Κατάλογος προτεινόμενων και ολοκληρωμένων διπλωματικών εργασιών του Τμήματος.
Βάση Ανοικτών Δεδομένων των Aegean Startups
Στόχος
Η εργασία στοχεύει στην σχεδίαση και ανάπτυξη βάσεων ανοικτών δεδομένων στην πλατφόρμα των Aegean Startups
Περιγραφή
Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:
1. Σχεδίαση αρχείων βάσεων ανοικτών δεδομένων για θέματα όπως:
- Τα εργαστήρια του Παν. Αιγαίου
- Οι επιχειρήσεις του Αιγαίου
- Οι απόφοιτοι του Παν. Αιγαίου
- Οι απόδημοι Έλληνες του Αιγαίου
- Startups του Αιγαίου
- Ανοικτά οικονομικά δεδομένα για τα νησιά του Αιγαίου
2. Υλοποίηση κατάλληλων βάσεων δεδομένων και εργαλείων ανεύρεσης / οπτικοποίησης στο περιβάλλον του www.aegean-startups.gr
3. Συγγραφή οδηγιών χρήσης και διαχείρισης
Τα δεδομένα θα παρασχεθούν από άλλες ομάδες εργασίας.
Απαιτήσεις
- Τεχνολογία λογισμικού
- Βάσεις Δεδομένων Ι-ΙΙ
- Προγραμματισμός στο Διαδίκτυο
Απαιτούμενες γνώσεις
.
Βιβλιογραφία
www.aegean-startups.gr
Γένεση ελλειπτικών καμπυλών σε κρυπτογραφικά συστήματα ζευγισμών (pairings).
Στόχος
Στόχος είναι η κριτική επισκόπηση, παρουσίαση και αξιολόγηση της αποδοτικότητας των σημαντικότερων μεθόδων για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών σε κρυπτογραφικά συστήματα ζευγισμών.
Περιγραφή
Τα τελευταία χρόνια όλο και περισσότεροι επιστήμονες ασχολούνται με τη μελέτη κρυπτογραφικών συστημάτων που βασίζονται στους λεγόμενους ζευγισμούς (pairings). Ζευγισμός είναι μια συνάρτηση που έχει ως πεδίο ορισμού τα σημεία μιας ελλειπτικής καμπύλης και πεδίο τιμών μια πολλαπλασιαστική ομάδα. Για να οριστούν με ορθό τρόπο τα συγκεκριμένα κρυπτογραφικά συστήματα απαιτείται η ελλειπτική καμπύλη πάνω στην οποία βασίζονται να ικανοποιεί ορισμένες συνθήκες. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας ζητείται να παρουσιαστούν αναλυτικά όλες οι γνωστές μέθοδοι για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών για συστήματα ζευγισμών, να υλοποιηθούν ορισμένες από αυτές και να συγκριθούν ως προς την αποδοτικότητά τους.
Απαιτήσεις
Κρυπτογραφία
Απαιτούμενες γνώσεις
Κρυπτογραφία, καλή γνώση C/C++, εξοικείωση με το λειτουργικό σύστημα Linux.
Βιβλιογραφία
1. S. Tanaka and K. Nakamula, "Constructing Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Factorization of Cyclotomic Polynomials," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 136-145, 2008.
2. E. J. Kachisa, E. F. Schaefer, and M. Scott, "Constructing Brezing-Weng Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Elements in the Cyclotomic Field," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 126-135, 2008.
3. K. Karabina and E. Teske, ‘’On Prime-Order Elliptic Curves with Embedding Degrees k=3,4, and 6,’’ ANTS-VIII 2008, LNCS 5011, pp. 102-117, 2008.
Διάδραση και συνεργασία Ανθρώπου-Παραγωγικής_ΤΝ
Στόχος
Ανάλυση του φαινομένου διάδρασης και συνεργασίας Ανθρώπου-Παραγωγικής_ΤΝ, με προσανατολισμό στα παρακάτω θέματα:
(e.g., Anthropomorphism in AI and human identity; Dehumanized interactions; Relationships with robots or chatbots; Power dynamics in human-AI collaboration and hegemonic interactions)
Εντοπισμός των οφελών (benefits) και των εμποδίων (barriers, obstacles).
Περιγραφή
Έρευση και ανάλυση case studies
Διεξαγωγή ερωτηματολογίου σε εταιρείες-χρήστες υπηρεσιών παραγωγικής ΤΝ.
https://onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/13652575/CFP-Theorising-the-Impacts%20of-Generative-Artificial-Intelligence-1734347192883.pdf
Απαιτήσεις
egov II
Διαλειτουργικότητα
Απαιτούμενες γνώσεις
Ανάπτυξη ερωτηματολογίου
Βιβλιογραφική ανασκόπηση
Βιβλιογραφία
- Davison, R.M., Laumer, S., Wong, L.H.M. and Tarafdar, M. (2023) Pickled Eggs: Generative AI as Research Assistant or Co-author? Information Systems Journal 33, 5, 989-994.
- Davison, R.M., Chughtai, H., Nielsen, P., Marabelli, M., Iannacci, F., van Offenbeek, M., Tarafdar, M., Trenz, M., Techatassanasoontorn, A.A., Diaz Andrade, A. and Panteli, N. (2024) The Ethics of using Generative AI for Qualitative Data Analysis, Information Systems Journal 34, 5, 1433-1439.
- Grover, V. (2024). Pivot points for generative AI in a global world. Journal of Global Information Technology Management, 27(4), 255-258.
- Mikalef, P., Conboy, K., Lundström, J. E., & Popovič, A. (2022). Thinking responsibly about responsible AI and ‘the dark side’ of AI. European Journal of Information Systems, 31(3), 257-268.
