Diploma Theses

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

/

Πειραματισμός με το περιβάλλον OPENAI/CHATGPT και ανάπτυξη πρωτότυπου εξειδικευμένου BOT

Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:

• Ανάλυση του CHAT-GPT API

• Επιλογή κατάλληλης περιοχής εφαρμογής (με πρόταση του φοιτητή)  

• Αναλυση βιβλιογραφίας και εφαρμογών στην περιοχή που επιλέχτηκε.  

• Προσαρμογή / ανάπτυξη εξειδικευμένου LLM Agend σε περιβάλλον prompting (Chat GPT ή ανάλογο).

• Ανάπτυξη εφαρμογής HTML με χρήση του OpenAI API (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση και ανάλογα tokens) 

• Αξιολόγηση εφαρμογής 

• Συγγραφή οδηγού χρήσης

.

Prompt Engineering

Γνώση του προτεινόμενου πεδίου εφαρμογής

.

Σε αυτή τη διπλωματική θα μελετηθούν δίκαιες εκδοχές αλγορίθμων για συστήματα συστάσεων που τρέχουν σε γράφους. Θα θέλαμε οι συστάσεις να είναι δίκαιες τόσο για τους χρήστες όσο και για τα αντικείμενα.  Για παράδειγμα, θα θέλαμε μια τεχνολογική δουλειά (π.χ. μηχανικός αυτοκινήτων) να προτείνεται και σε άντρες και σε γυναίκες και όχι αποκλειστικά μόνο σε άντρες λόγω της εξάρτησης που υπάρχει ήδη στα υπό εκπαίδευση δεδομένα με πρότερες προκαταλήψεις χρηστών που αλληλεπίδρασαν με το σύστημα στο παρελθόν.

Τα συστήματα συστάσεων προτείνουν στους χρήστες στοιχεία (π.χ. ταινίες, βιβλία, φάρμακα, κλπ.) που πιθανόν να τους ενδιαφέρουν. Συνήθως χρησιμοποιούν ιστορική πληροφορία, όπως ποια αντικείμενα ο υπό εξέταση χρήστης ή χρήστες παρόμοιοι με αυτόν έχουν αλληλεπιδράσει στο παρελθόν. Σε αυτήν την εργασία θα εξετάσουμε αλγορίθμους συστάσεων που βασίζονται σε ένα πολυμερείς γράφους ανάμεσα στους χρήστες, στα αντικείμενα, στις κατηγορίες των αντικειμένων, κτλ., όπου οι κόμβοι αντιστοιχούν στους χρήστες, στα αντικείμενα και στις κατηγορίες των αντικειμένων και υπάρχει μια ακμή από ένα χρήστη σε ένα αντικείμενο, αν ο χρήσης έχει διαλέξει το συγκεκριμένο αντικείμενο στο παρελθόν, ενώ υπάρχει και μια ακμή μεταξύ των αντικειμένων και των κατηγοριών στις οποίες αυτά ανήκουν. Οι υπό εξέταση αλγόριθμοι (Personalized PageRank, SimRank, PathSim, κτλ.) θα υπολογίζουν ομοιότητες μεταξύ κόμβων του ίδιου τύπου. Για παράδειγμα, ο PageRank αλγόριθμος κάνει κάποιους τυχαίους περιπάτους σε αυτό το γράφο.  Ο τυχαίος περίπατος είναι ένας κλασικός τρόπος διάσχισης ενός γράφου. Ξεκινάει από ένα τυχαίο κόμβο, επισκέπτεται τυχαία κάποιο γείτονα του και μετά τυχαία κάποιο γείτονά του γείτονα, κ.ο.κ.

Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων

Προγραμματισμός σε Python

Singh, A., & Joachims, T. (2018, July). Fairness of exposure in rankings. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (pp. 2219-2228).

