Διπλωματικές Εργασίες

Μετατροπή μοντέλων της CAMEL σε XACML μοντέλα

Εστίαση στην οργανωσιακή πλευρά ενός μοντέλου της CAMEL και δυναμική μετατροπή του σε μοντέλο που συμμορφώνεται με το πρότυπο XACML όσον αφορά την περιγραφή των κανόνων πρόσβασης. 

• Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών 

• Τεχνολογίες πρόσβασης (Role-based Access Control, Attribute-based Access Control)
• Πρότυπο XACML

• Achilleas P. Achilleos, Kyriakos Kritikos, Alessandro Rossini, Georgia M. Kapitsaki, Jörg Domaschka, Michal Orzechowski, Daniel Seybold, Frank Griesinger, Nikolay Nikolov, Daniel Romero, George A. Papadopoulos:
  The cloud application modelling and execution language. J. Cloud Comput. 8: 20 (2019)
• OASIS (August 10, 2010). "eXtensible Access Control Markup Language (XACML) Version 3.0, working draft 06". OASIS Open.

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

/

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

.

Οι τελευταίες δεκαετίες χαρακτηρίζονται από την ραγδαία άνθηση των νέων τεχνολογιών, επιφέροντας αλλαγές σε διάφορους τομείς, αναμεσά τους και ο τομέας της Εκπαίδευσης. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ψηφιακού παιχνιδιού εκμάθησης Μαθηματικών σε μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, ως εργαλείο όχι απλά συμπληρωματικό της δια ζώσης διδασκαλίας αλλά ακόμα και υποκατάστατο της. Στόχος είναι οι μαθητές να αποκτήσουν Μαθηματικές γνώσεις μέσα από ένα μοντέλο ασύγχρονης διδασκαλίας, χωρίς την παρεμβολή κάποιου δασκάλου, προσδοκώντας θετικά αποτελέσματα σε επίπεδο γνωστικό, όσο και ψυχολογικό.  

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, θα δημιουργηθεί και θα αναπτυχθεί το σενάριο και όποιες άλλες εκδοχές μπορεί να λάβει το παιχνίδι. Αξίζει να σημειωθεί πως ανάμεσα στους στόχους είναι το παιχνίδι να είναι όχι απλά φιλικό προς τον χρήστη, αλλά με τέτοιο τρόπο δομημένο ώστε να δημιουργεί ενδιαφέρον, διασκέδαση, συναισθήματα και σκέψη  προς τον παίκτη.

Μερικοί στόχοι είναι:

·         ο σχεδιασμός του παιχνιδιού,

·         η στελέχωση του με γραφικά, ήχους, εικόνες, βίντεο, animation, και

·         η λήψη δεδομένων συναισθήματος

ώστε να είναι θελκτικό προς τον χρήστη.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Μηχανική Μάθηση

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Ικανές δεξιότητες προγραμματισμού

1.      Κουτρουμάνος Γ. & Νικολοπούλου Κ. (2013). Ψηφιακά παιχνίδια σε εξωσχολικό και σχολικό περιβάλλον: Σύγχρονη πραγματικότητα και μελλοντικές προοπτικές. (σ.σ.2). Αθήνα: Εκδοτικός Όμιλος Ίων.

2.      Πατσιούδη Α., (2020). Ψηφιακά παιχνίδια. Ορισμός, χαρακτηριστικά, κατηγορίες

3.      Richard E. Mayer, (2019). Computer Games in Education, ANNUAL Review of Psychology.

4.      Rodrigo Flores‑Gallegos, Richard E. Mayer, (2022). Learning Cognitive Skills by Playing Video Games at Home: Testing the Specific Transfer of General Skills Theory. Journal of Cognitive Enhancement, Springer

This research explores the convergence of Blockchain and Artificial Intelligence (AI) in the services sector, analyzing their combined potential to drive innovation, enhance efficiency, and redefine business models.

As digital transformation accelerates, the integration of these two technologies offers significant prospects for industries such as finance, healthcare, supply chain management, and customer service. Blockchain can provide secure, transparent, and immutable records, while AI can enable advanced data analytics, decision-making, and automation. The research delves into how this convergence can enhance data privacy, streamline transactions, and improve operational efficiencies.