- Sheil, B. (1987) Thinking about artificial intelligence. Harvard Business Review, 65, 91-97.
- Susarla, A., Gopal, R., Thatcher, J. B., & Sarker, S. (2023). The Janus effect of generative AI: Charting the path for responsible conduct of scholarly activities in information systems. Information Systems Research, 34(2), 399-408.
Διεθνείς Βέλτιστες Πρακτικές ΑΕΙ Υποστήριξη της Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας
Στόχος
Η εργασία στοχεύει στη συστηματική αποτύπωση πανεπιστημιακών βέλτιστων πρακτικών και στην πρόταση ενός συνεκτικού πλάνου για ένα Ελληνικό Πανεπιστήμιο
Περιγραφή
Η εργασία περιλαμβάνει τις παρακάτω ενότητες:
- Ανάλυση τουλάχιστον 20 διεθνών πανεπιστημίων γνωστών για την αριστεία τους στους τομείς Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας
- Ανάλυση τουλάχιστον 5 ελληνικών πανεπιστημίων, γνωστών για την αριστεία τους, στις παραπάνω δράσεις
- Κατάρτιση ταξονομίας δράσεων, υπηρεσιών, οργανωτικών μονάδων, συστημάτων, γενικότερων πρακτικών κλπ όπως προκύπτουν από την παραπάνω μελέτη
- Σύγκριση της παραπάνω ταξονομίας με την τρέχουσα κατάσταση στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου
- Αποστολή και συμπλήρωση ερωτηματολογίου σχετικό με τις δράσεις της παραπάνω ταξονομίας, όπου μέλη ΔΕΠ, φορείς της αγοράς, ερευνητές κλπ θα δώσουν τις προτεραιότητές τους και επιπλέον ιδέες ή προτάσεις
Κατάρτιση συνολικού πλάνου δράσεων για την υποστήριξη της Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας για ένα ελληνικό ΑΕΙ
Απαιτήσεις
- Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης ΨΚ&ΝΕ
- Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
Απαιτούμενες γνώσεις
- Ανάλυση δράσεων καινοτομίας και επιχειρηματικότητας
Βιβλιογραφία
.
Δίκαια Συστήματα Συστάσεων
Στόχος
Σε αυτή τη διπλωματική θα μελετηθούν δίκαιες εκδοχές αλγορίθμων για συστήματα συστάσεων που τρέχουν σε γράφους. Θα θέλαμε οι συστάσεις να είναι δίκαιες τόσο για τους χρήστες όσο και για τα αντικείμενα. Για παράδειγμα, θα θέλαμε μια τεχνολογική δουλειά (π.χ. μηχανικός αυτοκινήτων) να προτείνεται και σε άντρες και σε γυναίκες και όχι αποκλειστικά μόνο σε άντρες λόγω της εξάρτησης που υπάρχει ήδη στα υπό εκπαίδευση δεδομένα με πρότερες προκαταλήψεις χρηστών που αλληλεπίδρασαν με το σύστημα στο παρελθόν.
Περιγραφή
Τα συστήματα συστάσεων προτείνουν στους χρήστες στοιχεία (π.χ. ταινίες, βιβλία, φάρμακα, κλπ.) που πιθανόν να τους ενδιαφέρουν. Συνήθως χρησιμοποιούν ιστορική πληροφορία, όπως ποια αντικείμενα ο υπό εξέταση χρήστης ή χρήστες παρόμοιοι με αυτόν έχουν αλληλεπιδράσει στο παρελθόν. Σε αυτήν την εργασία θα εξετάσουμε αλγορίθμους συστάσεων που βασίζονται σε ένα πολυμερείς γράφους ανάμεσα στους χρήστες, στα αντικείμενα, στις κατηγορίες των αντικειμένων, κτλ., όπου οι κόμβοι αντιστοιχούν στους χρήστες, στα αντικείμενα και στις κατηγορίες των αντικειμένων και υπάρχει μια ακμή από ένα χρήστη σε ένα αντικείμενο, αν ο χρήσης έχει διαλέξει το συγκεκριμένο αντικείμενο στο παρελθόν, ενώ υπάρχει και μια ακμή μεταξύ των αντικειμένων και των κατηγοριών στις οποίες αυτά ανήκουν. Οι υπό εξέταση αλγόριθμοι (Personalized PageRank, SimRank, PathSim, κτλ.) θα υπολογίζουν ομοιότητες μεταξύ κόμβων του ίδιου τύπου. Για παράδειγμα, ο PageRank αλγόριθμος κάνει κάποιους τυχαίους περιπάτους σε αυτό το γράφο. Ο τυχαίος περίπατος είναι ένας κλασικός τρόπος διάσχισης ενός γράφου. Ξεκινάει από ένα τυχαίο κόμβο, επισκέπτεται τυχαία κάποιο γείτονα του και μετά τυχαία κάποιο γείτονά του γείτονα, κ.ο.κ.
Απαιτήσεις
Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
Προγραμματισμός σε Python
Βιβλιογραφία
Singh, A., & Joachims, T. (2018, July). Fairness of exposure in rankings. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (pp. 2219-2228).
ΔτΠ Περιβάλλον στην Υπηρεσία Αυτοκινήτων επόμενης Γενιάς
Στόχος
Διερεύνηση του οικοσυστήματος της αυτοκίνησης οχημάτων με αξιοποίηση ολοκληρωμένων συστημάτων ΔτΠ.
Ενίσχυση με επιπρόσθετες υπηρεσίες των οχημάτων, όπως κοινωνική δικτύωση και παραγωγή περιεχομένου για την απασχόληση των επιβατών.
