Κατάλογος Μαθημάτων

Εισαγωγή: βασικές έννοιες, εφαρμογές. Μορφολογική ανάλυση, τεμαχισμός κειμένου σε λέξεις και προτάσεις. Μοντελοποίηση γλώσσας με ν-γράμματα. Βασικές μέθοδοι μάθησης με επίβλεψη. Αρχιτεκτονικές βαθιάς μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση και επισημείωση ακολουθιών. Μοντελοποίηση γλώσσας με νευρωνικά δίκτυα. Διανυσματική αναπαράσταση κειμένων και λέξεων. Ταξινόμηση κειμένων και εφαρμογές. Επισημείωση μερών του Λόγου και αναγνώριση ονοματικών οντοτήτων. Στοχαστικές γραμματικές και συντακτική ανάλυ- ση. Ανάλυση συντακτικών εξαρτήσεων. Αναπαράσταση νοήματος προτάσεων με Λογική.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής/τρια θα μπορεί:

• Να περιγράψει τις βασικές αρχές και τα στάδια επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Να κατανοήσει και να χρησιμοποιεί τεχνικές αναπαράστασης λέξεων και κειμένων.
• Να εξοικειωθεί με αλγορίθμους και εργαλεία επισημείωσης ακολουθιών.
• Να εξοικειωθεί με αλγορίθμους και εργαλεία συντακτικής ανάλυσης.
• Να εξοικειωθεί με αλγορίθμους ταξινόμησης κειμένων.
• Να εξοικειωθεί με την εφαρμογή τεχνολογίας βαθιάς μάθησης σε εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Δεν απαιτούνται.

Η βαθμολογία του μαθήματος προκύπτει από τη συμμετοχή σε ατομικές εργαστηριακές εργασίες (50%) και σε γραπτή εξέταση (50%). Τόσο στις εργαστηριακές εργασίες όσο και στην γραπτή εξέταση απαιτείται επιμέρους επίδοση τουλάχιστον 5.0 (με άριστα το 10). Οι φοιτητές-τριες ενημερώνονται εξαρχής για τον τρόπο βαθμολογίας.

Ελληνικά (Αγγλικά αν υπάρχουν φοιτητές/φοιτήτριες ERASMUS)