However, the convergence also presents several challenges, including scalability issues, regulatory concerns, and the complexities of integrating these technologies into existing infrastructures. Furthermore, questions regarding the ethical implications, data security, and the potential for monopolization by large entities need to be addressed. By investigating these prospects and challenges, the research aims to provide a comprehensive understanding of the synergies between blockchain and AI, offering insights for businesses, policymakers, and regulators on how to leverage this convergence effectively within the services sector.

Digital Products

Big Data and AI

Literature review

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2214209622000687

Η μελέτη στοχεύει στη διεξαγωγή συγκριτικής ανάλυσης των διαδικτυακών ιστοτόπων για τις περιφερειακές επενδύσεις. 

Οι επενδύσεις έχουν γίνει μια από τις πιο σημαντικές πηγές οικονομική ανάπτυξη τόσο σε εθνικό όσο και σε περιφερειακό επίπεδο. Πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι τα έργα ηλεκτρονικής διακυβέρνησης μπορούν να προωθήσουν
άμεσες επενδύσεις και συνεπάγονται ανάπτυξη επιχειρηματικότητας κυρίως στις οικονομίες των αναδυόμενων αγορών. Ωστόσο, μια συστηματική κριτική της βιβλιογραφίας δείχνει την έλλειψη ερευνών που επικεντρώνονται στο περιφερειακό επίπεδο υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για επενδυτές και επιχειρηματίες.

Η πρωτοβουλία ηλεκτρονικής διακυβέρνησης στην Ελλάδα στοχεύει στη διευκόλυνση της αλληλεπίδρασης μεταξύ επιχειρηματικής κοινότητας και περιφερειακών αρχών. Η μελέτη θα πρέπει να  συμβάλει:

1. στη δημιουργία πρωτότυπης μεθοδολογίας και το σχεδιασμό του δείκτη ποιότητας για τις πύλες επενδύσεων στην Ελλάδα. Ο συνολικός δείκτης περιλαμβάνει παράγοντες όπως η διαθεσιμότητα απαραίτητων νομοθετικών πληροφοριών για επενδυτές, χρήση μεταδεδομένων, εύκολη πλοήγηση, συνάφεια των παρεχόμενων πληροφοριών, ολοκλήρωση
με μέσα κοινωνικής δικτύωσης και δυνατότητα μετάφρασης σε ξένες γλώσσες. Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη ο χρόνος απόκρισης σε ερωτήσεις επιχειρηματιών. 

2. την μέτρηση όλων των περιφεαρειακών ενοτήτων σύμφωνα με την ανεπτυγμένη μεθοδολογία.

1. Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
2. Χρηματο-οικονομικά
3. Διαχείριση Ανοιχτών, Μεγάλων και Διασυνδεμένων Δεδομένων

• Αναγνώριση δεικτών επιχειρηματικότητας
• Ανάλυση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Excel

• Pakhalov, A. M., Rozhkova, N. A., & Alexopoulos, C. (2020, September). Assessing the quality of e-Government services for entrepreneurship: a comparative study in Russia's regions. In Proceedings of the 13th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (pp. 315-325).
• Hafner, K. A., & Kleinert, J. (2018). FDI Flows and Regional Development: Lessons for Transition Countries. In Entrepreneurship in Post-Communist Countries (pp. 47-59). Springer, Cham.
• Batra, G., Kaufmann, D., & Stone, A. H. (2003). Investment climate around the world: Voices of the firms from the World Business Environment Survey. The World Bank.
• Kachwamba, M. (2011). Impact of E-Government on Transaction Cost and FDI Inflows: A Proposed Conceptual Framework. International Journal of Business and Management, 6(11).

Στόχοι είναι:

• Η εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

Καθώς η συνδεσιμότητα των συσκευών αυξάνεται, τόσο αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για ασφάλεια και διαθεσιμότητα δικτύου γίνεται ολοέναν και πιο κρίσιμη. Έχουν τεθεί σε εφαρμογή πολυάριθμα είδη αντιμέτρων όπως τείχη προστασίας (firewalls) και φιλτράρισμα πακέτων σε routers, αν και αυτά από μόνα τους δεν αρκούν για να προστατεύσουν το δίκτυο από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μία από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για να σταματήσετε τους αντιπάλους του δικτύου είναι η χρήση συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής. Ο στόχος ενός IDS/IPS είναι να σταματήσει τις επιθέσεις ασφαλείας προτού πραγματοποιηθούν με επιτυχία.