Διερεύνηση με στάθμιση την Ποιότητα των Υπηρεσιών και της Εμπειρίας
Περιγραφή
Οι σημερινές αυτοκινητοβιομηχανίες ετοιμάζουν τις επόμενες γενιές αυτοκινούμενων οχημάτων τόσο για μεταφορά αυτόμων όσο και για μεταφορά προϊόντων.
Σε αυτό το περιβάλλον, χρειάζεται η ανάπτυξη νέων ολοκληρωμένων συστημάτων για την διαχείριση της κυκλοφορίας, την λήψη αποφάσεων σε τοπικό επίπεδο, την μετάδοση δεδομένων (πχ. εικόνα, ήχος) πάντα με την υποστήριξη δικτύων νέας γενιάς όπως προδιαγράφονται σε αναφορές για 6G.
Κομβικός Παράγοντας η διασφάλιση της Ιδιωτικότητας και η Ασφάλεια.
Απαιτήσεις
Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς
Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος
Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΔτΠ
Θέματα Εφαρμογών Τεχνολογιών ΔτΠ
Απαιτούμενες γνώσεις
Ασφάλεια Συστημάτων, Διασύνδεση Δικτύων, Δίκτυα Νέας Γενιάς
Βιβλιογραφία
https://smartcities.ieee.org
Δυναμική προσαρμογή επιπέδου δυσκολίας εφαρμογής παιχνιδιών σοβαρού σκοπού για γνωστική εξάσκηση
Στόχος
Ο στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη ενός μηχανισμού δυναμικής προσαρμογής επιπέδου δυσκολίας και η ενσωμάτωσή του σε μια υπάρχουσα εφαρμογή παιχνιδιών σοβαρού σκοπού για γνωστική εξάσκηση ανθρώπων τρίτης ηλικίας με ήπια γνωστική εξασθένηση.
Περιγραφή
Η Δυναμική Προσαρμογή Δυσκολίας (Dynamic Difficulty Adjustment - DDA), γνωστή ως DDA, είναι μια θεωρία που αφορά το πεδίο του σχεδιασμού παιχνιδιών σοβαρού σκοπού. Ο βασικός άξονας της προσέγγισης αυτής, στηρίζεται στο ότι η δυσκολία ενός παιχνιδιού πρέπει να αλλάζει δυναμικά σύμφωνα με την επιδεξιότητα και την απόδοση του παίκτη. Καθώς αυξάνεται το επίπεδο δυσκολίας, αυξάνεται και η δυσκολία του παιχνιδιού και το εκπαιδευτικό περιεχόμενο. Για να διασφαλιστεί η κατάκτηση του γνωστικού και εκπαιδευτικού περιεχομένου του κάθε παιχνιδιού, κρίνεται αναγκαία η σταδιακή αύξηση της δυσκολίας του περιεχομένου αυτού, το οποίο θα πρέπει να αυξάνεται με αργό και σταθερό ρυθμό και μερικές φορές ένα ευκολότερο περιεχόμενο να επανεξετάζεται στα υψηλότερα επίπεδα δυσκολίας. Απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη ενός τέτοιου μηχανισμού δυναμικής προσαρμογής είναι η δυνατότητα επιλογής από μια ποικιλία περιεχομένου. Ο μηχανισμός, θα είναι υπεύθυνος για την προσαρμογή παραμέτρων και στοιχείων του εκάστοτε παιχνιδιού (π.χ. διαθέσιμος χρόνος απόκρισης, πλήθος ερεθισμάτων, μήκος λέξεων, κ.ά.).
Για τις ανάγκες της διπλωματικής θα δοθεί μια συγκεκριμένη εφαρμογή που περιλαμβάνει παιχνίδια σοβαρού σκοπού που σχεδιάστηκαν για την ενίσχυση των γνωστικών λειτουργιών μέσω ασκήσεων που εστιάζουν σε διάφορους γνωστικούς τομείς. Η εφαρμογή έχει αναπτυχθεί σε περιβάλλον Unity και μπορεί να χτιστεί είτε για Android είτε για WebGL πλατφόρμες. Η τρέχουσα εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα να επιλέξουμε χειροκίνητα την εκτέλεση των παιχνιδιών σε διαφορετικά επίπεδα δυσκολίας ανάλογα και με τις δυνατότητες των συμμετεχόντων. Στο πλαίσιο της εργασίας θα σχεδιαστεί ένας μηχανισμός δυναμικής προσαρμογής του επιπέδου δυσκολίας που θα λαμβάνει υπόψη στοιχεία όπως:
1. Τα χαρακτηριστικά του χρήστη (φύλλο, ηλικία, τρέχον γνωστικό επίπεδο)
2. Πρόσφατα δεδομένα χρήσης (του current game session, π.χ. αν δεν απαντά σωστά x% των ερωτήσεων στο Level 1 δεν μπορεί να πάει στο Level 2, αντίστοιχα από το Level 2 στο Level 3).
3. Ιστορικά δεδομένα χρήσης (αν ιστορικά έχει απαντήσει σωστά x% των ερωτήσεων στο Level 1 μπορεί να πάει στο Level 2, αντίστοιχα από το Level 2 στο Level 3).
