Ευφυή Συστήματα Συστάσεων
| Κωδικός Μαθήματος | 321-6050 |
|---|---|
| Εξάμηνο | 8 |
| ECTS | 5.00 |
| Ώρες (Θεωρία) | 3 |
| Ώρες (Εργαστήριο) | |
| Διδάσκοντας | Συμεωνίδης Παναγιώτης |
Ύλη Μαθήματος
- Συνεργατικό Φιλτράρισμα
- Συστήματα Συστάσεων βασισμένα στο Περιεχόμενο και στη Σημασιολογία
- Συστήματα Συστάσεων βασισμένα σε Δεδομένα Γράφων
- Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα
Επιδιωκόμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχοι του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν οι φοιτητές-τήτριες στα παρακάτω:
Εφαρμογή γνώσεων και κατανόησης:
- Κατανόηση των δεξιοτήτων, εργαλείων και τεχνικών που απαιτούνται για την αποτελεσματική χρήση της επιστήμης δεδομένων.
- Γνώση τεχνικών και μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για την υλοποίηση έξυπνων συστημάτων.
Κριτική Σκέψη:
- Ικανότητα αυτόνομης επιλογής τεκμηρίωσης (με τη μορφή βιβλίων, διαδικτύου, περιοδικών, κλπ.) που απαιτείται για την ενημέρωση σε έναν συγκεκριμένο τομέα.
Δεξιότητες μάθησης:
- Ικανότητα αυτόνομης ενημέρωσης για τις εξελίξεις στους σημαντικότερους τομείς της επιστήμης δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Ικανότητα συστηματικής και δημιουργικής αντιμετώπισης προβλημάτων και χρήσης κατάλληλων τεχνικών επίλυσης προβλημάτων.
Προαπαιτούμενα
Δεν απαιτούνται.
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι
| Δραστηριότητα | Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
|---|---|
| Διαλέξεις | 39 ώρες |
| Προσωπική μελέτη | 83 ώρες |
| Τελική εξέταση | 3 ώρες |
| Σύνολο Μαθήματος | 125 ώρες (5 ECTS) |
Μέθοδοι Αξιολόγησης / Βαθμολόγησης
τεστ στη μορφή κουίζ, τελική γραπτή εξέταση.
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά (Αγγλικά αν υπάρχουν φοιτητές/φοιτήτριες ERASMUS)