Στα πλαίσια της διπλωματικής στοχεύουμε στην:

• Εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

-

Βασικά linux

Χρήση APIs (REST)

Βασικά cloud - containers

https://www.snort.org/

Jesús, R. L. J., Cristhian, P. V. O., René, R. G. M., & Heberto, F. M. (2019). How to improve the IoT security implementing IDS/IPS tool using raspberry pi 3B. Editorial Preface From the Desk of Managing Editor…, 10(9).

Jain, G. "Application of SNORT and Wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021.

Mohanta, A., & Saldanha, A. (2020). IDS/IPS and Snort/Suricata Rule Writing. In Malware Analysis and Detection Engineering (pp. 819-850). Apress, Berkeley, CA.

Να διερευνηθεί πώς η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στα συστήματα επιτήρησης που εφαρμόζονται από κυβερνητικούς φορείς επηρεάζει την ιδιωτικότητα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την κοινωνική εμπιστοσύνη, με σκοπό την ανάπτυξη προτάσεων για ισορροπημένη χρήση που συνδυάζει δημόσια ασφάλεια και προστασία ατομικών ελευθεριών.

Η έρευνα εστιάζει στην αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών επιτήρησης με υποστήριξη ΑΙ (π.χ. αναγνώριση προσώπου, ανάλυση προτύπων συμπεριφοράς, αυτόματη ανίχνευση απειλών) από κρατικούς οργανισμούς. Αντικείμενο είναι:

1. Χαρτογράφηση των πρακτικών χρήσης τέτοιων τεχνολογιών σε κυβερνητικές λειτουργίες (ασφάλεια, δημόσια διοίκηση, διαχείριση κρίσεων).

2. Ανάλυση ωφελειών, όπως ενίσχυση της ασφάλειας, αποτελεσματικότερη διαχείριση πόρων και πρόληψη εγκληματικότητας.

3. Εντοπισμός κινδύνων και εμποδίων, που σχετίζονται με παραβίαση προσωπικών δεδομένων, διακρίσεις μέσω αλγορίθμων (algorithmic bias), διαφάνεια και λογοδοσία.

4. Ανάλυση νομοθετικού και ηθικού πλαισίου στην Ευρωπαϊκή Ένωση και διεθνώς, με έμφαση στη συμμόρφωση με τον GDPR και τις κατευθύνσεις για υπεύθυνη χρήση ΑΙ.

5. Προτάσεις πολιτικής και τεχνολογικών λύσεων, που θα επιτρέπουν τη χρήση της ΑΙ με τρόπο που σέβεται την ιδιωτικότητα και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πολιτών.

Η μελέτη φιλοδοξεί να συμβάλει τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο (παραγωγή γνώσης γύρω από τον συνδυασμό ΑΙ, επιτήρησης και δικαιωμάτων) όσο και σε πρακτικό επίπεδο, προσφέροντας οδηγίες για κυβερνήσεις και οργανισμούς που αναπτύσσουν ή υλοποιούν τέτοιες τεχνολογίες.

- EGOV I & II

- Interoperability

- Case study analysis

Fontes, C., Hohma, E., Corrigan, C. C., & Lütge, C. (2022). AI-powered public surveillance systems: why we (might) need them and how we want them. Technology in Society, 71, 102137.

Kumar, A., & Kaur, R. (2024, February). Right to Privacy in the Era of AI-Powered Surveillance Technologies. In International Conference on Emerging Research in Computing, Information, Communication, Artificial Intelligence and Machine Learning (pp. 245-252). Singapore: Springer Nature Singapore.

Singh, T. (2023, October). AI-Driven Surveillance Technologies and Human Rights: Balancing Security and Privacy. In International Conference on Smart Systems: Innovations in Computing (pp. 703-717). Singapore: Springer Nature Singapore.

