (Financial Forecasting)

Με βάση βασικά inputs (έσοδα, κόστη, μοντέλο εσόδων), δημιουργείται 3ετής/5ετής πρόβλεψη cash flow, P&L, break-even point.

δ.Business Model Canvas Generator

Αυτόματη δημιουργία καμβά επιχειρηματικού μοντέλου (Osterwalder) με δομημένες ενότητες, βάσει της ιδέας του χρήστη.

ε.Εύρεση και Αντιστοίχιση Funding Opportunities

AI που προτείνει χρηματοδοτικά προγράμματα (VCs, accelerators, EU/Horizon calls, business angels) ανάλογα με το στάδιο και τον κλάδο.

στ.Go-To-Market Strategy Generator

Δημιουργία στρατηγικής εισόδου στην αγορά (κανάλια διανομής, pricing, marketing plan, KPIs).

ζ.Αξιολόγηση Τεχνολογικής Ετοιμότητας (TRL Check)

Για τεχνολογικά startups: το AI βοηθά να τοποθετηθεί το προϊόν σε Technology Readiness Level και προτείνει επόμενα βήματα.

η.MVP Scope Designer

Βοηθά τον founder να σχεδιάσει το πρώτο Minimum Viable Product (features, UX priorities, timeline, budget).

θ.Investor Q&A Simulator

Το AI παίρνει τον ρόλο επενδυτή και κάνει "δύσκολες ερωτήσεις" στον startup founder (mock interview), με feedback στις απαντήσεις.

ι.Storytelling & Branding Assistant

Βοηθά στο narrative: tagline, vision/mission statement, elevator pitch, ακόμα και design προτάσεις για logo/slogan.

κ.Founder Skills Assessment

Το AI αξιολογεί τα skills του founder/team (management, sales, tech, finance) και προτείνει πού χρειάζονται συνεργάτες ή mentoring.

λ.Team Role Designer

Δημιουργία προφίλ ρόλων (CTO, CMO, COO) με περιγραφή αρμοδιοτήτων και απαιτούμενων δεξιοτήτων, ώστε να ξέρει τι ομάδα να χτίσει.

μ.Customer Persona Builder

Αυτόματη δημιουργία personas για το target group (ηλικία, ανάγκες, digital behavior, pain points).

ν.User Journey Mapping

AI εργαλείο για να σχεδιάσει το customer journey (awareness → consideration → purchase → retention).

ξ.Pricing Strategy Advisor

Συστήματα προτάσεων για τιμολόγηση (subscription, freemium, one-off, tiered pricing), με benchmarking από ανταγωνιστές.

ο.Legal & IP Checklist

Αυτόματη λίστα ελέγχου για νομικά θέματα (εταιρική μορφή, GDPR, trademarks, patents, IP strategy).

π.KPI & Metrics Generator

Προτάσεις για κατάλληλα metrics (CAC, LTV, churn, runway, ARPU) ανάλογα με το στάδιο και το μοντέλο της startup.

ρ.Internationalisation Readiness Check

Ανάλυση δυνατοτήτων επέκτασης σε ξένες αγορές, με προτεινόμενες χώρες/περιοχές και εμπόδια εισόδου.

σ.Startup Valuation Estimator

Εκτίμηση αποτίμησης με διάφορες μεθοδολογίες (scorecard, DCF, comparables).

τ.Pitch Video Script Generator

Δημιουργία σεναρίου για σύντομο βίντεο pitch (1–2 λεπτά), με storyboarding και key messaging.

3. Έλεγχος και αξιολόγηση αποτελεσμάτων 

4. Ανάπτυξη τελικών εφαρμογών (HTML και GPT-API). Θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση σε API.

.Ψηφιακή Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

LLM PROMPTING

https://theresanaiforthat.com/task/startup-advice/

https://www.google.com/search?q=ai+tool+for+startup+mentoring&oq=ai+tool+for+startup+mentoring&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRifBTIHCAUQIRifBdIBCTEyNjMxajFqNKgCALACAQ&sourceid=chrome&ie=UTF-8