4. To 3 υπερισχύει του 2, δηλαδή αν το 3 είναι true και το 4 false προχωρά στο επόμενο επίπεδο.
5. Άλλα κριτήρια που θα προκύψουν από την έρευνα της διπλωματικής
Επιπλέον, για να λειτουργήσει σωστά ένας μηχανισμός δυναμικής προσαρμογής θα χρειαστεί να εμπλουτιστεί για κάθε ένα από τα παιχνίδια της εφαρμογής το σχετικό περιεχόμενο. Για παράδειγμα, για ένα παιχνίδι παζλ, θα πρέπει να εμπλουτιστούν οι διαθέσιμες εικόνες, ενώ για ένα παιχνίδι εξάσκησης της γλώσσας (π.χ. συνώνυμα-αντώνυμα) θα πρέπει να εμπλουτιστεί το σχετικό λεξιλόγιο
Απαιτήσεις
Κατανεμημένα Συστήματα
Προηγμένα Θέματα Γλωσσών Προγραμματισμού
Απαιτούμενες γνώσεις
Τεχνολογία Λογισμικού
Προγραμματισμός σε Android
Βιβλιογραφία
Zohaib, M. (2018). Dynamic difficulty adjustment (DDA) in computer games: A review. Advances in Human-Computer Interaction, 2018.
Lopes, R., & Bidarra, R. (2011). Adaptivity challenges in games and simulations: a survey. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 3(2), 85-99.
Εκπαίδευση στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων
Στόχος
Στόχος της εργασίας είναι η έρευνα και η δημιουργία εκπαιδευτικών ενοτήτων σε θέματα Διαδικτύου των Πραγμάτων με χρήση εργαστηριακών υποδομών και τεχνολογιών διαδικτύου. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην Α/μια και Β/μια εκπαίδευση καθώς και στην κατάρτιση άλλων ειδικοτήτων με χρήση σύγχρονων μεθόδων εκπαίδευσης.
Περιγραφή
Στόχοι της διπλωματικής είναι η διερεύνηση του τοπίου της εκπαίδευσης σε θέματα Διαδικτύου των Πραγμάττωνστους παρακάτω κύριους άξονες:
· Συστήματα εκπαίδευσης που βοηθούν τον εκπαιδευτή και εκπαιδευόμενο και προσαρμόζονται κατάλληλα στις ικανότητες των χρηστών
· Εξέλιξη και προσαρμογή της διδακτικής με βάση την χρήση τεχνολογιών. Μέθοδοι διδασκαλίας, χρήση παιχνιδιών, τηλεκπαίδευση σε Α/μια και Β/μια και κατάρτιση.
· Τεχνολογίες μάθησης με έμφαση τον χώρο της επιστήμης και της εκπαίδευσης που α) βοηθούν τον μαθητευόμενο να δημιουργήσει τον δικό του χώρο εκπαίδευσης, ενισχύει την αναζήτηση, την δημιουργικότητα και έξυπνη εφαρμογή της θεωρίας β) υποστηρίζουν διάχυση πληροφορίας και χρήση απομακρυσμένων υποδομών μάθησης, πειραματισμού και εκπαίδευσης, πέρα από γεωγραφικά και άλλα σύνορα.
Απαιτήσεις
Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς
Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΔτΠ
Θέματα Εφαρμογών Τεχνολογιών ΔτΠ
Απαιτούμενες γνώσεις
Πλατφόρμες εκπαίδευσης μέσω διαδικτύου
Βιβλιογραφία
https://iot.ieee.org/education.html
Ενίσχυση της ασφάλειας αποθετηρίων μοντέλων
Στόχος
Ενίσχυση της ασφάλειας αποθετηρίων μοντέλων
Περιγραφή
Το αποθετήριο μοντέλων CDO προσφέρει βασική λειτουργικότητα ασφάλειας, η οποία όμως είναι απλοϊκή ενώ φαίνεται πως δεν είναι αρκετά αξιόπιστη. Επομένως, σκοπός της εργασίας είναι να επεκτείνει το CDO ώστε να μπορεί να διαλειτουργεί με state-of-the-art μηχανισμούς αυθεντικοποίησης και εξουσιοδότησης.
Απαιτήσεις
- Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων
- Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος
Απαιτούμενες γνώσεις
- CDO/Model repositories
- Authentication & Authorization Mechanisms
Βιβλιογραφία
Ενίσχυση της Μεθοδολογίας Privacy Safeguard – PriS με βάση τον GDPR
Στόχος
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η ενίσχυση της μεθοδολογίας προστασίας της ιδιωτικότητας PriS με τις αρχές του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ).
Περιγραφή
Στην εργασία θα αναλυθεί η μεθοδολογία προστασίας της ιδιωτικότητας PriS προκειμένου να ενισχυθεί με κατάλληλα βήματα ώστε να μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη υπαρχόντων ή νέων πληροφοριακών συστημάτων τα οποία θα είναι κατάλληλα για την υποστήριξη της συμμόρφωση των οργανισμών με τις αρχές του ΓΚΠΔ.
Απαιτήσεις
Μεθοδολογίες και Εργαλεία Ανάπτυξης και Σχεδίασης ΠΣ
Ασφάλεια ΠΣ
Προστασία Προσωπικών Δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
Ανάλυση και Σχεδίαση ΠΣ
Αρχές Προστασίας Ιδιωτικότητας
Βιβλιογραφία
- C. Kalloniatis, E. Kavakli and S. Gritzalis, “Addressing privacy requirements in system design: the PriS method”, Requirements Engineering, vol.13, no.3, pp. 241-255, 2008.
- Kalloniatis, C., Kavakli, E. and Gritzalis, S., 2005, August. Pris methodology: incorporating privacy requirements into the system design process. In Proceedings of the SREIS 2005 13th IEEE International Requirements Engineering Conference–Symposium on Requirements Engineering for Information Security, J. Mylopoulos, G. Spafford (Eds.).
- Kavakli, E., Gritzalis, S. and Christos, K., 2007. Protecting privacy in system design: the electronic voting case. Transforming Government: People, Process and Policy, 1(4), pp.307-332.
- Theunissen, W.H.M., 2005. A case-study based assessment of Agile software development (Doctoral dissertation, University of Pretoria).
- European Parliament: Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation).
