Διπλωματικές Εργασίες

H ανάπτυξη ενός Impact Tracking Agent για τη μέτρηση της "διάθεσης" (πόσα datasets έχουμε) στη μέτρηση της "αξίας" (τι αντίκτυπο έχουν).

Δημιουργία ενός agent/bot που:

(a) λαμβάνει το URL ενός συνόλου δεδομένων (dataset),
(b) αναζητά στο διαδίκτυο αναφορές/παραδείγματα χρήσης αυτού του URL (καταγράφοντας το πλήθος)· επιπλέον, πραγματοποιεί πιο εξειδικευμένη αναζήτηση στο GitHub για εφαρμογές ή τμήματα κώδικα που χρησιμοποιούν αυτό το URL/API,
(c) κατηγοριοποιεί τη χρήση κάθε αναφοράς (π.χ. πολιτικές, σχέδια, κανονισμοί, έρευνα ή υπηρεσίες), καταγράφοντας το πλήθος ανά κατηγορία, ενώ ταυτόχρονα διατηρεί μια σύντομη περιγραφή της κάθε περίπτωσης και 1–2 επιπλέον χρήσιμες λεπτομέρειες για σκοπούς επαλήθευσης,
(d) εντοπίζει τους σχετικούς τομείς/κλάδους (domains/sectors) και καταγράφει το πλήθος ανά τομέα,
(e) επιχειρεί να κατηγοριοποιήσει τον τύπο χρήσης σε: i. οικονομική, ii. κοινωνική και iii. επιστημονική αξία,
(f) επικυρώνει τα αποτελέσματα για 100 διαφορετικά URLs συνόλων δεδομένων, και επιπλέον (+++) προσπαθεί να κάνει εξαγωγή συμπερασμάτων και σε επίπεδο πύλης (portal), δηλαδή για το σύνολο των datasets που φιλοξενεί μια πλατφόρμα.

Τεχνολογία Λογισμικού

Προγραμματισμός Ι (python)

LLM. RAG

Garrigós et al., 2015. Towards an approach to measure how open data is reused Visualization of open data metrics.

Prieto et al., 2018. Supporting Open Dataset Publication Decisions Based on Open Source Software Reuse. International Workshop on Data Warehousing and OLAP.

Abella et al., 2020. Meloda 5: A metric to assess open data reusability. El Profesional de la Informacion.

Downs & Chen, 2015. Bridging Disciplines: Assessing the Interdisciplinary Impact of Open Data.

 https://odimpact.org/files/open-data-impact-key-findings.pdf

Σκοπός της διπλωματικής, είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου μικρής κλίμακας, κάνοντας χρήση όποιας υπολογιστικής πλατφόρμας επιθυμεί (Matlab, Python, C++, κλπ), που θα περιγράφει την λειτουργία ενός ημιαγωγικού λέιζερ κβαντικού φρέατος υπό την επίδραση οπτικής ανατροφοδότησης. Η παραγώμενη ακτινοβολία θα εισέρχεται σε μια εξωτερική κοιλότητα και θα επιστρέφει καθυστερημένα πίσω στο λέιζερ. Μέσω αυτού του μοντέλου θα εξεταστεί η συμπεριφορά του λέιζερ για διαφορετικές καθυστερήσεις και ποσοστά επιστρεφόμενης ισχύος, ώστε να παρατηρηθούν οι δυνατές περιοχές λειτουργίας. Η ανάλυση θα γίνει μέσω της εξέτασης των παραγόμενων χρονοσειρών και του οπτικού φάσματος. Στη συνέχεια το παραγόμενο μοντέλο, δύναται να χρησιμοποιηθεί σαν μονάδα για την δημιουργία ενός μικρού δικτυώματος διασυνδεδεμένων λέιζερ υπό ανατροφοδότηση. Πιο συγκεκριμένα κάθε κόμβος του δικτυώματος θα αποτελείται από ένα ημιαγωγικό λέιζερ υπό οπτική ανατροφοδότηση. Σκοπός είναι ο /η εμπλεκόμενος/η να εξετάσει την συμπεριφορά του μικρού δικτυώματος για την παρατήρηση ενδιαφέροντων φαινομένων, όπως ο χαοτικός συγχρονισμός σε περίπτωση που οι συσκευές παράγουν χαοτικές χρονοσειρές ή νευρομιμητικά μοτίβα, σε περίπτωση που οι συσκευές δύναται να χρησιμοποιηθούν σαν νευρομορφικοί κόμβοι.

Από την ανάπτυξη του πρώτου ημιαγωγικού λέιζερ και μέχρι τις ημέρες μας, έχουν σημειωθεί ριζοσπαστικές εξελίξεις στον χώρο της τεχνολογίας. Η χρήση τους έδωσε ιδιαίτερη ώθηση στον τομέα των τηλεπικοινωνιών, καθώς προσέφερε εξαιρετικά χαμηλά επίπεδα απωλειών και υψηλή ευρυζωνικότητα. Άλλοι τομείς που έχουν επωφεληθεί είναι ο τομέας της ιατρικής, της ασφάλειας της επικοινωνίας, ενώ πρόσφατα εξετάζονται και ως κόμβοι επεξεργασίας πληροφορίας (νευρομορφικοί κόμβοι). Ένα ιδιαίτερο χαρακτηριστικό των ημιαγωγικών λέιζερ είναι η εξαιρετικά υψηλή απόδοση τους, ως προς την μετατροπή της προσφερόμενης ενέργειας σε ακτινοβολία. Ο παράγοντας αυτός, καθιστά τα ημιαγωγικά λέιζερ εξαιρετικά ευαίσθητα σε συνθήκες οπτικής έγχυσης ή ανατροφοδότησης. Πιο συγκεκριμένα, η επιστροφή ενός μέρους της παραγόμενης ακτινοβολίας πίσω στο λέιζερ είναι υπεύθυνη για την εμφάνιση ενός πλήθους διαφορετικών φαινομένων. Για παράδειγμα, η ίδια συσκευή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή χαοτικών χρονοσειρών ή σαν νευρομορφικός κόμβος για την επεξεργασία δεδομένων, ανάλογα με το ποσοστό της επιστρεφόμενης ακτινοβολίας καθώς και του χρόνου επιστροφής.

