Διπλωματικές Εργασίες

Η ύπαρξη δομημένων ιατρικών δεδομένων δίνει την ευκαιρία χρησιμοποίησης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη βελτιστοποίηση κάποιας θεραπείας ή για την πρόβλεψη της έκβασης μιας θεραπείας. Τα δεδομένα αυτά έχουν συνήθως διαφορετικά χρονικά χαρακτηριστικά, και αρκετές ελλείπεις τιμές.

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι επεξεργασίας δεδομένων και μέθοδοι μηχανικής μάθησης για την επεξεργασία ιατρικών δεδομένων, με έμφαση στην αξιοποίηση της πληροφορίας που μεταβάλλεται χρονικά. Επίσης, θα αξιολογηθεί η δυνατότητα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης να εντοπίζουν αυτόματα την έκβαση της εκάστοτε θεραπείας [1].

Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα

Μηχανική Γνώσης και Συστήματα Γνώσης

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Δεξιότητες προγραμματισμού

[1] Danilatou, Vasiliki, Despoina Antonakaki, Christos Tzagkarakis, Alexandros Kanterakis, Vasilios Katos, and Theodoros Kostoulas. "Automated Mortality Prediction in Critically-ill Patients with Thrombosis using Machine Learning." In 2020 IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), pp. 247-254. IEEE, 2020.

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός διαδραστικού εικονικού εργαστηρίου Μηχανικής (STEM) σε περιβάλλον Εικονικής Πραγματικότητας (VR), με σκοπό την υποστήριξη της πειραματικής μάθησης μέσω βιωματικής αλληλεπίδρασης. Το σύστημα θα επιτρέπει σε χρήστες να εκτελούν τρισδιάστατα πειράματα μηχανικής και να αλληλεπιδρούν με φυσικά μοντέλα (μηχανισμούς, μεταφορά κίνησης, δυνάμεις) σε εικονικό περιβάλλον.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα σχεδιαστεί και θα υλοποιηθεί ένα εικονικό εργαστήριο Μηχανικής χρησιμοποιώντας σύστημα Εικονικής Πραγματικότητας Meta Quest 3 σε συνδυασμό με ισχυρό υπολογιστικό εξοπλισμό (Game PC με GPU RTX 5080). Η υλοποίηση θα πραγματοποιηθεί με χρήση Unity 3D ή Unreal Engine 5, ανάλογα με τις απαιτήσεις του συστήματος και την επιλογή του φοιτητή/φοιτήτριας.

Το εικονικό εργαστήριο θα περιλαμβάνει 2–3 πειραματικά σενάρια, όπως:

• Μελέτη δυνάμεων και ροπής σε μοχλούς και άξονες

• Προσομοίωση συστημάτων γραναζιών και μετάδοσης κίνησης

• Βασική προσομοίωση ρομποτικού βραχίονα (κίνημα και έλεγχος)

Η αλληλεπίδραση του χρήστη με το εικονικό περιβάλλον θα πραγματοποιείται μέσω VR controllers ή/και hand tracking του Meta Quest 3. Το σύστημα θα καταγράφει πειραματικά δεδομένα (χρόνος ολοκλήρωσης εργασιών, ακρίβεια, αριθμός λαθών) για ερευνητική ανάλυση της μαθησιακής εμπειρίας. Θα πραγματοποιηθεί πείραμα αξιολόγησης με ομάδα χρηστών (π.χ. φοιτητές) ώστε να διερευνηθεί η παιδαγωγική αξία του VR εργαστηρίου σε σχέση με συμβατικές μεθόδους μάθησης. Η αξιολόγηση θα βασιστεί σε ποσοτικά δεδομένα αλληλεπίδρασης και σε ερωτηματολόγια (π.χ. SUS ή UEQ για ευχρηστία, NASA-TLX για γνωστική επιβάρυνση).

• Προγραμματισμός

• Γραφικά Υπολογιστών ή Εικονική Πραγματικότητα

• Συστήματα Πολυμέσων ή Διαδραστικά Συστήματα

• Προγραμματισμός

• Γραφικά Υπολογιστών ή Εικονική Πραγματικότητα

• Συστήματα Πολυμέσων ή Διαδραστικά Συστήματα

Shinde, N., & Sarma, H. (2024). Enhancing STEM curriculum with virtual reality: electricity and magnetism simulations. Multimedia Tools and Applications, 1-20.