Η εργασία φιλοδοξεί να συμβάλει στην ολιστική κατανόηση του FinTech οικοσυστήματος, αναδεικνύοντας τις διαστάσεις θεωρίας–τεχνολογίας–εφαρμογής

Η διπλωματική εργασία αποσκοπεί στη διερεύνηση του ραγδαία αναπτυσσόμενου πεδίου της FinTech (Financial Technology), εστιάζοντας στον τρόπο με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες επηρεάζουν και μετασχηματίζουν τα σύγχρονα χρηματοοικονομικά συστήματα.

Η μελέτη θα περιλαμβάνει:

·    Επισκόπηση και κατηγοριοποίηση βασικών τεχνολογιών FinTech (π.χ. blockchain, AI, cloud computing, APIs, robo-advisors)

·    Ανάλυση επιχειρησιακών μοντέλων και νέων ψηφιακών υπηρεσιών στον χρηματοοικονομικό τομέα

·    Διερεύνηση κύριων παραδειγμάτων και best practices από εταιρείες, startups και οργανισμούς που δραστηριοποιούνται στον χώρο

·    Συστηματική ανασκόπηση σχετικών ερευνητικών αποτελεσμάτων και τεχνολογικών εξελίξεων

·    Ανάλυση των επιπτώσεων στις παραδοσιακές δομές και στους κανονισμούς του χρηματοπιστωτικού τομέα

·    Συγκριτική χαρτογράφηση FinTech λύσεων στην Ελλάδα και σε επιλεγμένες διεθνείς αγορές

·    Ανάδειξη των προκλήσεων, των ευκαιριών και των κανονιστικών εξελίξεων στον τομέα

·    Μελέτη Περίπτωσης

Η εργασία φιλοδοξεί να συμβάλει στην ολιστική κατανόηση του FinTech οικοσυστήματος, αναδεικνύοντας τις διαστάσεις θεωρίας–τεχνολογίας–εφαρμογής

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

-

-

Ανάπτυξη έξυπνης εφαρμογής με χρήση ανοιχτών δεδομένων.

Περαιτέρω ανάπτυξη της εφαρμογής propFinder που παρουσιάστηκε στο διαγωνισμό BoG Datathon 2023.

Συνδυασμός διαφορετικών συνόλων ανοιχτών δεδομένων

Αξιολόγηση των συνόλων ανοιχτών δεδομένων (επίπεδο εφαρμογής κτλ)

Δημιουργία της εφαρμογής.

- Διαχείριση Ανοιχτών, διασθνδεδεμένων και μεγάλων δεδομένων

- Business Analytics

- Ανάπτυξη εφαρμογών

- Ανάλυση δεδομένων

- Οπτικοποίηση

Seljan, S., Viličić, M., Nevistić, Z., Dedić, L., Grubišić, M., Cibilić, I., ... & Alexopoulos, C. (2022). Open Data as a Condition for Smart Application Development: Assessing Access to Hospitals in Croatian Cities. Sustainability, 14(19), 12014.

Φάκελος: https://1drv.ms/f/s!Av-aS0paP9KvimEMI3LMIVqwbB8G?e=yYTeoj

Στόχος είναι η κριτική επισκόπηση, παρουσίαση και αξιολόγηση της αποδοτικότητας των σημαντικότερων μεθόδων για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών σε κρυπτογραφικά συστήματα ζευγισμών.

Τα τελευταία χρόνια όλο και περισσότεροι επιστήμονες ασχολούνται με τη μελέτη κρυπτογραφικών συστημάτων που βασίζονται στους λεγόμενους ζευγισμούς (pairings). Ζευγισμός είναι μια συνάρτηση που έχει ως πεδίο ορισμού τα σημεία μιας ελλειπτικής καμπύλης και πεδίο τιμών μια πολλαπλασιαστική ομάδα.  Για να οριστούν με ορθό τρόπο τα συγκεκριμένα κρυπτογραφικά συστήματα απαιτείται η ελλειπτική καμπύλη πάνω στην οποία βασίζονται να ικανοποιεί ορισμένες συνθήκες.  Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας ζητείται να παρουσιαστούν αναλυτικά όλες οι γνωστές μέθοδοι για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών για συστήματα ζευγισμών, να υλοποιηθούν ορισμένες από αυτές και να συγκριθούν ως προς την αποδοτικότητά τους.