φυσική, θεωρία κυκλωμάτων, μαθηματικά 

matlab, python, C, C++

1.     Prucnal, P. R., & Shastri, B. J. (2017). Neuromorphic photonics. CRC Press.

2.     Shastri, Bhavin J., et al. "Principles of neuromorphic photonics." Unconventional Computing: A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edιtion (2018): 83-118. 

3.      Mesaritakis et al, “Artificial Neuron based on Quantum Dot Mode Locked Laser” Nature: Scientific Reports, 6, 39317 (2016) 

Η εργασία στοχεύει στη σχεδίαση και ανάπτυξη μίας πρωτότυπης εφαρμογής για τη διαμεσολάβηση στην παροχή υπηρεσιών ψηφιακού μετασχηματισμού στις επιχειρήσεις, από κατάλληλους παρόχους υπηρεσιών

Η εργασία περιλαμβάνει  τα εξής:

1. Ανάλυση απαιτήσεων και ανταγωνισμού 
2. Σχεδίαση γενικής αρχιτεκτονικής και επιλογή εργαλείων ανάπτυξης (θα παρασχεθούν servers και άλλες απαραίτητες υποδομές)
3. Ανάπτυξη μέρους της διασύνδεσης με το χρήστη .
4. Εισαγωγή αρχικών δεδομένων
5. Έλεγχος της πλατφόρμας, μέσω ερωτηματολογίου σε πιθανούς χρήστες 
6. Κατάρτιση σχεδίου επόμενων βημάτων

- Ψηφιακή Καινοτομία και επιχειρηματικότητα

- Τεχνολογία Λογισμικού

Βασικές γνώσεις αναγκών ψηφιακού μετασχηματισμού μικρομεσαίων επιχειρήσεων  

..

Η εργασία στοχεύει στη σχεδίαση και ανάπτυξη μίας πρωτότυπης εφαρμογής για τη διαμεσολάβηση στην παροχή υπηρεσιών ψηφιακού μετασχηματισμού στις επιχειρήσεις, από κατάλληλους παρόχους υπηρεσιών

Η εργασία περιλαμβάνει  τα εξής:

1. Ανάλυση απαιτήσεων και ανταγωνισμού 
2. Σχεδίαση γενικής αρχιτεκτονικής και επιλογή εργαλείων ανάπτυξης (θα παρασχεθούν servers και άλλες απαραίτητες υποδομές)
3. Ανάπτυξη μέρους της βάσης δεδομένων και της επιχειρηματικής λογικής
4. Εισαγωγή αρχικών δεδομένων
5. Έλεγχος της πλατφόρμας, μέσω ερωτηματολογίου σε πιθανούς χρήστες 
6. Κατάρτιση σχεδίου επόμενων βημάτων

- Ψηφιακή Καινοτομία και επιχειρηματικότητα

- Τεχνολογία Λογισμικού

Βασικές γνώσεις αναγκών ψηφιακού μετασχηματισμού μικρομεσαίων επιχειρήσεων  

.

Ανάπτυξη ενός διαδικτυακού Συστήματος Παρακολούθησης του Πράσινου Μετασχηματισμού Επιχειρήσεων 

Η διπλωματική περιλαμβάνει τα εξής:

- Ανάλυση ανάλογων εργαλείων σε ελλάδα και εξωτερικό 

- Προσδιορισμός των 10 βασικών KPI's και 5 user deifned ανά τύπο επιχειρήσεων (εμπόριο, εστίαση, ξενοδοχείο, άλλο)

- Σύστημα δήλωσης KPI's ανά περίοδο και ανά επιχείρηση 

- Σύστημα αναφορών 

Ψηφιακή Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

Ανάπτυξη Συστημάτων Διαδικτύου

https://green-business.ec.europa.eu/publications/data-collection-tool_en

Ανάπτυξη συστήματος που αναγνωρίζει επίπεδα προσοχής (attention vs distraction) από EEG δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Το Muse 2 είναι εργαλείο EEG χαμηλού κόστους που χρησιμοποιείται σε έρευνες γνωστικής απόδοσης. Στη διπλωματική θα γίνει πείραμα με φοιτητές που θα εκτελέσουν δύο δραστηριότητες στον υπολογιστή:

1. Κανονική συγκέντρωση (π.χ. παρακολούθηση βίντεο ή ανάγνωση κειμένου)

2. Πρόκληση διάσπασης προσοχής (multitasking με ειδοποιήσεις/email distractions)

Η συλλογή EEG δεδομένων θα γίνει σε πραγματικό χρόνο μέσω Muse Developer SDK (BLE API) σε Python ή JavaScript. Θα εξαχθούν χαρακτηριστικά από EEG (Delta, Theta, Alpha, Beta power bands) και θα γίνει ταξινόμηση με SVM ή Random Forest.

