Diploma Theses

Μετατροπή μοντέλων της CAMEL σε XACML μοντέλα

Εστίαση στην οργανωσιακή πλευρά ενός μοντέλου της CAMEL και δυναμική μετατροπή του σε μοντέλο που συμμορφώνεται με το πρότυπο XACML όσον αφορά την περιγραφή των κανόνων πρόσβασης. 

• Διοίκηση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών 

• Τεχνολογίες πρόσβασης (Role-based Access Control, Attribute-based Access Control)
• Πρότυπο XACML

• Achilleas P. Achilleos, Kyriakos Kritikos, Alessandro Rossini, Georgia M. Kapitsaki, Jörg Domaschka, Michal Orzechowski, Daniel Seybold, Frank Griesinger, Nikolay Nikolov, Daniel Romero, George A. Papadopoulos:
  The cloud application modelling and execution language. J. Cloud Comput. 8: 20 (2019)
• OASIS (August 10, 2010). "eXtensible Access Control Markup Language (XACML) Version 3.0, working draft 06". OASIS Open.

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων. (Θέμα για 1 ή 2 άτομα)

Η επισκόπηση του προβλήματος και η ανάλυση πραγματικών δεδομένων.

Βάσεις Δεδομένων, Προγραμματισμός

Java

http://snap.stanford.edu/data/loc-Brightkite.html

http://snap.stanford.edu/data/loc-Gowalla.html

E. Cho, S. A. Myers, J. Leskovec. Friendship and Mobility: Friendship and Mobility: User Movement in Location-Based Social Networks ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2011.

Να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων για βαθμολογίες φοιτητών στην οποία να εισάγονται δεδομένα από διαφορετικές λίστες και να εξάγονται συνολικές λίστες. Θέμα για 2 φοιτητές. Πιθανόν να χρειαστεί και κώδικας σε Java.

Ενοποίηση δεδομένων με εφρμογή σε δεδομένα βαθμολόγησης φοιτητών

Βάσεις Δεδομένων

Βάσεις Δεδομένων

http://stodden.net/papers/CACM2020-STODDEN.pdf

Οι τελευταίες δεκαετίες χαρακτηρίζονται από την ραγδαία άνθηση των νέων τεχνολογιών, επιφέροντας αλλαγές σε διάφορους τομείς, αναμεσά τους και ο τομέας της Εκπαίδευσης. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ψηφιακού παιχνιδιού εκμάθησης Μαθηματικών σε μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης, ως εργαλείο όχι απλά συμπληρωματικό της δια ζώσης διδασκαλίας αλλά ακόμα και υποκατάστατο της. Στόχος είναι οι μαθητές να αποκτήσουν Μαθηματικές γνώσεις μέσα από ένα μοντέλο ασύγχρονης διδασκαλίας, χωρίς την παρεμβολή κάποιου δασκάλου, προσδοκώντας θετικά αποτελέσματα σε επίπεδο γνωστικό, όσο και ψυχολογικό.  

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, θα δημιουργηθεί και θα αναπτυχθεί το σενάριο και όποιες άλλες εκδοχές μπορεί να λάβει το παιχνίδι. Αξίζει να σημειωθεί πως ανάμεσα στους στόχους είναι το παιχνίδι να είναι όχι απλά φιλικό προς τον χρήστη, αλλά με τέτοιο τρόπο δομημένο ώστε να δημιουργεί ενδιαφέρον, διασκέδαση, συναισθήματα και σκέψη  προς τον παίκτη.

Μερικοί στόχοι είναι:

·         ο σχεδιασμός του παιχνιδιού,

·         η στελέχωση του με γραφικά, ήχους, εικόνες, βίντεο, animation, και

·         η λήψη δεδομένων συναισθήματος

ώστε να είναι θελκτικό προς τον χρήστη.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Μηχανική Μάθηση

Γνώση Αγγλικής γλώσσας

Ικανές δεξιότητες προγραμματισμού

1.      Κουτρουμάνος Γ. & Νικολοπούλου Κ. (2013). Ψηφιακά παιχνίδια σε εξωσχολικό και σχολικό περιβάλλον: Σύγχρονη πραγματικότητα και μελλοντικές προοπτικές. (σ.σ.2). Αθήνα: Εκδοτικός Όμιλος Ίων.