Ο διαδικτυακός στοιχηματισμός είναι σε έξαρση τα τελευταία χρόνια. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ο χρήστης αλληλοεπιδρά με τυχερά παίγνια, μέσω μελέτης των δεδομένων παιχνιδιού αλλά και παρατήρησης των αντιδράσεων του χρήστη με σκοπό τον έγκαιρο εντοπισμό και πρόληψη ενεργειών, ώστε να διευκολύνεται το υπεύθυνο παιχνίδι [1].

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος για τη μελέτη της και τον εντοπισμό των συναισθημάτων που βιώνονται κατά την αλληλεπίδραση με ένα τυχερό παίγνιο (π.χ. ρουλέτα) [1]. Μέσα από την πειραματική διαδικασία θα αποκαλυφθούν τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού ενός χρήστη με χρήση πολυτροπικών αισθητήρων (π.χ. χαρακτηριστικές αντιδράσεις προσώπου και ήχος) [2, 3] και χρήση των δεδομένων παιχνιδιού.

•    Μηχανική Μάθηση
•    Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

•    Γνώση Αγγλικής γλώσσας
•    Δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Drosatos G, Nalbadis F, Arden-Close E, Baines V, Bolat E, Vuillier L, Kostoulas T, Wasowska S, Bonello M, Palles J, McAlaney J. Empowering Responsible Online Gambling by Real-time Persuasive Information Systems. 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS), Nantes, France, 2018, pp. 1-11, doi: 10.1109/RCIS.2018.8406671.

[2] Muszynski, M., Tian, L., Lai, C., Moore, J.D., Kostoulas, T., Lombardo, P., Pun, T. and Chanel, G., 2019. Recognizing induced emotions of movie audiences from multimodal information. IEEE Transactions on Affective Computing.

[3] Kostoulas T, Chanel G, Muszynski M, Lombardo P, Pun T. Films, affective computing and aesthetic experience: identifying emotional and aesthetic highlights from Multimodal signals in a social setting. Frontiers. 2017 Jun;4(11):1.

Η εργασία αποσκοπεί στον σχεδιασμό και την πειραματική υλοποίηση ενός πλαισίου ψηφιακής εγκληματολογίας για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και αυτόνομους AI agents. Το πλαίσιο θα αναλύει τα εσωτερικά διανύσματα ενεργοποίησης (activation vectors) του μοντέλου κατά την επεξεργασία ενός αιτήματος, προκειμένου να διαγνώσει ποσοτικά αν, σε ποιο βαθμό και σε ποιο layer ενεργοποιήθηκαν ή καταστάλθηκαν οι ενσωματωμένοι μηχανισμοί άμυνας και άρνησης έναντι επιθέσεων prompt injection και jailbreaks.

Κατά τη διερεύνηση περιστατικών ασφαλείας (incident response) σε συστήματα βασισμένα σε LLMs, η ανάλυση των εξωτερικών καταγραφών (logs) συχνά αδυνατεί να εξηγήσει γιατί ένα μοντέλο εκτέλεσε μια μη εξουσιοδοτημένη ή επιβλαβή ενέργεια: οφείλεται σε αδυναμία αντίληψης της απειλής (semantic evasion), σε εσκεμμένη καταστολή των μηχανισμών άμυνας μέσω adversarial jailbreaks (mechanistic suppression), ή σε παράκαμψη λόγω αντικρουόμενων οδηγιών συστήματος; Η παρούσα εργασία αξιοποιεί τεχνικές μηχανιστικής ερμηνευσιμότητας και εργαλεία ανάλυσης διανυσματικών υποχώρων για την εξαγωγή των κανονικών διανυσμάτων ασφάλειας του μοντέλου. Στη συνέχεια, μέσω καταγραφής των διανυσμάτων κατάστασης του, αναπτύσσεται ένας μηχανισμός εγκληματολογικής τηλεμετρίας που χαρτογραφεί την τροχιά ενεργοποίησης των αμυνών κατά μήκος των επιπέδων του μοντέλου (transformer layers). Η αξιολόγηση του συστήματος θα πραγματοποιηθεί πάνω σε καθιερωμένα σύνολα δεδομένων άμεσων και έμμεσων επιθέσεων, παρέχοντας ένα ποσοτικό εργαλείο απόδοσης ευθυνών και εντοπισμού της ακριβούς αιτίας αποτυχίας των μηχανισμών προστασίας.

• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ασφάλεια Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
• Ανίχνευση και Διαχείριση Περιστατικών Ασφάλειας

Γνώση σχετικά με :

• Τεχνητή νοημοσύνη
• Αρχιτεκτονική LLMs

• Zhou S, Wang K, Shi L, Wang H. Exposing the Ghost in the Transformer: Abnormal Detection for Large Language Models via Hidden State Forensics. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2025;21:4074-4089.
• Kadali SDSS, Papalexakis E. Jailbreaking Leaves a Trace: Understanding and Detecting Jailbreak Attacks from Internal Representations of Large Language Models. ArXiv. 2026;abs/2602.11495.
• Jiang Y, Gao X, Peng T, et al. HiddenDetect: Detecting Jailbreak Attacks against Large Vision-Language Models via Monitoring Hidden States. ArXiv. 2025;abs/2502.14744

Η εργασία αποσκοπεί στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός μηχανισμού για multi-agent συστήματα που θα καταγράφει με ασφαλή κρυπτογραφικά τρόπο ολη την δραστηριότητα και θα διασφαλίζει την δίκαιη απόδοση ευθυνων σε περιστατικά ασφαλείας.

Στα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, η μετάβαση από μεμονωμένα LLMs σε πολυ-πρακτορικά συστήματα (Multi-Agent Systems / Swarms) επιτρέπει την αυτόνομη επίλυση σύνθετων προβλημάτων μέσω καταμερισμού εργασιών (task delegation), δυναμικής επικοινωνίας και διαδοχικής λήψης αποφάσεων (orchestration chains). Ωστόσο, αυτή η αρχιτεκτονική δημιουργεί κρίσιμα κενά όπως απώλεια ιχνηλασιμότητας, δυνατότητα

αποποίησης ευθύνης και δυσκολία αναπαραγωγής της αλυσίδας σκέψηςγια την εκ των υστέρων εγκληματολογική ανάλυση. Ο βασικός στόχος της εργασίας είναι ο σχεδιασμός ενός μηχανισμού που θα υποστηρίζει την αδιάβλητη καταγραφής της δραστηριότητας των agents και συγκεκριμένα των επικοινωνιών (Agent-to-Agent - A2A), των κλήσεων εργαλείων (Agent-to-Tool - A2T) καθώς και των κρίσημων αποφάσεων των agents. Ο μηχανισμός αυτός θα εγγυάται την Μη-Αποποίησης της ευθύνης των agents με την ενσωμάτωση κρυπτογραφικών μηχανισμών (ασύμμετρη κρυπτογραφία, Merkle Trees, κτλ) για την ταυτοποίηση και επικύρωση κάθε ενέργειας.Επίσης θα είναι δυνατή η αναπαράστασης του δραστηριότητας του συστήματος με σκοπό την εύρεση του "Root Cause" ενός περιστατικού ασφαλείας.

• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ασφάλεια Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
• Ανίχνευση και Διαχείριση Περιστατικών Ασφάλειας
• Κρυπτογραφία

Γνώση σχετικά με :

• Τεχνητή νοημοσύνη
• Agentic systems
• Κρυπτογραφία

• M. Kumar and D. Singh, "Enforcing Accountability in Autonomous Ops: A Zero-Trust Multi-Agent Framework With Forensic Reasoning Ledgers," 2026 14th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISDFS), Boston, MA, USA, 2026, pp. 1-7, doi: 10.1109/ISDFS69419.2026.11459075.
• Vijayakumar, Bharathwaj, Sahana Karamutti Varadaraju, and Lathish Balaji Baskaran. "TRACE: Tamper-Resistant Accountability and Cryptographic Evidence for Multi-Agent AI Systems." 2026 IEEE 12th Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity). IEEE, 2026.
• de Witt, Christian Schroeder, et al. "Open challenges in multi-agent security: Towards secure systems of interacting ai agents." arXiv preprint arXiv:2505.02077 (2025).