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου συστήματος serious games γνωστικής ενδυνάμωσης για ηλικιωμένους, το οποίο αξιοποιεί Large Language Models (LLMs) για την παραγωγή εξατομικευμένου περιεχομένου με βάση προσωπικές αναμνήσεις και προτιμήσεις των χρηστών.

Η γήρανση συνοδεύεται συχνά από σταδιακή γνωστική έκπτωση, γεγονός που καθιστά σημαντική την ανάπτυξη τεχνολογιών γνωστικής ενδυνάμωσης. Τα serious games και τα conversational AI συστήματα μπορούν να υποστηρίξουν τη διατήρηση της γνωστικής δραστηριότητας των ηλικιωμένων μέσω προσωποποιημένων και διαδραστικών εμπειριών.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα αναπτυχθεί μια εφαρμογή serious games που θα χρησιμοποιεί Large Language Models (π.χ. GPT μέσω API) για τη δημιουργία προσωποποιημένων ερωτήσεων, ιστοριών ή ασκήσεων μνήμης βασισμένων σε προσωπικές πληροφορίες και αναμνήσεις των χρηστών.

Η εφαρμογή θα περιλαμβάνει:

• Συλλογή προσωπικών πληροφοριών μέσω web ή mobile interface
• Δημιουργία user profile
• Επικοινωνία με LLM μέσω API
• Παραγωγή εξατομικευμένων cognitive games
• Καταγραφή απαντήσεων και επιδόσεων χρηστών
• Βασική αξιολόγηση usability και user experience

Η υλοποίηση μπορεί να γίνει σε Python ή web/mobile περιβάλλον, ενώ τα serious games θα επικεντρώνονται σε:

• ασκήσεις μνήμης,
• completion tasks,
• storytelling quizzes,
• sequence ordering activities.

Θα πραγματοποιηθεί πιλοτική αξιολόγηση με μικρό αριθμό χρηστών ή φοιτητών ώστε να μελετηθεί η αποδοχή και η λειτουργικότητα του συστήματος.

• Προγραμματισμός
• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Τεχνολογίες Web ή Κινητού Υπολογισμού
• Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή

• Python ή JavaScript
• REST APIs
• Βασικές γνώσεις AI/LLMs

Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI, 5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123  

Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive Impairment. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748

Η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου για τον έλεγχο εφαρμογών και των περιγραφών τους, για την συμβατότητα με το EU AI Act, με χρήση τεχνολογιών LLM 

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:

- Αποδελτίωση του EU AI Act και ειδικά των κατηγοριών εφαρμογών ΑΙ που προβλέπει (σε συνεργασία με τον διδάσκοντα)

- Μελέτη ανάλογων πλαισίων και εφαρμογών πιστοποίησης

- Προδιαγρφή των ελέγχων που πρέπει να γίνουν για την πιστοποίηση μίας εφαρμογής ΑΙ με βάση το AI Act

- Προδιαγραφή των περιγραφών που πρέπει να διαθέτει μία εφαρμογή ώστε να είναι ελέγξιμη με βάση το πλαίσιο

- Ανάπτυξη σχετικών prompts (θα δοθούν αρχικά, απο τον διδάσκοντα)

- Ανάπτυξη εφαρμογής / φόρμας HTML για την παραμετροποίηση των prompts 

- Πιλοτική εφαρμογή 

- Ψηφιακή Διακυβέρνηση

Όρεξη για δουλειά σε prompt engineering 

eu ai act : https://artificialintelligenceact.eu/

Confirmity assessment tools: https://www.google.com/search?q=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&sca_esv=e9ea40622f6d2cac&sca_upv=1&sxsrf=ADLYWIKtplD-gBwyVTkIhPKzDlaf1oc-eg%3A1726660491195&ei=i7_qZoPCC9i6i-gPgufFyA0&ved=0ahUKEwjDs-bJt8yIAxVY3QIHHYJzEdkQ4dUDCA8&uact=5&oq=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiM2V1IGFpIGFjdCBjZXJ0aWZpY2F0aW9uIGNvbmZvcm1pdHkgYXNzZXNzbWVudCB0b29sczIFECEYoAFIzw1QmAJYuAxwAXgBkAEAmAG3AaAB9wWqAQMwLja4AQPIAQD4AQGYAgegAogGwgIKEAAYsAMY1gQYR8ICBRAhGJ8FwgIEECEYFZgDAIgGAZAGCJIHAzEuNqAHxyU&sclient=gws-wiz-serp

Η ανάπτυξη εφαρμογών παραγωγικής ΤΝ για την παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών (mentoring, ebvaluation, support, κλπ) σε πρώιμες νεοφυείς επιχειρήσεις.