2.      Πατσιούδη Α., (2020). Ψηφιακά παιχνίδια. Ορισμός, χαρακτηριστικά, κατηγορίες

3.      Richard E. Mayer, (2019). Computer Games in Education, ANNUAL Review of Psychology.

4.      Rodrigo Flores‑Gallegos, Richard E. Mayer, (2022). Learning Cognitive Skills by Playing Video Games at Home: Testing the Specific Transfer of General Skills Theory. Journal of Cognitive Enhancement, Springer

Στόχος της διπλωματικής είναι να δημιουργήσει μια υποδομή για το deployment του Wazuh, την κανονικοποίηση των logs (log parsing) και τη δημιουργία κανόνων ανίχνευσης.

Στο πλαίσιο αυτής της εργασίας θα αξιοποιηθεί η Terraform για την αυτοματοποίηση του κύκλου ζωής ενός εργαλείου SIEM. Ως εργαλείο θα υιοθετηθεί το Wazuh. Η εργασία περιλαμβάνει πρακτική εφαρμογή στην υποδομή του Παν. Αιγαίου.

Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων

Βασικές γνώσεις ασφάλειας πληροφοριών και εξοικοίωση με τη διαχείριση συστημάτων.

https://medium.com/@ismapersonal97/automating-wazuh-deployments-with-docker-and-terraform-from-lab-to-real-world-environments-0d5ba450b1b9

H ανάπτυξη ενός συνόλου κανόνων και απαραίτητων περιγραφών για τον έλεγχο εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με το EU AU Act 

Η εργασία περιλαμβάνει τα εξής:

- Αποδελτίωση του EU AI Act και ειδικά των κατηγοριών εφαρμογών ΑΙ που προβλέπει

- Μελέτη ανάλογων πλαισίων και εφαρμογών πιστοποίησης

- Προδιαγρφή των ελέγχων που πρέπει να γίνουν για την πιστοποίηση μίας εφαρμογής ΑΙ με βάση το AI Act

- Προδιαγραφή των περιγραφών που πρέπει να διαθέτει μία εφαρμογή ώστε να είναι ελέγξιμη με βάση το πλαίσιο

- Πιλοτική εφαρμογή σε 3 εφαρμογές ΑΙ

- Ανάπτυξη πίνακα ελέγχου προδιαγραφών σε XLS  

- ΗΔ Ι 

- ΗΔ ΙΙ

- Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας

Πλαίσια ΠΙστοποίησης 

eu ai act : https://artificialintelligenceact.eu/

Confirmity assessment tools: https://www.google.com/search?q=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&sca_esv=e9ea40622f6d2cac&sca_upv=1&sxsrf=ADLYWIKtplD-gBwyVTkIhPKzDlaf1oc-eg%3A1726660491195&ei=i7_qZoPCC9i6i-gPgufFyA0&ved=0ahUKEwjDs-bJt8yIAxVY3QIHHYJzEdkQ4dUDCA8&uact=5&oq=eu+ai+act+certification+conformity+assessment+tools&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiM2V1IGFpIGFjdCBjZXJ0aWZpY2F0aW9uIGNvbmZvcm1pdHkgYXNzZXNzbWVudCB0b29sczIFECEYoAFIzw1QmAJYuAxwAXgBkAEAmAG3AaAB9wWqAQMwLja4AQPIAQD4AQGYAgegAogGwgIKEAAYsAMY1gQYR8ICBRAhGJ8FwgIEECEYFZgDAIgGAZAGCJIHAzEuNqAHxyU&sclient=gws-wiz-serp

Η διπλωματική αυτή εργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων που θα συγκεντρώνει και θα αναλύει δεδομένα από φορητές συσκευές, για την παροχή πληροφοριών σχετικά με τη γνωστική κατάσταση των χρηστών.