- A. Cavoukian, “Privacy by design [leading edge]”, IEEE Technology and Society Magazine, vol. 31, no. 4, pp. 18–19, 2012.
- D. J. Solove, “A taxonomy of privacy” 154 U. Pa. L. Rev. 477, 2006.
Ενοποιημένη Πλατφόρμα Ανάλυσης Δεδομένων Εμπειρίας Χρήστη και Πειραματικής Συμπεριφοράς
Στόχος
Το εργαλείο που θα αναπτυχθεί θα υποστηρίζει την αυτοματοποιημένη συγκέντρωση, ενοποίηση και ερμηνεία διαφορετικών συνόλων δεδομένων. Θα επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργούν μια ενοποιημένη πειραματική απεικόνιση ανά ομάδα χρηστών, συνεδρία και σενάριο, καθώς και να εξάγουν ουσιαστικά συμπεράσματα και πρότυπα από τα συλλεχθέντα δεδομένα.
Περιγραφή
Το εργαστήριο UXBTC περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα αισθητήρων και συσκευών παρακολούθησης που παράγουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια πειραμάτων με χρήστες. Τα δεδομένα αυτά αντιστοιχούν σε πολλαπλά πειραματικά σενάρια και διαφορετικές ομάδες συμμετεχόντων (π.χ. ηλικιωμένοι χρήστες, ευάλωτες ή ειδικές ομάδες, αλλοδαποί συμμετέχοντες). Σήμερα, τα δεδομένα είναι ιδιαίτερα κατακερματισμένα ως προς τις πηγές και τις μορφές τους, γεγονός που απαιτεί εκτεταμένη χειροκίνητη προεπεξεργασία και ενοποίηση προκειμένου να επιτευχθεί μια ενιαία αναλυτική εικόνα.
Το εργαλείο που θα αναπτυχθεί θα υποστηρίζει την αυτοματοποιημένη συγκέντρωση, ενοποίηση και ερμηνεία των παραπάνω συνόλων δεδομένων. Θα επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργούν μια ενοποιημένη πειραματική απεικόνιση ανά ομάδα χρηστών, συνεδρία και σενάριο, καθώς και να εξάγουν ουσιαστικά συμπεράσματα και πρότυπα από τα συλλεχθέντα δεδομένα. Το σύστημα αναμένεται να ενσωματώνει σύγχρονες μεθόδους προεπεξεργασίας, καθαρισμού, μετασχηματισμού και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και εξειδικευμένους δείκτες και μαθηματικούς τύπους του πεδίου εφαρμογής, ώστε να παράγεται μια σαφής και κατανοητή αναπαράσταση της συμπεριφοράς των χρηστών και των αποτελεσμάτων των πειραμάτων. Τελικός στόχος είναι η λειτουργία της πλατφόρμας ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων και έρευνας, μετατρέποντας τα ακατέργαστα πειραματικά δεδομένα σε αξιοποιήσιμη γνώση.
Λειτουργικότητα:
Γραφικό περιβάλλον χρήστη (GUI) για μεταφόρτωση και διαχείριση συνόλων δεδομένων
Οπτικοποίηση μεταδεδομένων πειραμάτων (ομάδα συμμετεχόντων, σενάριο, χρησιμοποιούμενοι αισθητήρες, χρονικές σημάνσεις κ.ά.)
Παραμετροποιήσιμη ροή προεπεξεργασίας (καθαρισμός, κανονικοποίηση, συγχώνευση, φιλτράρισμα)
Αναλυτικό πίνακα ελέγχου (dashboard) με συγκεντρωτικές και ανά-πείραμα απεικονίσεις
Μονάδα εξαγωγής συμπερασμάτων με υπολογισμό εξειδικευμένων δεικτών και μαθηματικών τύπων
Διαδραστικές επιλογές φιλτραρίσματος για τον εντοπισμό βασικών ευρημάτων, συμπεριφορικών τάσεων και ειδικών αποτελεσμάτων ανά πείραμα
Δυνατότητες εξαγωγής επεξεργασμένων δεδομένων, οπτικοποιήσεων και αναφορών
Απαιτήσεις
- Προγραμματισμός
- Τεχνολογίες Λογισμικού
Απαιτούμενες γνώσεις
Η γλώσσα Python θα χρησιμοποιηθεί ως βασικός πυρήνας ανάπτυξης, με αξιοποίηση του Flask (ή αντίστοιχων πλαισίων) για την ανάπτυξη του backend και της διεπαφής. Μπορούν επίσης να αξιοποιηθούν κατάλληλες τεχνολογίες επεξεργασίας δεδομένων, οπτικοποίησης και ανάλυσης, με στόχο την υποστήριξη κλιμακούμενης προεπεξεργασίας, υπολογισμού και διαδραστικής ανάλυσης.
Βιβλιογραφία
Hanlon, R., Barry, M., Marrinan, F., & O'Sullivan, D. (2021, January). Towards an effective user interface for data exploration, data quality assessment and data integration. In 2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC) (pp. 431-436). IEEE.
Persson, J. S., Bruun, A., Lárusdóttir, M. K., & Nielsen, P. A. (2022). Agile software development and UX design: A case study of integration by mutual adjustment. Information and Software Technology, 152, 107059.
Ενοποίηση δεδομένων με εφρμογή σε δεδομένα βαθμολόγησης φοιτητών
Στόχος
Να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων για βαθμολογίες φοιτητών στην οποία να εισάγονται δεδομένα από διαφορετικές λίστες και να εξάγονται συνολικές λίστες. Θέμα για 2 φοιτητές. Πιθανόν να χρειαστεί και κώδικας σε Java.