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Εισαγωγή στο Machine Learning

Zhuo, Z., Najafi, M., Zein, H., & Nait-Ali, A. (2025). Assessing a Single Student's Concentration on Learning Platforms: A Machine Learning-Enhanced EEG-Based Framework. arXiv preprint arXiv:2502.15107.

Το βασικό ερώτημα που καλείται να απαντήσει η διπλωματική εργασία είναι: Μπορούν τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση περιπτώσεων ήπιας γνωστικής εξασθένησης; Ο στόχος είναι να αξιοποιηθεί υπάρχουσα πλατφόρμα παιχνιδιών σοβαρού σκοπού με αντικείμενο την εξάσκηση γνωστικών ικανοτήτων και να προσαρμοσθεί για τις ανάγκες της ανίχνευσης ήπιας γνωστικής εξασθένισης. Η διπλωματική θα αξιοποιήσει δεδομένα που έχουν συλλεγεί από τη χρήση της πλατφόρμας παιχνιδιών από ηλικιωμένους. Οι χρήστες έχουν αξιολογηθεί ως προς το επίπεδο των γνωστικών δυνατοτήτων τους με τη χρήση κατάλληλων γνωστικών τεστ. Με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης ο στόχος είναι να εκπαιδευτεί ένα μοντέλο για τη διάκριση μεταξύ γνωστικών καταστάσεων.

Η έγκαιρη ανίχνευση της ήπιας γνωστικής εξασθένισης, η οποία πολλές φορές αποτελεί το προοίμιο σοβαρότερων εκφυλιστικών νόσων όπως η νόσος Αλτσχάιμερ, είναι μεγάλης σημασίας για την υλοποίηση κατάλληλων και έγκαιρων παρεμβάσεων. Παραδοσιακά η εκτίμηση της γνωστικής κατάστασης ενός ασθενή πραγματοποιείται με συγκεκριμένα τεστ, τα οποία είναι χειρόγραφα, χρονοβόρα και απαιτούν την παρουσία εξειδικευμένου προσωπικού. Κατά συνέπεια εναλλακτικά εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον οικείο χώρο του ασθενή, να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία συλλογής δεδομένων και την ανάλυσή τους χωρίς την παρουσία ειδικού είναι ζητούμενο. Τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού έχουν προταθεί ως τέτοια εργαλεία. Η διπλωματική εργασία θα διερευνήσει μεθοδολογικά την αξιοποίηση παιχνιδιών σοβαρού σκοπού σε συνδυασμό με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση της ήπιας γνωστικής εξασθένισης. Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης διατίθενται από πληθώρα εργαλείων όπως: Weka, Matlab, Python, R, κ.ά.

Προγραμματισμός

Τεχνητή Νοημοσύνη

Προγραμματισμός

Τεχνητή Νοημοσύνη

Valladares-Rodriguez, S., Pérez-Rodriguez, R., Fernandez-Iglesias, J. M., Anido-Rifón, L. E., Facal, D., & Rivas-Costa, C. (2018). Learning to Detect Cognitive Impairment through Digital Games and Machine Learning Techniques. Methods of information in medicine, 57(04), 197-207.

Valladares-Rodriguez, S., Fernández-Iglesias, M. J., Anido-Rifón, L., Facal, D., & Pérez-Rodríguez, R. (2018). Episodix: a serious game to detect cognitive impairment in senior adults. A psychometric study. PeerJ, 6, e5478.

Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ένα διαδικτυακό ρομπότ μπορεί να προσποιηθεί ανθρώπινη συμπεριφορά καθώς επίσης και των μεθόδων που είναι διαθέσιμες για τον εντοπισμό του.

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας δεδομένων για τη μελέτη και τον εντοπισμό διαδικτυακών ρομπότ [1]. Θα αποκαλυφθούν οι πολυτροπικοί τρόποι με τους οποίους ένα web bot είναι σε θέση να ξεγελάσει μια συσκευή και θα αναπτυχθούν μέθοδοι προσομοίωσης της συμπεριφοράς του και ανίχνευσης του με χρήση μηχανικής μάθησης [1, 2].

Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα

Μηχανική Γνώσης και Συστήματα Γνώσης

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Ικανές δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Iliou, C., Kostoulas, T., Tsikrika, T., Katos, V., Vrochidis, S. and Kompatsiaris, Y., 2019, August. Towards a framework for detecting advanced Web bots. In Proceedings of the 14th International Conference on Availability, Reliability and Security (pp. 1-10).

[2] Radford, A., Metz, L. and Chintala, S., 2015. Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks. arXiv preprint arXiv:1511.06434.

Η εργασία στοχεύει στην σχεδίαση και ανάπτυξη βάσεων ανοικτών δεδομένων στην πλατφόρμα των Aegean Startups

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:

1. Σχεδίαση αρχείων βάσεων ανοικτών δεδομένων για θέματα όπως:

- Τα εργαστήρια του Παν. Αιγαίου

- Οι επιχειρήσεις του Αιγαίου

- Οι απόφοιτοι του Παν. Αιγαίου

- Οι απόδημοι Έλληνες του Αιγαίου

- Startups του Αιγαίου

- Ανοικτά οικονομικά δεδομένα για τα νησιά του Αιγαίου

2. Υλοποίηση κατάλληλων βάσεων δεδομένων και εργαλείων ανεύρεσης / οπτικοποίησης στο περιβάλλον του www.aegean-startups.gr 

3. Συγγραφή οδηγιών χρήσης και διαχείρισης

Τα δεδομένα θα παρασχεθούν από άλλες ομάδες εργασίας. 