Η πλατφόρμα θα συλλέγει δεδομένα από εφαρμογές που παρακολουθούν τη συμπεριφορά του χρήστη (GPS, μικρόφωνο, πληκτρολόγηση, επιτάχυνση, και μοτίβα ύπνου) και θα τα αναλύει για να ανιχνεύσει πρώιμα σημάδια γνωστικής εξασθένησης. Αυτή η ανάλυση μπορεί να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες στους φροντιστές και τους επαγγελματίες υγείας σχετικά με τη γνωστική κατάσταση του χρήστη και την ανάγκη περαιτέρω αξιολόγησης. Η ανάπτυξη της πλατφόρμας θα περιλαμβάνει εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων όπως Python και SQL, καθώς και εισαγωγή σε αλγόριθμους πρόβλεψης και ανάλυσης μοτίβων.

• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
• Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων
• Ανάλυση Δεδομένων

• Γνώση γλωσσών προγραμματισμού (Python, SQL)
• Γενικές γνώσεις σχετικά με την ανάλυση δεδομένων και την επεξεργασία σημάτων
• Εισαγωγικές γνώσεις μηχανικής μάθησης

Rak, G. (2024). The Shrink in Your Pocket. IEEE Spectrum, 61(7), 42-47.

https://spectrum.ieee.org/mood-tracker

Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη, ο σχεδιασμός, η κατασκευή και η αξιολόγηση ενός μικρού υποβρύχιου ρομπότ (Mini ROV/AUV) χαμηλού κόστους, κατάλληλου για εφαρμογές επιθεώρησης και περιβαλλοντικής παρακολούθησης σε λίμνες, ποτάμια, λιμάνια και παράκτιες περιοχές.

Η εργασία περιλαμβάνει τον σχεδιασμό του μηχανικού μέρους του ρομπότ, την επιλογή και ενσωμάτωση υποβρύχιων κινητήρων (thrusters), στεγανού περιβλήματος, μπαταρίας, αισθητήρων (IMU, αισθητήρα πίεσης, θερμοκρασίας κ.ά.) και υποβρύχιας κάμερας. Θα αναπτυχθεί το απαραίτητο λογισμικό ελέγχου, ώστε το ρομπότ να μπορεί να εκτελεί βασικές κινήσεις, να συλλέγει δεδομένα και να μεταδίδει εικόνα ή μετρήσεις στον χειριστή.

Ρομποτική Όραση

Manos, Nikolaos, and Ergina Kavallieratou. "Underwater Robotics: Challenges and Solutions." (2025).

Ο στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος που θα συλλέγει και θα αναλύει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από κινητά τηλέφωνα, με σκοπό την πρόβλεψη πιθανών περιπτώσεων γνωστικής εξασθένησης.

H διπλωματική περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός συστήματος που θα χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες κινητών τηλεφώνων (GPS, επιταχυνσιόμετρο, μικρόφωνο και δραστηριότητα πληκτρολόγησης), ώστε να ανιχνεύει σημάδια ήπιας γνωστικής εξασθένησης. Το σύστημα θα παρακολουθεί μοτίβα καθημερινής δραστηριότητας και γνωστικών λειτουργιών, χρησιμοποιώντας δίκτυα νευρωνικών και τεχνικές ανάλυσης συμπεριφοράς, και θα ενσωματώνει εργαλεία για έγκαιρη ειδοποίηση του χρήστη και των φροντιστών του.

Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού
Μηχανική Μάθηση

• Προγραμματισμός 
• Χρήση βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης (π.χ. TensorFlow, PyTorch)
• Βασικές γνώσεις επεξεργασίας σημάτων και ανάλυσης δεδομένων

Rak, G. (2024). The Shrink in Your Pocket. IEEE Spectrum, 61(7), 42-47.

https://spectrum.ieee.org/mood-tracker

Η εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη διαδικτυακού εργαλείου αξιολόγησης διαδικτυακών τόπων νοσοκομείων.

Η κατασκευή του εργαλείου θα αξιοποιήσει τα κριτήρια και τους δείκτες υπολογισμού της μεθοδολογίας HOSPI. Μέσα από το εργαλείο, θα δίνεται η δυνατότητα στους χρήστες να εισάγουν, μέσα από προκαθορισμένο τρόπο (συγκεκριμένη φόρμα και αρχείο excel) τα δεδομένα που απαιτούνται για την αξιολόγηση των διαδικτυακών τόπων νοσοκομείων. Το εργαλείο:

• ·         Θα επιτρέπει την εισαγωγή και αποθήκευση δεδομένων
• ·         Θα επιτρέπει τον υπολογισμό των κριτηρίων με παραμετρικό τρόπο. Ο χρήστης θα καθορίζει τις τιμές των παραμέτρων
• ·         Θα παρουσιάζει πίνακες με στατιστικά αποτελέσματα
• ·         Θα παράγει και θα παρουσιάζει πίνακες και διαγράμματα αποτελεσμάτων σύμφωνα με παραμετρικές επιλογές του χρήστη
• ·         Θα παράγει συγκριτικούς πίνακες μεταξύ διαφορετικών νοσοκομείων σύμφωνα με τις επιλογές του χρήστη
• ·         Θα παράγει αυτοματοποιημένες αναφορές αξιολόγησης σε επίπεδο νοσοκομείου και χώρας

-

• Βάσεις Δεδομένων (π.χ. ΜySQL, Oracle, Microsoft SQL Server) Γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. Java, Python, PHP)

https://unu.edu/egov/project/health-online-service-provision-index-hospi-network

https://sciencescholar.us/journal/index.php/ijhs/article/view/14949

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια της «τριβής» (friction) στον σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών και τον τρόπο με τον οποίο αυτή επηρεάζει τη συμπεριφορά, την εμπειρία και τη λήψη αποφάσεων των χρηστών. Ως friction ορίζονται όλα εκείνα τα εμπόδια ( γνωστικά, λειτουργικά ή συναισθηματικά) που δυσκολεύουν ή καθυστερούν την ολοκλήρωση μιας ενέργειας μέσα σε ένα ψηφιακό περιβάλλον.

Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια της «τριβής» (friction) στον σχεδιασμό ψηφιακών υπηρεσιών και τον τρόπο με τον οποίο αυτή επηρεάζει τη συμπεριφορά, την εμπειρία και τη λήψη αποφάσεων των χρηστών. Ως friction ορίζονται όλα εκείνα τα εμπόδια ( γνωστικά, λειτουργικά ή συναισθηματικά) που δυσκολεύουν ή καθυστερούν την ολοκλήρωση μιας ενέργειας μέσα σε ένα ψηφιακό περιβάλλον.

Σε ένα περιβάλλον όπου η εμπειρία χρήστη αποτελεί κρίσιμο παράγοντα επιτυχίας, η μείωση της τριβής συνδέεται άμεσα με την αύξηση της ικανοποίησης, της μετατροπής (conversion) και της αφοσίωσης των χρηστών.

Η εργασία εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Ο ορισμός και οι κατηγορίες friction (γνωστική, λειτουργική, συναισθηματική)
• Ο τρόπος με τον οποίο η τριβή επηρεάζει τη συμπεριφορά των χρηστών
• Η σχέση μεταξύ friction, user experience (UX) και conversion rates
• Η διάκριση μεταξύ «αρνητικής» και «θετικής» τριβής (π.χ. για ασφάλεια ή προσοχή)

Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στα σημεία όπου εμφανίζεται friction μέσα σε μια ψηφιακή υπηρεσία:

• Φόρμες εγγραφής και διαδικασίες onboarding
• Ροές ολοκλήρωσης ενεργειών (checkout, submissions)
• Microcopy και μηνύματα διεπαφής
• Χρόνοι απόκρισης και τεχνικές καθυστερήσεις
• Πολυπλοκότητα επιλογών και πληροφοριών

Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές User-Centered Design
• Behavioral Design και Digital Nudging
• Ανάλυση user journeys και pain points
• Μεθόδους αξιολόγησης UX (heuristic evaluation, usability testing)

Στο πρακτικό μέρος, θα πραγματοποιηθεί:

• Ανάλυση υπάρχουσας ψηφιακής υπηρεσίας (ή case study)
• Εντοπισμός σημείων τριβής (friction mapping)
• Ανασχεδιασμός βασικών ροών χρήστη
• Δημιουργία prototype με βελτιωμένη εμπειρία
• Συγκριτική αξιολόγηση (before vs after)

Παράλληλα, θα εξεταστούν κρίσιμες σχεδιαστικές επιλογές:

• Πότε πρέπει να μειώνεται η τριβή και πότε να διατηρείται
• Η ισορροπία μεταξύ ευκολίας και ασφάλειας
• Ο ρόλος του microcopy στη μείωση αβεβαιότητας
• Η χρήση nudges για καθοδήγηση της συμπεριφοράς