1. Επισκόπηση τρέχουσας κατάστασης σε εφαρμογές ΠΤΝ για startups

2. Ανάπτυξη δοκιμαστικών Prompts σε περιβάλλον Chat GPT για 4-5 λειτουργίες απο τις παρακάτω:

α.Αξιολόγηση Ιδέας / Problem-Solution Fit 

Ο χρήστης περιγράφει την ιδέα του και το σύστημα αξιολογεί αν λύνει πραγματικό πρόβλημα, προτείνοντας βελτιώσεις.

β.Market Research & Competitor Analysis

Αυτόματη ανάλυση ανταγωνισμού και αγοράς, με δεδομένα για trends, μεγέθη αγοράς και πιθανούς ανταγωνιστές.

γ.Οικονομικές Προβλέψεις (Financial Forecasting)

Με βάση βασικά inputs (έσοδα, κόστη, μοντέλο εσόδων), δημιουργείται 3ετής/5ετής πρόβλεψη cash flow, P&L, break-even point.

δ.Business Model Canvas Generator

Αυτόματη δημιουργία καμβά επιχειρηματικού μοντέλου (Osterwalder) με δομημένες ενότητες, βάσει της ιδέας του χρήστη.

ε.Εύρεση και Αντιστοίχιση Funding Opportunities

AI που προτείνει χρηματοδοτικά προγράμματα (VCs, accelerators, EU/Horizon calls, business angels) ανάλογα με το στάδιο και τον κλάδο.

στ.Go-To-Market Strategy Generator

Δημιουργία στρατηγικής εισόδου στην αγορά (κανάλια διανομής, pricing, marketing plan, KPIs).

ζ.Αξιολόγηση Τεχνολογικής Ετοιμότητας (TRL Check)

Για τεχνολογικά startups: το AI βοηθά να τοποθετηθεί το προϊόν σε Technology Readiness Level και προτείνει επόμενα βήματα.

η.MVP Scope Designer

Βοηθά τον founder να σχεδιάσει το πρώτο Minimum Viable Product (features, UX priorities, timeline, budget).

θ.Investor Q&A Simulator

Το AI παίρνει τον ρόλο επενδυτή και κάνει "δύσκολες ερωτήσεις" στον startup founder (mock interview), με feedback στις απαντήσεις.

ι.Storytelling & Branding Assistant

Βοηθά στο narrative: tagline, vision/mission statement, elevator pitch, ακόμα και design προτάσεις για logo/slogan.

κ.Founder Skills Assessment

Το AI αξιολογεί τα skills του founder/team (management, sales, tech, finance) και προτείνει πού χρειάζονται συνεργάτες ή mentoring.

λ.Team Role Designer

Δημιουργία προφίλ ρόλων (CTO, CMO, COO) με περιγραφή αρμοδιοτήτων και απαιτούμενων δεξιοτήτων, ώστε να ξέρει τι ομάδα να χτίσει.

μ.Customer Persona Builder

Αυτόματη δημιουργία personas για το target group (ηλικία, ανάγκες, digital behavior, pain points).

ν.User Journey Mapping

AI εργαλείο για να σχεδιάσει το customer journey (awareness → consideration → purchase → retention).

ξ.Pricing Strategy Advisor

Συστήματα προτάσεων για τιμολόγηση (subscription, freemium, one-off, tiered pricing), με benchmarking από ανταγωνιστές.

ο.Legal & IP Checklist

Αυτόματη λίστα ελέγχου για νομικά θέματα (εταιρική μορφή, GDPR, trademarks, patents, IP strategy).

π.KPI & Metrics Generator

Προτάσεις για κατάλληλα metrics (CAC, LTV, churn, runway, ARPU) ανάλογα με το στάδιο και το μοντέλο της startup.

ρ.Internationalisation Readiness Check

Ανάλυση δυνατοτήτων επέκτασης σε ξένες αγορές, με προτεινόμενες χώρες/περιοχές και εμπόδια εισόδου.