Περιγραφή
Ενοποίηση δεδομένων με εφρμογή σε δεδομένα βαθμολόγησης φοιτητών
Απαιτήσεις
Βάσεις Δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
Βάσεις Δεδομένων
Βιβλιογραφία
http://stodden.net/papers/CACM2020-STODDEN.pdf
Ενσωμάτωση Εκτίμησης Ανθρακικού Αποτυπώματος Κύκλου Ζωής σε Ψηφιακά Εργαλεία Σχεδιασμού Κτιρίων (BIM)
Στόχος
Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.
Περιγραφή
Ο κατασκευαστικός τομέας αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου παγκοσμίως, με τα κτίρια να ευθύνονται για σημαντικό ποσοστό του συνολικού ανθρακικού αποτυπώματος τόσο κατά τη φάση κατασκευής όσο και καθ' όλη τη διάρκεια λειτουργίας και αποδόμησής τους. Η αξιολόγηση αυτών των επιπτώσεων απαιτεί μεθοδολογίες που να καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής του κτιρίου, από την εξόρυξη και παραγωγή των δομικών υλικών έως την κατεδάφιση και διαχείριση των προκυπτόντων αποβλήτων, ενώ κεντρικός δείκτης αξιολόγησης στο πλαίσιο αυτό είναι ο GWP – Global Warming Potential.
Στο ευρύτερο ευρωπαϊκό πλαίσιο ψηφιοποίησης του κατασκευαστικού τομέα, έχουν αναπτυχθεί μια σειρά από εργαλεία ψηφιακής πληροφόρησης κτιρίων, όπως τα Πιστοποιητικά Ενεργειακής Απόδοσης (EPC – Energy Performance Certificates), ο SRI – Smart Readiness Indicator, τα Διαβατήρια Ανακαίνισης Κτιρίων (BRP – Building Renovation Passports) και τα Ψηφιακά Ημερολόγια Κτιρίων (Digital Building Logbooks). Διάφορα ερευνητικά προγράμματα έχουν εστιάσει στη δημιουργία εργαλείων ανάλυσης δεδομένων που να ενοποιούν αυτά τα εργαλεία σε ένα κοινό πληροφοριακό πλαίσιο. Ωστόσο, η διάσταση του ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής, ιδίως του ενσωματωμένου άνθρακα (embodied carbon) των κατασκευαστικών υλικών, παραμένει ανεπαρκώς ενταγμένη σε αυτά τα ενοποιημένα πλαίσια.
Τα σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία σχεδιασμού κτιρίων (BIM – Building Information Modeling) παρέχουν λεπτομερή πληροφορία για τα δομικά υλικά ενός κτιρίου, ποσότητες, διαστάσεις, κόστος, πλην όμως δεν ενσωματώνουν δεδομένα σχετικά με το ανθρακικό αποτύπωμα αυτών των υλικών. Παράλληλα, η θεσμοθέτηση ψηφιακού διαβατηρίου δομικών προϊόντων (Digital Product Passport) απαιτεί ολοκληρωμένες και αξιόπιστες αναλύσεις κύκλου ζωής, βασισμένες σε επικαιροποιημένα εθνικά και διεθνή δεδομένα ανθρακικού αποτυπώματος των κατασκευαστικών υλικών ανά χώρα και παραγωγική διαδικασία — τα οποία σήμερα παραμένουν ελλιπή. Αυτό το διττό κενό καθιστά αδύνατη την ενσωμάτωση της Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (LCA – Life Cycle Assessment) στην καθημερινή πρακτική του σχεδιασμού..
Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.
Απαιτήσεις
Χρηματοοικονομική Διοίκηση
Απαιτούμενες γνώσεις
-
Βιβλιογραφία
-
ΕΝΣΩΜΑΤΩΣΗ ΜΗΧΑΝΙΣΜΩΝ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΣΕ ΠΡΩΤΟΚΟΛΛΑ ΣΥΜΦΩΝΙΑΣ ΚΛΕΙΔΙΟΥ ΟΜΑΔΑΣ
Στόχος
Στόχος είναι η μελέτη πρωτοκόλλων συμφωνίας κλειδιού και η μελέτη συγκεκριμένων αλγορίθμων που μετατρέπουν πρωτόκολλα ασφαλή μόνο σε παθητικές επιθέσεις σε πρωτόκολλα σθεναρά και σε ενεργές επιθέσεις.
Περιγραφή
Μία από τις πιο σημαντικές παραμέτρους για την επίτευξη προστασίας και ασφάλειας μεταξύ των μελών μιας ομάδας είναι η εγκαθίδρυση ενός ομαδικού, κοινού για όλους τους χρήστες, κλειδιού. Τα περισσότερα πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού δεν περιλαμβάνουν μηχανισμούς πιστοποίησης μεταξύ των μελών της ομάδας και για το λόγο αυτό είναι σθεναρά μόνο σε παθητικές επιθέσεις. Ένας τρόπος για να γίνουν τα πρωτόκολλα αυτά ασφαλή και σε ενεργές επιθέσεις είναι να χρησιμοποιηθούν ορισμένοι αλγόριθμοι που εισάγουν μηχανισμούς πιστοποίησης. Στόχος αυτής της διπλωματικής είναι να μελετηθεί ένας τέτοιος αλγόριθμος, να εφαρμοστεί σε πρωτόκολλα συμφωνίας ομαδικού κλειδιού και να αξιολογηθεί η απόδοσή του.
Απαιτήσεις
Κρυπτογραφία
Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών
Απαιτούμενες γνώσεις
Κρυπτογραφία, Προγραμματισμός σε C, Linux
Βιβλιογραφία
1.Laur S. and Pasini S., "SAS-Based Group Authentication and Key Agreement Protocols", PKC 2008, LNCS 4939, pp. 197-213, 2008.
