Κατάλογος Μαθημάτων

Εισαγωγή στα συστήματα ανάκτησης πληροφορίας. Ανάκτηση/φιλτράρισμα πληροφορίας και browsing. Μοντελοποίηση: συνολοθεωρητικά μοντέλα, αλγεβρικά μοντέλα, πιθανοτικά μοντέλα. Επεξεργασία και συμπίεση κειμένων. Νόμος του Zipf και νόμος του Heaps. Εισαγωγή στις markup γλώσσες. Μέθοδοι δεικτοδότησης: ανεστραμμένα αρχεία, δέντρα και πίνακες επιθεμάτων, αρχεία υπογραφών. Μέθοδοι απευθείας αναζήτησης. Αξιολόγηση συστημάτων ανάκτησης πληροφορίας, υπάρχουσες συλλογές αξιολόγησης. Ανάδραση σχετικότητας και επέκταση ερωτήματος. Αυτόματη ταξινόμηση και ομαδοποίηση κειμένων. Αναζήτηση στον παγκόσμιο ιστό: μηχανές αναζήτησης, τεχνικές crawling, τεχνικές βάσει συνδέσμων.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα:

• Έχει την γνώση να διακρίνει τη διαφορά μεταξύ ανάκτησης δεδομένων και ανάκτησης πληροφορίας, να αναλύει την αρχιτεκτονική ενός συστήματος ανάκτησης πληροφορίας και να καταννοεί τις ιδιότητες του δυαδικού, του διανυσματικού και του πιθανοτικού μοντέλου ανάκτησης πληροφορίας.
• Έχει την δεξιότητα να εφαρμόζει τις πιο διαδεδομένες μεθόδους δεικτοδότησης, ανάδρασης χρήστη και επέκτασης ερωτήματος στα συστήματα ανάκτησης πληροφορίας.
• Έχει την ικανότητα να αξιολογεί συστήματα ανάκτησης πληροφορίας και να καταννοεί τις ιδιαιτερότητες της ανάκτησης πληροφορίας στον Παγκόσμιο Ιστό και τις τεχνικές web crawling.

Δεν απαιτούνται.

Τελική γραπτή εξέταση, ατομική εργασία.

Ελληνικά (Αγγλικά αν υπάρχουν φοιτητές/φοιτήτριες ERASMUS)