- Τεχνολογία λογισμικού

- Βάσεις Δεδομένων Ι-ΙΙ

- Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο 

.

www.aegean-startups.gr 

Διερεύνηση του οικοσυστήματος της αυτοκίνησης οχημάτων με αξιοποίηση ολοκληρωμένων συστημάτων ΔτΠ. 

Ενίσχυση με επιπρόσθετες υπηρεσίες των οχημάτων, όπως κοινωνική δικτύωση και παραγωγή περιεχομένου για την απασχόληση των επιβατών.

Διερεύνηση με στάθμιση την Ποιότητα των Υπηρεσιών και της Εμπειρίας

Οι σημερινές αυτοκινητοβιομηχανίες ετοιμάζουν τις επόμενες γενιές αυτοκινούμενων οχημάτων τόσο για μεταφορά αυτόμων όσο και για μεταφορά προϊόντων.

Σε αυτό το περιβάλλον, χρειάζεται η ανάπτυξη νέων ολοκληρωμένων συστημάτων για την διαχείριση της κυκλοφορίας, την λήψη αποφάσεων σε τοπικό επίπεδο, την μετάδοση δεδομένων (πχ. εικόνα, ήχος) πάντα με την υποστήριξη δικτύων νέας γενιάς όπως προδιαγράφονται σε αναφορές για 6G.

Κομβικός Παράγοντας η διασφάλιση της Ιδιωτικότητας και η Ασφάλεια.

Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς

Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΔτΠ

Θέματα Εφαρμογών Τεχνολογιών ΔτΠ

Ασφάλεια Συστημάτων, Διασύνδεση Δικτύων, Δίκτυα Νέας Γενιάς

https://smartcities.ieee.org

Ο στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη ενός μηχανισμού δυναμικής προσαρμογής επιπέδου δυσκολίας και η ενσωμάτωσή του σε μια υπάρχουσα εφαρμογή  παιχνιδιών σοβαρού σκοπού για γνωστική εξάσκηση ανθρώπων τρίτης ηλικίας με ήπια γνωστική εξασθένηση.

Η Δυναμική Προσαρμογή Δυσκολίας (Dynamic Difficulty Adjustment - DDA), γνωστή ως DDA, είναι μια θεωρία που αφορά το πεδίο του σχεδιασμού παιχνιδιών σοβαρού σκοπού. Ο βασικός άξονας της προσέγγισης αυτής, στηρίζεται στο ότι η δυσκολία ενός παιχνιδιού πρέπει να αλλάζει δυναμικά σύμφωνα με την επιδεξιότητα και την απόδοση του παίκτη. Καθώς αυξάνεται το επίπεδο δυσκολίας, αυξάνεται και η δυσκολία του παιχνιδιού και το εκπαιδευτικό περιεχόμενο. Για να διασφαλιστεί η κατάκτηση του γνωστικού και εκπαιδευτικού περιεχομένου του κάθε παιχνιδιού, κρίνεται αναγκαία η σταδιακή αύξηση της δυσκολίας του περιεχομένου αυτού, το οποίο θα πρέπει να αυξάνεται με αργό και σταθερό ρυθμό και μερικές φορές ένα ευκολότερο περιεχόμενο να επανεξετάζεται στα υψηλότερα επίπεδα δυσκολίας. Απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη ενός τέτοιου μηχανισμού δυναμικής προσαρμογής είναι η δυνατότητα επιλογής από μια ποικιλία περιεχομένου. Ο μηχανισμός, θα είναι υπεύθυνος για την προσαρμογή παραμέτρων και στοιχείων του εκάστοτε παιχνιδιού (π.χ. διαθέσιμος χρόνος απόκρισης, πλήθος ερεθισμάτων, μήκος λέξεων, κ.ά.).

Για τις ανάγκες της διπλωματικής θα δοθεί μια συγκεκριμένη εφαρμογή που περιλαμβάνει παιχνίδια σοβαρού σκοπού που σχεδιάστηκαν για την ενίσχυση των γνωστικών λειτουργιών μέσω ασκήσεων που εστιάζουν σε διάφορους γνωστικούς τομείς. Η εφαρμογή έχει αναπτυχθεί σε περιβάλλον Unity και μπορεί να χτιστεί είτε για Android είτε για WebGL πλατφόρμες. Η τρέχουσα εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα να επιλέξουμε χειροκίνητα την εκτέλεση των παιχνιδιών σε διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας ανάλογα και με τις δυνατότητες των συμμετεχόντων. Στο πλαίσιο της εργασίας θα σχεδιαστεί ένας μηχανισμός δυναμικής προσαρμογής του επιπέδου δυσκολίας που θα λαμβάνει υπόψη στοιχεία όπως:

1.    Τα χαρακτηριστικά του χρήστη (φύλλο, ηλικία, τρέχον γνωστικό επίπεδο)

2.    Πρόσφατα δεδομένα χρήσης (του current game session, π.χ. αν δεν απαντά σωστά x% των ερωτήσεων στο Level 1 δεν μπορεί να πάει στο Level 2, αντίστοιχα από το Level 2 στο Level 3).

