| Κωδικός Μαθήματος | 321-8500 |
|---|---|
| Εξάμηνο | 8 |
| ECTS | 5.00 |
| Ώρες (Θεωρία) | 3 |
| Ώρες (Εργαστήριο) | 2 |
| Διδάσκοντας | Λουκής Ευριπίδης |
Εισαγωγή. Κατηγορίες αποφάσεων στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Γεωική αρχιτεκτονική Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων. Ανάλυση προβλημάτων αποφάσεων με διακριτές επιλογές. Διαγράμματα Επιρροής - Δένδρα Αποφάσεων. Δημιουργία μοντέλων, επίλυση, προφίλ κινδύνου και ανάλυση ευαισθησίας. Υπολογισμός αξίας τέλειας και ατελούς πληροφορίας – χρήση θεωρήματος Bayes. Ανάλυση πολυκριτηριακών προβλημάτων αποφάσεων. Δομή και δυνατότητες εργαλείων λογισμικού ανάλυσης προβλημάτων αποφάσεων διακριτών επιλογών. Ανάλυση προβλημάτων αποφάσεων με συνεχή εύρη επιλογών - Γραμμικός Προγραμματισμός. Δημιουργία μοντέλων, επίλυση, ανάλυση ευαισθησίας. Δομή και δυνατότητες εργαλείων λογισμικού ανάλυσης προβλημάτων αποφάσεων συνεχούς εύρους επιλογών. Βασικές έννοιες, δομή και σχεδιασμός αποθηκών δεδομένων (data warehouses) – σχήματα αστέρος (star), αστερισμού (constellation) και νιφάδων χιονιού (snowflake). Προγνωστική Αναλυτική με χρήση μεθόδων Μηχανικής Μάθησης και Παλινδρόμησης. Το εργαστήριο του μαθήματος περιλαμβάνει εξοικείωση με διάφορα εργαλεία λογισμικού υλοποίησης των παραπάνω μεθόδων/αλγορίθμων.
Βασικοί μαθησιακοί στόχοι του μαθήματος αυτού είναι:
- Η κατανόηση βασικών μεθόδων ανάλυσης διάφορων ειδών προβλημάτων αποφάσεων επιχειρήσεων και δημόσιων οργανισμών μέσω δημιουργίας μοντέλων και στην συνέχεια επίλυσης αυτών.
- Η κατανόηση βασικών μεθόδων υποστήριξης της λήψης αποφάσεων επιχειρήσεων και δημόσιων οργανισμών μέσω παροχής στους αποφασίζοντες κατάλληλων μορφών επεξεργασμένης πληροφορίας, και εξαγωγής από τα διαθέσιμα δεδομένα γνώσης χρήσιμης για την λήψη των αποφάσεων.
- Η εξοικείωση με εργαλεία λογισμικού που υποστηρίζουν τα 1 και 2.
- Η απόκτηση ικανότητας μοντελοποίησης προβλημάτων αποφάσεων, και στην συνέχεια επίλυσης των μοντέλων με χρήση κατάλληλων εργαλείων λογισμικού, κατανόησης των αποτελεσμάτων, και χρήσης τους για εξαγωγή συμπερασμάτων και διαμόρφωση προτάσεων-συστάσεων για τους αποφασίζοντες.
- Η απόκτηση ικανότητας αξιοποίησης των δεδομένων των ‘παραδοσιακών’ εσωτερικών συστημάτων επεξεργασίας συναλλαγών (on-line transaction processing systems) επιχειρήσεων και δημόσιων οργανισμών, καθώ επίσης και άλλων εξωτερικών πηγών, μέσω κατάλληλων επεξεργασιών τους για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαφόρων μορφών και ιεραρχικών επιπέδων.
Δεν απαιτούνται.
| Δραστηριότητα | Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
|---|---|
| Διαλέξεις | 39 ώρες |
| Εργαστηριακές ώρες | 26 ώρες |
| Προσωπική μελέτη | 57 ώρες |
| Τελική εξέταση | 3 ώρες |
| Σύνολο Μαθήματος | 125 ώρες (5 ECTS) |
Ο τελικός βαθμός διαμορφώνεται ως εξής:
0.4 * (Βαθμός Εργαστηρίου) + 0.6 * (Βαθμός Γραπτής Εξέτασης)
Ο βαθμός τόσο της γραπτής εξέτασης όσο και του εργαστηρίου θα πρέπει να είναι ≥ 5
Τα θέματα της γραπτής εξέτασης και των εργαστηριακών εργασιών έχουν σαφώς προσδιορισμένα κριτήρια αξιολόγησης τα οποία και αναγράφονται. Οι φοιτητές έχουν την δυνατότητα να δουν το γραπτό τους η και να διαπιστώσουν τα λάθη τους. Ανακοινώνεται στο eClass η συνολική κατανομή των βαθμών του τμήματος, ώστε ο φοιτητής να μπορεί να αξιολογήσει την επίδοσή του.
Ελληνικά (Αγγλικά αν υπάρχουν φοιτητές/φοιτήτριες ERASMUS)