σ.Startup Valuation Estimator

Εκτίμηση αποτίμησης με διάφορες μεθοδολογίες (scorecard, DCF, comparables).

τ.Pitch Video Script Generator

Δημιουργία σεναρίου για σύντομο βίντεο pitch (1–2 λεπτά), με storyboarding και key messaging.

3. Έλεγχος και αξιολόγηση αποτελεσμάτων 

4. Ανάπτυξη τελικών εφαρμογών (HTML και GPT-API). Θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση σε API.

.Ψηφιακή Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

LLM PROMPTING

https://theresanaiforthat.com/task/startup-advice/

https://www.google.com/search?q=ai+tool+for+startup+mentoring&oq=ai+tool+for+startup+mentoring&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRifBTIHCAUQIRifBdIBCTEyNjMxajFqNKgCALACAQ&sourceid=chrome&ie=UTF-8

Σκοπός της διπλωματικής, είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου μικρής κλίμακας, κάνοντας χρήση όποιας υπολογιστικής πλατφόρμας επιθυμεί (Matlab, Python, C++, κλπ), που θα περιγράφει την λειτουργία ενός ημιαγωγικού λέιζερ κβαντικού φρέατος υπό την επίδραση οπτικής ανατροφοδότησης. Η παραγώμενη ακτινοβολία θα εισέρχεται σε μια εξωτερική κοιλότητα και θα επιστρέφει καθυστερημένα πίσω στο λέιζερ. Μέσω αυτού του μοντέλου θα εξεταστεί η συμπεριφορά του λέιζερ για διαφορετικές καθυστερήσεις και ποσοστά επιστρεφόμενης ισχύος, ώστε να παρατηρηθούν οι δυνατές περιοχές λειτουργίας. Η ανάλυση θα γίνει μέσω της εξέτασης των παραγόμενων χρονοσειρών και του οπτικού φάσματος. Στη συνέχεια το παραγόμενο μοντέλο, δύναται να χρησιμοποιηθεί σαν μονάδα για την δημιουργία ενός μικρού δικτυώματος διασυνδεδεμένων λέιζερ υπό ανατροφοδότηση. Πιο συγκεκριμένα κάθε κόμβος του δικτυώματος θα αποτελείται από ένα ημιαγωγικό λέιζερ υπό οπτική ανατροφοδότηση. Σκοπός είναι ο /η εμπλεκόμενος/η να εξετάσει την συμπεριφορά του μικρού δικτυώματος για την παρατήρηση ενδιαφέροντων φαινομένων, όπως ο χαοτικός συγχρονισμός σε περίπτωση που οι συσκευές παράγουν χαοτικές χρονοσειρές ή νευρομιμητικά μοτίβα, σε περίπτωση που οι συσκευές δύναται να χρησιμοποιηθούν σαν νευρομορφικοί κόμβοι.

Από την ανάπτυξη του πρώτου ημιαγωγικού λέιζερ και μέχρι τις ημέρες μας, έχουν σημειωθεί ριζοσπαστικές εξελίξεις στον χώρο της τεχνολογίας. Η χρήση τους έδωσε ιδιαίτερη ώθηση στον τομέα των τηλεπικοινωνιών, καθώς προσέφερε εξαιρετικά χαμηλά επίπεδα απωλειών και υψηλή ευρυζωνικότητα. Άλλοι τομείς που έχουν επωφεληθεί είναι ο τομέας της ιατρικής, της ασφάλειας της επικοινωνίας, ενώ πρόσφατα εξετάζονται και ως κόμβοι επεξεργασίας πληροφορίας (νευρομορφικοί κόμβοι). Ένα ιδιαίτερο χαρακτηριστικό των ημιαγωγικών λέιζερ είναι η εξαιρετικά υψηλή απόδοση τους, ως προς την μετατροπή της προσφερόμενης ενέργειας σε ακτινοβολία. Ο παράγοντας αυτός, καθιστά τα ημιαγωγικά λέιζερ εξαιρετικά ευαίσθητα σε συνθήκες οπτικής έγχυσης ή ανατροφοδότησης. Πιο συγκεκριμένα, η επιστροφή ενός μέρους της παραγόμενης ακτινοβολίας πίσω στο λέιζερ είναι υπεύθυνη για την εμφάνιση ενός πλήθους διαφορετικών φαινομένων. Για παράδειγμα, η ίδια συσκευή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή χαοτικών χρονοσειρών ή σαν νευρομορφικός κόμβος για την επεξεργασία δεδομένων, ανάλογα με το ποσοστό της επιστρεφόμενης ακτινοβολίας καθώς και του χρόνου επιστροφής.