3.    Ιστορικά δεδομένα χρήσης (αν ιστορικά έχει απαντήσει σωστά x% των ερωτήσεων στο Level 1 μπορεί να πάει στο Level 2, αντίστοιχα από το Level 2 στο Level 3).

4.    To 3 υπερισχύει του 2, δηλαδή αν το 3 είναι true και το 4 false προχωρά στο επόμενο επίπεδο.

5.    Άλλα κριτήρια που θα προκύψουν από την έρευνα της διπλωματικής

Επιπλέον, για να λειτουργήσει σωστά ένας μηχανισμός δυναμικής προσαρμογής θα χρειαστεί να εμπλουτιστεί για κάθε ένα από τα παιχνίδια της εφαρμογής το σχετικό περιεχόμενο. Για παράδειγμα, για ένα παιχνίδι παζλ, θα πρέπει να εμπλουτιστούν οι διαθέσιμες εικόνες, ενώ για ένα παιχνίδι εξάσκησης της γλώσσας (π.χ. συνώνυμα-αντώνυμα) θα πρέπει να εμπλουτιστεί το σχετικό λεξιλόγιο

Κατανεμημένα Συστήματα

Προηγμένα Θέματα Γλωσσών Προγραμματισμού

Τεχνολογία Λογισμικού

Προγραμματισμός σε Android

Zohaib, M. (2018). Dynamic difficulty adjustment (DDA) in computer games: A review. Advances in Human-Computer Interaction, 2018.

Lopes, R., & Bidarra, R. (2011). Adaptivity challenges in games and simulations: a survey. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 3(2), 85-99.

 Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η ενίσχυση της μεθοδολογίας προστασίας της ιδιωτικότητας PriS με τις αρχές του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ).

Στην εργασία θα αναλυθεί η μεθοδολογία προστασίας της ιδιωτικότητας PriS προκειμένου να ενισχυθεί με κατάλληλα βήματα ώστε να μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη υπαρχόντων ή νέων πληροφοριακών συστημάτων τα οποία θα είναι κατάλληλα για την υποστήριξη της συμμόρφωση των οργανισμών με τις αρχές του ΓΚΠΔ.

Μεθοδολογίες και Εργαλεία Ανάπτυξης και Σχεδίασης ΠΣ

Ασφάλεια ΠΣ

Προστασία Προσωπικών Δεδομένων

Ανάλυση και Σχεδίαση ΠΣ

Αρχές Προστασίας Ιδιωτικότητας

- C. Kalloniatis, E. Kavakli and S. Gritzalis, “Addressing privacy requirements in system design: the PriS method”, Requirements Engineering, vol.13, no.3, pp. 241-255, 2008.
- Kalloniatis, C., Kavakli, E. and Gritzalis, S., 2005, August. Pris methodology: incorporating privacy requirements into the system design process. In Proceedings of the SREIS 2005 13th IEEE International Requirements Engineering Conference–Symposium on Requirements Engineering for Information Security, J. Mylopoulos, G. Spafford (Eds.).
- Kavakli, E., Gritzalis, S. and Christos, K., 2007. Protecting privacy in system design: the electronic voting case. Transforming Government: People, Process and Policy, 1(4), pp.307-332.
- Theunissen, W.H.M., 2005. A case-study based assessment of Agile software development (Doctoral dissertation, University of Pretoria).
- European Parliament: Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation).
- A. Cavoukian, “Privacy by design [leading edge]”, IEEE Technology and Society Magazine, vol. 31, no. 4, pp. 18–19, 2012.
- D. J. Solove, “A taxonomy of privacy” 154 U. Pa. L. Rev. 477, 2006.

Το εργαλείο που θα αναπτυχθεί θα υποστηρίζει την αυτοματοποιημένη συγκέντρωση, ενοποίηση και ερμηνεία διαφορετικών συνόλων δεδομένων. Θα επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργούν μια ενοποιημένη πειραματική απεικόνιση ανά ομάδα χρηστών, συνεδρία και σενάριο, καθώς και να εξάγουν ουσιαστικά συμπεράσματα και πρότυπα από τα συλλεχθέντα δεδομένα.

Το εργαστήριο UXBTC περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα αισθητήρων και συσκευών παρακολούθησης που παράγουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια πειραμάτων με χρήστες. Τα δεδομένα αυτά αντιστοιχούν σε πολλαπλά πειραματικά σενάρια και διαφορετικές ομάδες συμμετεχόντων (π.χ. ηλικιωμένοι χρήστες, ευάλωτες ή ειδικές ομάδες, αλλοδαποί συμμετέχοντες). Σήμερα, τα δεδομένα είναι ιδιαίτερα κατακερματισμένα ως προς τις πηγές και τις μορφές τους, γεγονός που απαιτεί εκτεταμένη χειροκίνητη προεπεξεργασία και ενοποίηση προκειμένου να επιτευχθεί μια ενιαία αναλυτική εικόνα.