ΚΑΝΕΝΑ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

https://www.elgaronline.com/edcollchap/book/9781839106750/book-part-9781839106750-40.xml

Στόχος της εργασίας είναι η έρευνα και η δημιουργία εκπαιδευτικών ενοτήτων  σε θέματα Διαδικτύου των Πραγμάτων με χρήση εργαστηριακών υποδομών και τεχνολογιών διαδικτύου. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην Α/μια και Β/μια εκπαίδευση καθώς και στην κατάρτιση άλλων ειδικοτήτων με χρήση σύγχρονων μεθόδων εκπαίδευσης. 

Στόχοι της διπλωματικής είναι η διερεύνηση του τοπίου της εκπαίδευσης σε θέματα Διαδικτύου των Πραγμάττωνστους παρακάτω κύριους άξονες:

·       Συστήματα εκπαίδευσης που βοηθούν τον εκπαιδευτή και εκπαιδευόμενο και προσαρμόζονται κατάλληλα στις ικανότητες των χρηστών

·       Εξέλιξη και προσαρμογή της διδακτικής με βάση την χρήση τεχνολογιών. Μέθοδοι διδασκαλίας, χρήση παιχνιδιών, τηλεκπαίδευση σε Α/μια και Β/μια και κατάρτιση. 

·       Τεχνολογίες μάθησης με έμφαση τον χώρο της επιστήμης και της εκπαίδευσης που α) βοηθούν τον μαθητευόμενο να δημιουργήσει τον δικό του χώρο εκπαίδευσης, ενισχύει την αναζήτηση, την δημιουργικότητα και έξυπνη εφαρμογή της θεωρίας β) υποστηρίζουν διάχυση πληροφορίας και χρήση απομακρυσμένων υποδομών μάθησης, πειραματισμού και εκπαίδευσης, πέρα από γεωγραφικά και άλλα σύνορα.

Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Επίδοση Δικτύων Νέας Γενιάς

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΔτΠ 

Θέματα Εφαρμογών Τεχνολογιών ΔτΠ

Πλατφόρμες εκπαίδευσης μέσω διαδικτύου

https://iot.ieee.org/education.html

Κατηγοριοποίηση συναισθηματικών καταστάσεων (θετικό–ουδέτερο–αρνητικό συναίσθημα) με βάση ECG και HRV χαρακτηριστικά.

Θα γίνει πείραμα με συμμετέχοντες όπου θα προκαλείται συναίσθημα μέσω video stimuli (π.χ. DEAP dataset protocol). Θα συλλεχθούν ECG δεδομένα από τον Polar H10 και θα εξαχθούν HRV χαρακτηριστικά. Στη συνέχεια θα εκπαιδευτεί μοντέλο Machine Learning (π.χ. SVM ή Gradient Boosting) για ταξινόμηση των συναισθηματικών καταστάσεων.

Προγραμματισμός, Ανάλυση Σημάτων, Μηχανική Μάθηση

Python ή Matlab, βασική στατιστική

Kumar, A., & Kumar, A. (2025). Human emotion recognition using machine learning techniques based on the physiological signal. Biomedical Signal Processing and Control, 100, 107039.

Kocaleva, M., Stojanova, A., Koceska, N., & Koceski, S. (2025). Emotion Detection from Physiological Markers Using Machine Learning. Informatica, 49(21), 29-44.

Ενίσχυση της ασφάλειας αποθετηρίων μοντέλων

Το αποθετήριο μοντέλων CDO προσφέρει βασική λειτουργικότητα ασφάλειας, η οποία όμως είναι απλοϊκή ενώ φαίνεται πως δεν είναι αρκετά αξιόπιστη. Επομένως, σκοπός της εργασίας είναι να επεκτείνει το CDO ώστε να μπορεί να διαλειτουργεί με state-of-the-art μηχανισμούς αυθεντικοποίησης και εξουσιοδότησης.  

• Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων
• Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος

• CDO/Model repositories
• Authentication & Authorization Mechanisms

• https://www.eclipse.org/cdo/ 

Η εργασία στοχεύει στην αξιολόγηση των διαδικτυακών ιστοτόπων Ελληνικών δήμων. Θα αξιολογηθούν οι διαδικτυακοί τόποι του μεγαλύτερου δήμου της κάθε περιφερειακής ενότητας (74).