φυσική, θεωρία κυκλωμάτων, μαθηματικά 

matlab, python, C, C++

1.     Prucnal, P. R., & Shastri, B. J. (2017). Neuromorphic photonics. CRC Press.

2.     Shastri, Bhavin J., et al. "Principles of neuromorphic photonics." Unconventional Computing: A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edιtion (2018): 83-118. 

3.      Mesaritakis et al, “Artificial Neuron based on Quantum Dot Mode Locked Laser” Nature: Scientific Reports, 6, 39317 (2016) 

Η εργασία στοχεύει στη σχεδίαση και ανάπτυξη μίας πρωτότυπης εφαρμογής για τη διαμεσολάβηση στην παροχή υπηρεσιών ψηφιακού μετασχηματισμού στις επιχειρήσεις, από κατάλληλους παρόχους υπηρεσιών

Η εργασία περιλαμβάνει  τα εξής:

1. Ανάλυση απαιτήσεων και ανταγωνισμού 
2. Σχεδίαση γενικής αρχιτεκτονικής και επιλογή εργαλείων ανάπτυξης (θα παρασχεθούν servers και άλλες απαραίτητες υποδομές)
3. Ανάπτυξη μέρους της διασύνδεσης με το χρήστη .
4. Εισαγωγή αρχικών δεδομένων
5. Έλεγχος της πλατφόρμας, μέσω ερωτηματολογίου σε πιθανούς χρήστες 
6. Κατάρτιση σχεδίου επόμενων βημάτων

- Ψηφιακή Καινοτομία και επιχειρηματικότητα

- Τεχνολογία Λογισμικού

Βασικές γνώσεις αναγκών ψηφιακού μετασχηματισμού μικρομεσαίων επιχειρήσεων  

..

Η εργασία στοχεύει στη σχεδίαση και ανάπτυξη μίας πρωτότυπης εφαρμογής για τη διαμεσολάβηση στην παροχή υπηρεσιών ψηφιακού μετασχηματισμού στις επιχειρήσεις, από κατάλληλους παρόχους υπηρεσιών

Η εργασία περιλαμβάνει  τα εξής:

1. Ανάλυση απαιτήσεων και ανταγωνισμού 
2. Σχεδίαση γενικής αρχιτεκτονικής και επιλογή εργαλείων ανάπτυξης (θα παρασχεθούν servers και άλλες απαραίτητες υποδομές)
3. Ανάπτυξη μέρους της βάσης δεδομένων και της επιχειρηματικής λογικής
4. Εισαγωγή αρχικών δεδομένων
5. Έλεγχος της πλατφόρμας, μέσω ερωτηματολογίου σε πιθανούς χρήστες 
6. Κατάρτιση σχεδίου επόμενων βημάτων

- Ψηφιακή Καινοτομία και επιχειρηματικότητα

- Τεχνολογία Λογισμικού

Βασικές γνώσεις αναγκών ψηφιακού μετασχηματισμού μικρομεσαίων επιχειρήσεων  

.

Ανάπτυξη ενός διαδικτυακού Συστήματος Παρακολούθησης του Πράσινου Μετασχηματισμού Επιχειρήσεων 

Η διπλωματική περιλαμβάνει τα εξής:

- Ανάλυση ανάλογων εργαλείων σε ελλάδα και εξωτερικό 

- Προσδιορισμός των 10 βασικών KPI's και 5 user deifned ανά τύπο επιχειρήσεων (εμπόριο, εστίαση, ξενοδοχείο, άλλο)

- Σύστημα δήλωσης KPI's ανά περίοδο και ανά επιχείρηση 

- Σύστημα αναφορών 

Ψηφιακή Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

Ανάπτυξη Συστημάτων Διαδικτύου

https://green-business.ec.europa.eu/publications/data-collection-tool_en

Ανάπτυξη συστήματος που αναγνωρίζει επίπεδα προσοχής (attention vs distraction) από EEG δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Το Muse 2 είναι εργαλείο EEG χαμηλού κόστους που χρησιμοποιείται σε έρευνες γνωστικής απόδοσης. Στη διπλωματική θα γίνει πείραμα με φοιτητές που θα εκτελέσουν δύο δραστηριότητες στον υπολογιστή:

1. Κανονική συγκέντρωση (π.χ. παρακολούθηση βίντεο ή ανάγνωση κειμένου)

2. Πρόκληση διάσπασης προσοχής (multitasking με ειδοποιήσεις/email distractions)

Η συλλογή EEG δεδομένων θα γίνει σε πραγματικό χρόνο μέσω Muse Developer SDK (BLE API) σε Python ή JavaScript. Θα εξαχθούν χαρακτηριστικά από EEG (Delta, Theta, Alpha, Beta power bands) και θα γίνει ταξινόμηση με SVM ή Random Forest.

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Εισαγωγή στο Machine Learning

Zhuo, Z., Najafi, M., Zein, H., & Nait-Ali, A. (2025). Assessing a Single Student's Concentration on Learning Platforms: A Machine Learning-Enhanced EEG-Based Framework. arXiv preprint arXiv:2502.15107.

Το βασικό ερώτημα που καλείται να απαντήσει η διπλωματική εργασία είναι: Μπορούν τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση περιπτώσεων ήπιας γνωστικής εξασθένησης; Ο στόχος είναι να αξιοποιηθεί υπάρχουσα πλατφόρμα παιχνιδιών σοβαρού σκοπού με αντικείμενο την εξάσκηση γνωστικών ικανοτήτων και να προσαρμοσθεί για τις ανάγκες της ανίχνευσης ήπιας γνωστικής εξασθένισης. Η διπλωματική θα αξιοποιήσει δεδομένα που έχουν συλλεγεί από τη χρήση της πλατφόρμας παιχνιδιών από ηλικιωμένους. Οι χρήστες έχουν αξιολογηθεί ως προς το επίπεδο των γνωστικών δυνατοτήτων τους με τη χρήση κατάλληλων γνωστικών τεστ. Με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης ο στόχος είναι να εκπαιδευτεί ένα μοντέλο για τη διάκριση μεταξύ γνωστικών καταστάσεων.

Η έγκαιρη ανίχνευση της ήπιας γνωστικής εξασθένισης, η οποία πολλές φορές αποτελεί το προοίμιο σοβαρότερων εκφυλιστικών νόσων όπως η νόσος Αλτσχάιμερ, είναι μεγάλης σημασίας για την υλοποίηση κατάλληλων και έγκαιρων παρεμβάσεων. Παραδοσιακά η εκτίμηση της γνωστικής κατάστασης ενός ασθενή πραγματοποιείται με συγκεκριμένα τεστ, τα οποία είναι χειρόγραφα, χρονοβόρα και απαιτούν την παρουσία εξειδικευμένου προσωπικού. Κατά συνέπεια εναλλακτικά εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον οικείο χώρο του ασθενή, να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία συλλογής δεδομένων και την ανάλυσή τους χωρίς την παρουσία ειδικού είναι ζητούμενο. Τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού έχουν προταθεί ως τέτοια εργαλεία. Η διπλωματική εργασία θα διερευνήσει μεθοδολογικά την αξιοποίηση παιχνιδιών σοβαρού σκοπού σε συνδυασμό με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση της ήπιας γνωστικής εξασθένισης. Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης διατίθενται από πληθώρα εργαλείων όπως: Weka, Matlab, Python, R, κ.ά.

Προγραμματισμός

Τεχνητή Νοημοσύνη

Προγραμματισμός

Τεχνητή Νοημοσύνη

Valladares-Rodriguez, S., Pérez-Rodriguez, R., Fernandez-Iglesias, J. M., Anido-Rifón, L. E., Facal, D., & Rivas-Costa, C. (2018). Learning to Detect Cognitive Impairment through Digital Games and Machine Learning Techniques. Methods of information in medicine, 57(04), 197-207.

Valladares-Rodriguez, S., Fernández-Iglesias, M. J., Anido-Rifón, L., Facal, D., & Pérez-Rodríguez, R. (2018). Episodix: a serious game to detect cognitive impairment in senior adults. A psychometric study. PeerJ, 6, e5478.