Το εργαλείο που θα αναπτυχθεί θα υποστηρίζει την αυτοματοποιημένη συγκέντρωση, ενοποίηση και ερμηνεία των παραπάνω συνόλων δεδομένων. Θα επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργούν μια ενοποιημένη πειραματική απεικόνιση ανά ομάδα χρηστών, συνεδρία και σενάριο, καθώς και να εξάγουν ουσιαστικά συμπεράσματα και πρότυπα από τα συλλεχθέντα δεδομένα. Το σύστημα αναμένεται να ενσωματώνει σύγχρονες μεθόδους προεπεξεργασίας, καθαρισμού, μετασχηματισμού και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και εξειδικευμένους δείκτες και μαθηματικούς τύπους του πεδίου εφαρμογής, ώστε να παράγεται μια σαφής και κατανοητή αναπαράσταση της συμπεριφοράς των χρηστών και των αποτελεσμάτων των πειραμάτων. Τελικός στόχος είναι η λειτουργία της πλατφόρμας ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων και έρευνας, μετατρέποντας τα ακατέργαστα πειραματικά δεδομένα σε αξιοποιήσιμη γνώση.

Λειτουργικότητα:

• Γραφικό περιβάλλον χρήστη (GUI) για μεταφόρτωση και διαχείριση συνόλων δεδομένων

• Οπτικοποίηση μεταδεδομένων πειραμάτων (ομάδα συμμετεχόντων, σενάριο, χρησιμοποιούμενοι αισθητήρες, χρονικές σημάνσεις κ.ά.)

• Παραμετροποιήσιμη ροή προεπεξεργασίας (καθαρισμός, κανονικοποίηση, συγχώνευση, φιλτράρισμα)

• Αναλυτικό πίνακα ελέγχου (dashboard) με συγκεντρωτικές και ανά-πείραμα απεικονίσεις

• Μονάδα εξαγωγής συμπερασμάτων με υπολογισμό εξειδικευμένων δεικτών και μαθηματικών τύπων

• Διαδραστικές επιλογές φιλτραρίσματος για τον εντοπισμό βασικών ευρημάτων, συμπεριφορικών τάσεων και ειδικών αποτελεσμάτων ανά πείραμα

• Δυνατότητες εξαγωγής επεξεργασμένων δεδομένων, οπτικοποιήσεων και αναφορών

- Προγραμματισμός

- Τεχνολογίες Λογισμικού

Η γλώσσα Python θα χρησιμοποιηθεί ως βασικός πυρήνας ανάπτυξης, με αξιοποίηση του Flask (ή αντίστοιχων πλαισίων) για την ανάπτυξη του backend και της διεπαφής. Μπορούν επίσης να αξιοποιηθούν κατάλληλες τεχνολογίες επεξεργασίας δεδομένων, οπτικοποίησης και ανάλυσης, με στόχο την υποστήριξη κλιμακούμενης προεπεξεργασίας, υπολογισμού και διαδραστικής ανάλυσης.

Hanlon, R., Barry, M., Marrinan, F., & O'Sullivan, D. (2021, January). Towards an effective user interface for data exploration, data quality assessment and data integration. In 2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC) (pp. 431-436). IEEE.

Persson, J. S., Bruun, A., Lárusdóttir, M. K., & Nielsen, P. A. (2022). Agile software development and UX design: A case study of integration by mutual adjustment. Information and Software Technology, 152, 107059.

Στόχος είναι η μελέτη πρωτοκόλλων συμφωνίας κλειδιού και η μελέτη συγκεκριμένων αλγορίθμων που μετατρέπουν πρωτόκολλα ασφαλή μόνο σε παθητικές επιθέσεις σε πρωτόκολλα σθεναρά και σε ενεργές επιθέσεις.

Μία από τις πιο σημαντικές παραμέτρους για την επίτευξη προστασίας και ασφάλειας μεταξύ των μελών μιας ομάδας είναι η εγκαθίδρυση ενός ομαδικού, κοινού για όλους τους χρήστες, κλειδιού. Τα περισσότερα πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού δεν περιλαμβάνουν μηχανισμούς πιστοποίησης μεταξύ των μελών της ομάδας και για το λόγο αυτό είναι σθεναρά μόνο σε παθητικές επιθέσεις. Ένας τρόπος για να γίνουν τα πρωτόκολλα αυτά ασφαλή και σε ενεργές επιθέσεις είναι να χρησιμοποιηθούν ορισμένοι αλγόριθμοι που εισάγουν μηχανισμούς πιστοποίησης. Στόχος αυτής της διπλωματικής είναι να μελετηθεί ένας τέτοιος αλγόριθμος, να εφαρμοστεί σε πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού και να αξιολογηθεί η απόδοσή του.

Κρυπτογραφία

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών

Κρυπτογραφία, Προγραμματισμός σε C, Linux

1.Laur S. and Pasini S., "SAS-Based Group Authentication and Key Agreement Protocols", PKC 2008, LNCS 4939, pp. 197-213, 2008.

2. Tang Q. and Mitchell C., “Efficient Compilers for Authenticated Group Key Exchange”, CIS 2005, LNAI 3802, pp. 192-197, 2005.

Μελέτη της δυνατότητας ενσωμάτωσης τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε μικροεπεξεργαστές για την υποστήριξη συσκευών υποβοήθησης βάδισης. Οι λειτουργίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων μέσω ανάλυσης εικόνας και ενημέρωση του χρήστη.

Η διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενσωματωθούν σε μικροεπεξεργαστές για χρήση σε συσκευές υποβοήθησης βάδισης (π.χ. έξυπνο μπαστούνι). Η έρευνα περιλαμβάνει τη διερεύνηση τεχνολογιών όπως η ανάλυση εικόνας για την ανίχνευση εμποδίων και άλλων περιβαλλοντικών στοιχείων, και πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια και την αυτονομία των χρηστών. Επίσης, θα εξεταστούν οι απαιτήσεις από πλευράς υλικού και λογισμικού για την ενσωμάτωση αυτών των τεχνικών σε υπάρχουσες συσκευές.

• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ενσωματωμένα Συστήματα
• Προγραμματισμός Μικροεπεξεργαστών

• Βασικές αρχές προγραμματισμού μικροεπεξεργαστών
• Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης
• Ανάλυση και επεξεργασία εικόνας
• Συστήματα IoT

[1]     Smart Cane / Walking Stick Market | Size, Share, Growth | 2024 - 2030 (virtuemarketresearch.com)
 - https://virtuemarketresearch.com/report/smart-cane-walking-stick-market

[2]     Arefin, P., Habib, M. S., Arefin, A., & Arefin, M. S. (2021). Gait Analysis for the elderly and popular designs of smart canes available in the market: A narrative review. International Journal of Aging Health and Movement, 3(1), 31-38.

[3] Devi, A., Hassan, M. A., Ahmad, I., Sohail, M., Mahoob, M. A., & Junaid, H. (2023). Assistive Smart Cane for Visually Impaired People Based on Convolutional Neural Network (CNN). In IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (pp. 125-147). River Publishers.

Η μελέτη της τεχνολογίας blockchain και των εφαρμογών της στο ηλεκτρονικό επιχειρείν

Θεωρητική και πρακτική προσέγγιση της τεχνολογίας blockchain και των εφαρμογών της στο ηλεκτρονικό επιχειρείν

Τεχνολογίες και εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου

Ηλεκτρονικό εμπόριο

Hughes, L., Dwivedi, Y., Misra, S., Rana, N., Raghavan, V. & Akella, V. (2019). Blockchain research, practice and policy: Applications, benefits, limitations, emerging research themes and research agenda. International Journal of
Information Management, 49, 114-129

https://www.blockchainresearchinstitute.org/

Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας θα είναι η καταγραφή της προόδου που έχει γίνει μέχρι στιγμής στα spiking νευρωνικά δίκυτα αλλά και η παροχή προτάσεων για τροποποιήσεις και συνδυασμό των σύγχρονων δομών. Πιο συγκεκριμένα, θα γίνει αναλυτική περιγραφή του τρόπου λειτουργίας ενός spiking νευρωνικού δικτύου τόσο σε επίπεδο νευρώνα όσο και σε επίπεδο δικτύου, ενώ θα αναλυθεί και η spiking κωδικοποίηση των πληροφοριών. Επιπλέον, θα παρουσιαστούν όλες οι σύγχρονες υλοποιηθέντες δομές (ηλεκτρονικών, ηλεκτροπτικών και αμιγώς οπτικών δομών) που προσομοιώνουν τη λειτουργία των spiking νευρωνικών δικτύων, τονίζωντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών. Στη συνέχεια, θα παρουσιαστούν πιθανές τροποποιήσεις και εφαρμογές των υλοποιηθέντων δομών με σκοπό την βελτίωση των χαρακτηριστικών λειτουργίας τους, δίνοντας έμφαση στη δυνατότητα εφαρμογής τους (implementation level). Τέλος, θα παρατεθούν προτάσεις για συνδυασμό των υπάρχουσων δομών με σκοπό την υλοποίηση πολυπλοκότερων δομών επεξεργασίας, οι οποίες θα παρέχουν μεγαλύτερη ποικιλία λειτουργιών, τροφοδοτώντας την επιστημονική κοινότητα με νέες ερευνητικές προτάσεις.

Τα τελευταία χρόνια πραγματοποείται μια αλματώδης πρόοδος στον τομέα της επεξεργασίας των πληροφοριών. Από το 1971, χρονιά που η Intel παρουσίασε τον πρώτο μικροεπεξεργαστή (Intel 4004), παρατηρείται μια συνεχής τάση αύξησης της ταχύτητας επεξεργασίας των μικροεπεξεργαστών, με ταυτόχρονη μείωση τόσο του όγκου, όσο και της ενεργειακής κατανάλωσης τους. Καθοριστικοί παράγοντες στην ανοδική αυτή πορεία ήταν η ανάδειξη νέων τεχνικών μαζικής παραγωγής ημιαγωγικών διατάξεων, οι οποίες επέτρεψαν την παραγωγή ποιοτικότερων μικροηλετκρονικών στοιχείων (μικρότερος αριθμός ατελειών, μείωση των διαστάσεων της δομής) με καλύτερα χαρακτηριστικά λειτουργίας (μικρότερα ρεύματα και τάσης πόλωσης). Ταυτόχρονα, βελτιστοποιήσεις στη Von-Neuman αρχιτεκτονική (παραλληλισμός, πολλαπλοί πυρήνες επεξεργασίας) αύξησαν ακόμα περισσότερο τις επιδόσεις των μικροηλεκτρονικών επεξεργαστών.