Για την πραγματοποίηση της εργασίας θα χρησιμοποιηθεί το εργαλείο αξιολόγησης ‘Local Online Service Index (LOSI)’ για την αξιολόγηση διαδικτυακών τόπων ελληνικών δήμων. Θα πραγματοποιηθεί ανάλυση των αποτελεσμάτων αξιολόγησης και σύγκριση με τα αντίστοιχα διεθνή δεδομένα που παρέχονται στην έκθεση ηλεκτρονικής διακυβέρνησης των Ηνωμένων Εθνών (United Nations e-Government Survey) για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις τάσεις και τα χαρακτηριστικά των δημοτικών διαδικτυακών τόπων. Η εργασία περιλαμβάνει την επιλογή των χαρακτηριστικών των δήμων που θα αξιολογηθούν. Στη συνέχεια θα πραγματοποιηθεί αξιολόγηση των διαδικτυακών τόπων με χρήση του εργαλείου LOSI.

Η στατιστική επεξεργασία είναι επιπέδου στατιστικού φύλλου (π.χ. EXCEL).

• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
• Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ

• Βιβλιογραφική έρευνα
• Έρευνα με ερωτηματολόγια
• Στατιστική ανάλυση 

https://publicadministration.un.org/egovkb/en-us/About/E-Government-at-Local-Level/Application-of-LOSI-methodology-in-countries

https://www.un.org/development/desa/publications/publication/2020-united-nations-e-government-survey

Το ερευνητικό αυτό θέμα επικεντρώνεται στην αξιολόγηση των ιστοτόπων των Κοινοβουλίων ως βασικών εργαλείων διαφάνειας, δημόσιας συμμετοχής και πρόσβασης στη νομοθετική πληροφορία.

Η έρευνα εξετάζει παράγοντες όπως η χρηστικότητα, η προσβασιμότητα, η ποιότητα και πληρότητα του περιεχομένου, η πολυγλωσσική υποστήριξη και η συμμόρφωση με πρότυπα ανοικτής διακυβέρνησης και ψηφιακής δημοκρατίας. Περιλαμβάνει επίσης συγκριτικές μελέτες περιπτώσεων για την αποτίμηση της πληροφόρησης και της αλληλεπίδρασης που προσφέρουν οι ιστοσελίδες στο κοινό.

- egov I & II

- interop

- βιβλιογραφική έρευνα 

- δημιουργία πλασίου ανάλυσης

• Shahi, G. K., Tessa, B., Trujillo, A., Cresci, S. TAPAS: A Pattern-Based Approach to Assessing Government Transparency (2025) — εργαλείο αξιολόγησης διαφάνειας που μπορεί να εφαρμοστεί και σε κοινοβουλευτικούς ιστότοπους.

• Fire, M. Open framework for analyzing public parliaments data (2023) — πλαίσιο για ανάλυση δεδομένων κοινοβουλίων και χαρακτηριστικών ιστοτόπων.

• Dommett, K. Information vs Engagement in parliamentary websites – a case study of Brazil and the UK (2025) — συγκριτική μελέτη περιεχομένου και αλληλεπίδρασης σε ιστοτόπους κοινοβουλίων.

• United Nations. United Nations e-Government Survey: Website Assessment Tool (2022) — εργαλείο αξιολόγησης ιστοτόπων για την καταγραφή και ανάλυση της ψηφιακής διακυβέρνησης και της προσβασιμότητας των ιστοσελίδων, χρησιμοποιούμενο σε διάφορους οργανισμούς και κοινοβούλια παγκοσμίως. (unpan.un.org.)

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

/

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

.

Σε αυτή τη διπλωματική θα μελετηθούν δίκαιες εκδοχές αλγορίθμων για συστήματα συστάσεων που τρέχουν σε γράφους. Θα θέλαμε οι συστάσεις να είναι δίκαιες τόσο για τους χρήστες όσο και για τα αντικείμενα.  Για παράδειγμα, θα θέλαμε μια τεχνολογική δουλειά (π.χ. μηχανικός αυτοκινήτων) να προτείνεται και σε άντρες και σε γυναίκες και όχι αποκλειστικά μόνο σε άντρες λόγω της εξάρτησης που υπάρχει ήδη στα υπό εκπαίδευση δεδομένα με πρότερες προκαταλήψεις χρηστών που αλληλεπίδρασαν με το σύστημα στο παρελθόν.