2. Tang Q. and Mitchell C., “Efficient Compilers for Authenticated Group Key Exchange”, CIS 2005, LNAI 3802, pp. 192-197, 2005.
Ενσωμάτωση Τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης σε Μικροεπεξεργαστές για Συσκευές Υποβοήθησης Βάδισης
Στόχος
Μελέτη της δυνατότητας ενσωμάτωσης τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης σε μικροεπεξεργαστές για την υποστήριξη συσκευών υποβοήθησης βάδισης. Οι λειτουργίες περιλαμβάνουν ανίχνευση αντικειμένων μέσω ανάλυσης εικόνας και ενημέρωση του χρήστη.
Περιγραφή
Η διπλωματική εργασία εστιάζει στη μελέτη των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ενσωματωθούν σε μικροεπεξεργαστές για χρήση σε συσκευές υποβοήθησης βάδισης (π.χ. έξυπνο μπαστούνι). Η έρευνα περιλαμβάνει τη διερεύνηση τεχνολογιών όπως η ανάλυση εικόνας για την ανίχνευση εμποδίων και άλλων περιβαλλοντικών στοιχείων, και πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια και την αυτονομία των χρηστών. Επίσης, θα εξεταστούν οι απαιτήσεις από πλευράς υλικού και λογισμικού για την ενσωμάτωση αυτών των τεχνικών σε υπάρχουσες συσκευές.
Απαιτήσεις
- Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ενσωματωμένα Συστήματα
- Προγραμματισμός Μικροεπεξεργαστών
Απαιτούμενες γνώσεις
- Βασικές αρχές προγραμματισμού μικροεπεξεργαστών
- Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης
- Ανάλυση και επεξεργασία εικόνας
- Συστήματα IoT
Βιβλιογραφία
[1] Smart Cane / Walking Stick Market | Size, Share, Growth | 2024 - 2030 (virtuemarketresearch.com)
- https://virtuemarketresearch.com/report/smart-cane-walking-stick-market
[2] Arefin, P., Habib, M. S., Arefin, A., & Arefin, M. S. (2021). Gait Analysis for the elderly and popular designs of smart canes available in the market: A narrative review. International Journal of Aging Health and Movement, 3(1), 31-38.
[3] Devi, A., Hassan, M. A., Ahmad, I., Sohail, M., Mahoob, M. A., & Junaid, H. (2023). Assistive Smart Cane for Visually Impaired People Based on Convolutional Neural Network (CNN). In IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (pp. 125-147). River Publishers.
Ενσωμάτωση Τεχνολογιών IoT και Μηχανικής Μάθησης για την Παρακολούθηση και Αξιολόγηση της Ποιότητας του Αέρα σε Εσωτερικούς και Εξωτερικούς Χώρους
Στόχος
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για την παρακολούθηση και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα, καθώς και η διερεύνηση διαφορετικών σεναρίων χρήσης σε εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων ανάλυσης και πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό την κατανόηση της λειτουργικότητας, της αποδοτικότητας και της πρακτικής αξίας του συστήματος.
Περιγραφή
Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση και αξιοποίηση αισθητήρων για τη μέτρηση βασικών ρύπων (PM1.0, PM2.5, PM10, VOCs, CO₂, κ.ά.), ενώ θα αναπτυχθούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση, την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη των επιπέδων ρύπανσης. Το σύστημα θα εξεταστεί σε διαφορετικά περιβάλλοντα (εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους).
Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:
- Παρακολούθηση ποιότητας αέρα σε εσωτερικούς χώρους (π.χ. αίθουσες διδασκαλίας, γραφεία)
- Παρακολούθηση εξωτερικού περιβάλλοντος (π.χ. ημι-αστικές περιοχές)
- Έγκαιρη ανίχνευση επεισοδίων ρύπανσης και πρόβλεψη τάσεων
- Υποστήριξη λήψης αποφάσεων (π.χ. αερισμός χώρου, ειδοποιήσεις)
Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την ακρίβεια, την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών.
α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της ποιότητας αέρα και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.
Απαιτήσεις
Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ
Απαιτούμενες γνώσεις
- Κατανόηση δικτύων και πρωτοκόλλων επικοινωνίας (π.χ. TCP/IP, MQTT, HTTP)
- Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
- Βασική εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
- Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης
Βιβλιογραφία
Garcia, Antony, et al. "Advancements in air quality monitoring: a systematic review of IoT-based air quality monitoring and AI technologies." Artificial Intelligence Review 58, no. 9 (2025): 275.
Shahid, Saim, et al. "Innovations in air quality monitoring: sensors, IoT and future research." Sensors 25, no. 7 (2025): 2070.
Ενσωμάτωση Τεχνολογιών IoT και Μηχανικής Μάθησης στη Γεωργία Ακριβείας με Έμφαση σε Καλλιέργειες Αμπελιού και Ελιάς
Στόχος
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας, με έμφαση σε καλλιέργειες αμπελιού και ελιάς. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ποιότητας παραγωγής και τη μείωση εισροών.
Περιγραφή
Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση αισθητήρων για την παρακολούθηση κρίσιμων περιβαλλοντικών και εδαφικών παραμέτρων (π.χ. υγρασία εδάφους, θερμοκρασία και υγρασία αέρα, ηλιακή ακτινοβολία, αγωγιμότητα εδάφους). Θα αναπτυχθούν και θα εκπαιδευτούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση και πρόβλεψη των δεδομένων αυτών.
Η εργασία εστιάζει στην αξιοποίηση της πλατφόρμας IoT σε πραγματικά σενάρια γεωργίας ακριβείας, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες κάθε καλλιέργειας.
Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:
- Παρακολούθηση μικροκλιματικών συνθηκών σε αμπελώνες και ελαιώνες
- Έγκαιρη ανίχνευση συνθηκών που ευνοούν ασθένειες ή στρες φυτών
- Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ποιότητας της καλλιέργειας
Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών γεωργίας ακριβείας.
α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της γεωργίας ακριβείας και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης σε αμπέλια και ελαιώνες. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.
Απαιτήσεις
Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ
Απαιτούμενες γνώσεις
- Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση IoT (TCP/IP, MQTT, HTTP, LoRaWAN)
- Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
- Εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
- Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης
Βιβλιογραφία
Roccatello, Eduard, et al. "State of the art in internet of things standards and protocols for precision agriculture with an approach to semantic interoperability." Network 5, no. 2 (2025): 14.
Singh, Gurpreet, and Sandeep Sharma. "A comprehensive review on the Internet of Things in precision agriculture." Multimedia Tools and Applications 84, no. 17 (2025): 18123-18198.
Επισκόπηση αλληλεπίδρασης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού
Στόχος
Επισκόπηση αλληλεπίδρασης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού
Περιγραφή
Επισκόπηση βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει και να βελτιώσει διαδικασίες/μεθόδους/προσεγγίσεις της Τεχνολογίας Λογισμικού. Καθώς και επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνολογία Λογισμικού μπορεί να συνεισφέρει στην βελτίωση τεχνικών/μεθόδων/προσεγγίσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παροχή ενδιαφέροντων μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας.
Απαιτήσεις
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Ευφυή Συστήματα
Απαιτούμενες γνώσεις
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Τεχνητή Νοημοσύνη
Βιβλιογραφία
- B. Kostova, S. Gurses and A. Wegmann. On the Interplay between Requirements, Engineering, and Artificial Intelligence. In: M. Sabetzadeh, A. Vogelsang, S. Abualhaija, M. Borg, F. Dalpiaz, M. Daneva, N. Fern´andez, X. Franch, D. Fucci, V. Gervasi, E. Groen, R. Guizzardi, A. Herrmann, J. Horkoff, L. Mich, A. Perini, A. Susi (eds.): Joint Proceedings of REFSQ-2020 Workshops, Doctoral Symposium, Live Studies Track, and Poster Track, Pisa, Italy, 24-03-2020
- Mark Harman. 2012. The role of artificial intelligence in software engineering. In Proceedings of the First International Workshop on Realizing AI Synergies in Software Engineering (RAISE '12). IEEE Press, 1–6
Επισκόπηση μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data)
Στόχος
Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).
Περιγραφή
Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και συγκριτική ανάλυση των μεθόδων αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data).
Περιγραφή
Διεθνείς και εθνικοί οργανισμοί χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο μεθόδους αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Αυτές οι μέθοδοι εστιάζουν συνήθως στην ποιότητα, τη διαθεσιμότητα, τη χρηστικότητα και τον αντίκτυπο των ανοιχτών δεδομένων. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων (open data). Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους. Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν τα χαρακτηριστικά, οι παράμετροι αξιολόγησης (π.χ. machine-readability, open data policies, APIs) οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις παροχής και αξιοποίησης ανοιχτών δεδομένων καθώς και τρόποι αυτοματοποίησης της εφαρμογής τους. Ακολουθούν, ενδεικτικά, ορισμένα μέθοδοι και πλαίσια αξιολόγησης ανοιχτών δεδομένων:
Διεθνές επίπεδο:
· Open Data Barometer (ODB) (World Wide Web Foundation)
· Global Open Data Index (GODI) (Open Knowledge Foundation)
· Open Data Maturity Report (Organization: European Data Portal)
· Open Government Data (OGD) Survey (Organisation for Economic Co-operation and Development)
· Open Data Impact Map (Open Data for Development Network)
· Open Data Readiness Assessment (ODRA) (World Bank)
· Data Development Index (DDI) (International Telecommunication Union)
· Open Data Inventory (ODIN) (Open Data Watch)
Εθνικό επίπεδο
· Open Data Certificates (Open Data Institute, UK)
· Open Data Maturity Model (Government agencies in various countries (e.g., the UK, Canada).
· Open Data Quality Assessment Framework (National Information Society Agency, South Korea)
· Data Openness Assessment (DOA) (National Digital Transformation Agency, Thailand)
Απαιτήσεις
Διαχείριση μεγάλων, ανοικτών και διασυνδεδεμένων Δεδομένων
Απαιτούμενες γνώσεις
· Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.
· Βιβλιογραφική έρευν
Βιβλιογραφία
https://opendatabarometer.org/
http://index.okfn.org/
https://data.europa.eu/en/publications/open-data-maturity
Επισκόπηση Μεθόδων Αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης
Στόχος
Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και σύγκριση των μεθόδων αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης (e-Government).
Περιγραφή
Προκειμένου να επιταχυνθεί και να βελτιωθεί ο ψηφιακός μετασχηματισμός οργανισμών και κρατών έχουν προταθεί και χρησιμοποιούνται μέθοδοι αξιολόγησης ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης. Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους. Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.
Απαιτήσεις
- Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
- Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ
Απαιτούμενες γνώσεις
- Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.
- Βιβλιογραφική έρευνα
Βιβλιογραφία
A Critical Analysis of E-Government Evaluation Models at National and Local Municipal Levels
Dalal Ibrahem Zahran1, Hana Abdullah Al-Nuaim1, Malcolm John Rutter2 and David Benyon
Towards a Network Government? A Critical Analysis of Current Assessment Methods for E-Government
Ana Waksberg-Guerrini and Eduard Aibar
https://www.un.org/development/desa/publications/publication/2020-united-nations-e-government-survey