Η αύξηση της ταχύτητας επεξεργασίας ανέδειξε νέες εφαρμογές και ανάγκες όπως η αναλογική επεξεργασία σήματος, η αναγνώριση σχεδίων (pattern recognition), η ταξινόμιση εικόνων (classification of images), οι εφαρμογές τεχνητής πραγματικότητας (virtual reality), ανιχνευτές κίνησης (motion sensors) αλλά και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence). Οι νεοαναδειχθείσες αυτές εφαρμογές έχουν εξαιρετικά μεγάλες απαιτήσεις τόσο σε εύρος ζώνης (Bandwidth) όσο και σε ταχύτητα επεξεργασίας. Δυστυχώς οι υπάρχοντες επεξεραστές δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις νέες απαιτήσεις λόγω της ενδογενούς σειριακής επεξεργασίας των Von-Neuman επεξεργαστών αλλά και του περιορισμένου Bandwidth που διαθέτουν. Επιπλέον, η περαιτέρω σμίκρυνση των μικροηλεκτρονικών στοιχείων είναι αδύνατη λόγω της δραματικής αύξησης της εκλυόμενης θερμότητας αλλά και της εισαγωγής απροσδιόριστων-στοχαστικών κβαντομηχανικών φαινομένων (φαινόμενα σήραγγας, Αρχή απροσδιοριστίας του Heisenberg).

Για τους προαναφερθείς λόγους η επιστημονική κοινότητα στρέφεται στη μελέτη επεξεργαστών που βασίζονται σε διαφορετικές τεχνικές επεξεργασίες (non Von-Neuman architectures), η λειτουργία των οποίων βασίζεται στα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα. Κάθε νευρωνικό δίκτυο αποτελείται από νευρώνες και συνάψεις. Ο νευρώνας έχει έναν πεπερασμένο αριθμό εισόδων και μια έξοδο, η οποία αποτελεί είσοδο των επόμενων νευρώνων. Οι νευρώνες συνδέονται μεταξύ τους με συνάψεις, τα βάρη των οποίων είναι μεταβλητά. Ο κάθε νευρώνας ολοκληρώνει ενα γραμμικό συνδυασμό των εισόδων του. Μετά την ολοκλήρωση των εισόδων, αν η τιμή ολοκλήρωσης είναι πάνω από μια συγεκριμένη στάθμη (κατώφλι), τότε ο νευρώνας παράγει έναν παλμό (Spike) στην έξοδο του. Διαφορετικά παραμένει αδρανής. Οι έξοδοι των νευρώνων διαδίδονται στους επόμενους νευρώνες μέχρι να υπολογιστούν οι έξοδοι του συστήματος, επαναλμαβάνοντας την προαναφερθείσα διαδικασία μέχρις ότου παραχθεί η έξοδος του νευρωνικού δικτύου. Οι νέες αυτές αρχιτεκτονικές αίρουν τους περιορισμούς του εύρους ζώνης λόγω της ενδογενούς παραλληλοποίησης των εισόδων (όλες οι είσοδοι εισάγονται ταυτόχρονα στο συστημα επεξεργασίας), αυξάνουν τις δυνατότητες επεξεργασίας (αναλογική επεξεργασία σημάτων), μειώνων το ενεργειακό αποτύπωμα των δομών, παρουσιάζουν εξαιρετική απόδοση σε θορυβικά περιβάλλοντα ενώ οι ενδογενείς μη-γραμμικότητες τους ανοίγουν νέους ορίζοντες στον τρόπο επεξεργασίας των πληροφοριών.

Θεωρία κυκλωμάτων, φυσική 

νευρωνικά δίκτυα, γραμμική άλγεβρα, ηλεκτρονική

1.     Prucnal, P. R., & Shastri, B. J. (2017). Neuromorphic photonics. CRC Press.

2.     Shastri, Bhavin J., et al. "Principles of neuromorphic photonics." Unconventional Computing: A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edιtion (2018): 83-118. 

3.      Mesaritakis et al, “Artificial Neuron based on Quantum Dot Mode Locked Laser” Nature: Scientific Reports, 6, 39317 (2016) 

Η εμπειρική διερεύνηση των παραγόντων οι οποίοι επηρεάζουν τον βαθμό συνέχισης της χρήσης του ηλεκτρονικού εμπορίου μετά το τέλος της πανδημίας COVID-19 μέσω συλλογής δεδομένων από καταναλωτές με χρήση ερωτηματολογίου και στην συνέχεια στατιστικής ανάλυσης (βασικής και προηγμένης) των δεδομένων αυτών

Αρχικά θα μελετηθεί η προ-ϋπάρχουσα βιβλιογραφία σχετικά με την συνέχιση χρήσης πληροφοριακών συστημάτων (IS continuance), και στην συνέχεια με βάση την βιβλιογραφία αυτή θα καταρτισθεί το ερευνητικό μοντέλο. Ακολούθως θα καταρτισθεί σχετικό ερωτηματολόγιο για συλλογή δεδομένων από καταναλωτές, το οποίο θα περιλαμβάνει για κάθε ένα από τα μεγέθη που περιλαμβάνει το παραπάνω ερευνητικό μας μοντέλο.έναν αριθμό ερωτήσεων (βασισμένων και πάλι στην σχετική βιβλιογραφία). Τα δεδομένα τα οποία θα συλλεγούν με το ερωτηματολόγιο αυτό θα αναλυθούν: α) με χρήση βασικών επεξεργασιών περιγραφικής στατιστικής, και β) με χρήση προηγμένων μεθόδων παλινδρόμησης. Από τα αποτελέσματα των αναλύσεων αυτών θα εξαχθούν συμπεράσματα όσον αφορά τους καθοριστικούς παράγοντες της συνέχισης χρήσης του E-commerce από τους καταναλωτές μετά το τέλος του COVID-19.

αα

αα

ααα

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

--

--

https://openai.com/blog/chatgpt/

https://openai.com/api/ 

https://arxiv.org/abs/2203.02155