Τα συστήματα συστάσεων προτείνουν στους χρήστες στοιχεία (π.χ. ταινίες, βιβλία, φάρμακα, κλπ.) που πιθανόν να τους ενδιαφέρουν. Συνήθως χρησιμοποιούν ιστορική πληροφορία, όπως ποια αντικείμενα ο υπό εξέταση χρήστης ή χρήστες παρόμοιοι με αυτόν έχουν αλληλεπιδράσει στο παρελθόν. Σε αυτήν την εργασία θα εξετάσουμε αλγορίθμους συστάσεων που βασίζονται σε ένα πολυμερείς γράφους ανάμεσα στους χρήστες, στα αντικείμενα, στις κατηγορίες των αντικειμένων, κτλ., όπου οι κόμβοι αντιστοιχούν στους χρήστες, στα αντικείμενα και στις κατηγορίες των αντικειμένων και υπάρχει μια ακμή από ένα χρήστη σε ένα αντικείμενο, αν ο χρήσης έχει διαλέξει το συγκεκριμένο αντικείμενο στο παρελθόν, ενώ υπάρχει και μια ακμή μεταξύ των αντικειμένων και των κατηγοριών στις οποίες αυτά ανήκουν. Οι υπό εξέταση αλγόριθμοι (Personalized PageRank, SimRank, PathSim, κτλ.) θα υπολογίζουν ομοιότητες μεταξύ κόμβων του ίδιου τύπου. Για παράδειγμα, ο PageRank αλγόριθμος κάνει κάποιους τυχαίους περιπάτους σε αυτό το γράφο.  Ο τυχαίος περίπατος είναι ένας κλασικός τρόπος διάσχισης ενός γράφου. Ξεκινάει από ένα τυχαίο κόμβο, επισκέπτεται τυχαία κάποιο γείτονα του και μετά τυχαία κάποιο γείτονά του γείτονα, κ.ο.κ.

Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

Προγραμματισμός σε Python

Singh, A., & Joachims, T. (2018, July). Fairness of exposure in rankings. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (pp. 2219-2228).

Η εργασία φιλοδοξεί να συμβάλει στην ολιστική κατανόηση του FinTech οικοσυστήματος, αναδεικνύοντας τις διαστάσεις θεωρίας–τεχνολογίας–εφαρμογής

Η διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη διερεύνηση του ραγδαία αναπτυσσόμενου πεδίου της FinTech (Financial Technology), εστιάζοντας στον τρόπο με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες επηρεάζουν και μετασχηματίζουν τα σύγχρονα χρηματοοικονομικά συστήματα.

Η μελέτη θα περιλαμβάνει:

·    Επισκόπηση και κατηγοριοποίηση βασικών τεχνολογιών FinTech (π.χ. blockchain, AI, cloud computing, APIs, robo-advisors)

·    Ανάλυση επιχειρησιακών μοντέλων και νέων ψηφιακών υπηρεσιών στον χρηματοοικονομικό τομέα

·    Διερεύνηση κύριων παραδειγμάτων και best practices από εταιρείες, startups και οργανισμούς που δραστηριοποιούνται στον χώρο

·    Συστηματική ανασκόπηση σχετικών ερευνητικών αποτελεσμάτων και τεχνολογικών εξελίξεων

·    Ανάλυση των επιπτώσεων στις παραδοσιακές δομές και στους κανονισμούς του χρηματοπιστωτικού τομέα

·    Συγκριτική χαρτογράφηση FinTech λύσεων στην Ελλάδα και σε επιλεγμένες διεθνείς αγορές

·    Ανάδειξη των προκλήσεων, των ευκαιριών και των κανονιστικών εξελίξεων στον τομέα

·    Μελέτη Περίπτωσης

Η εργασία φιλοδοξεί να συμβάλει στην ολιστική κατανόηση του FinTech οικοσυστήματος, αναδεικνύοντας τις διαστάσεις θεωρίας–τεχνολογίας–εφαρμογής

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

-

-