Κρυπτογραφία

Κρυπτογραφία, καλή γνώση C/C++, εξοικείωση με το λειτουργικό σύστημα Linux.

1. S. Tanaka and K. Nakamula, "Constructing Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Factorization of Cyclotomic Polynomials," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 136-145, 2008.

2. E. J. Kachisa, E. F. Schaefer, and M. Scott, "Constructing Brezing-Weng Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Elements in the Cyclotomic Field," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 126-135, 2008.

  3. K. Karabina and E. Teske, ‘’On Prime-Order Elliptic Curves with Embedding Degrees k=3,4, and 6,’’ ANTS-VIII 2008, LNCS 5011, pp. 102-117, 2008.

Ανάλυση του φαινομένου διάδρασης και συνεργασίας Ανθρώπου-Παραγωγικής_ΤΝ, με προσανατολισμό στα παρακάτω θέματα:

(e.g., Anthropomorphism in AI and human identity; Dehumanized interactions; Relationships with robots or chatbots; Power dynamics in human-AI collaboration and hegemonic interactions)

Εντοπισμός των οφελών (benefits) και των εμποδίων (barriers, obstacles).

Έρευση και ανάλυση case studies

Διεξαγωγή ερωτηματολογίου σε εταιρείες-χρήστες υπηρεσιών παραγωγικής ΤΝ. 

https://onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/13652575/CFP-Theorising-the-Impacts%20of-Generative-Artificial-Intelligence-1734347192883.pdf

egov II

Διαλειτουργικότητα

Ανάπτυξη ερωτηματολογίου

Βιβλιογραφική ανασκόπηση

1. Davison, R.M., Laumer, S., Wong, L.H.M. and Tarafdar, M. (2023) Pickled Eggs: Generative AI as Research Assistant or Co-author? Information Systems Journal 33, 5, 989-994.
2. Davison, R.M., Chughtai, H., Nielsen, P., Marabelli, M., Iannacci, F., van Offenbeek, M., Tarafdar, M., Trenz, M., Techatassanasoontorn, A.A., Diaz Andrade, A. and Panteli, N. (2024) The Ethics of using Generative AI for Qualitative Data Analysis, Information Systems Journal 34, 5, 1433-1439.
3. Grover, V. (2024). Pivot points for generative AI in a global world. Journal of Global Information Technology Management, 27(4), 255-258.
4. Mikalef, P., Conboy, K., Lundström, J. E., & Popovič, A. (2022). Thinking responsibly about responsible AI and ‘the dark side’ of AI. European Journal of Information Systems, 31(3), 257-268.
5. Sheil, B. (1987) Thinking about artificial intelligence. Harvard Business Review, 65, 91-97.
6. Susarla, A., Gopal, R., Thatcher, J. B., & Sarker, S. (2023). The Janus effect of generative AI: Charting the path for responsible conduct of scholarly activities in information systems. Information Systems Research, 34(2), 399-408.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, με έμφαση τόσο στην ηλεκτρονική του υλοποίηση όσο και στον προγραμματισμό βασικών λειτουργιών αυτόνομης συμπεριφοράς και αλληλεπίδρασης. Η εργασία θα περιλαμβάνει την ανάπτυξη λογισμικού για έλεγχο κίνησης, επεξεργασία δεδομένων αισθητήρων και υλοποίηση βασικών λειτουργιών αντίληψης και επικοινωνίας, με στόχο τη δημιουργία μιας ανοικτής και επεκτάσιμης πλατφόρμας ανθρωποειδούς ρομποτικής.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα πραγματοποιηθεί η σχεδίαση και ο προγραμματισμός ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, αξιοποιώντας μικροελεγκτές, αισθητήρες και σύγχρονες τεχνικές λογισμικού. Θα μελετηθούν βασικές έννοιες κινηματικής, ελέγχου κίνησης και ανθρώπινης–ρομποτικής αλληλεπίδρασης, ενώ θα αναπτυχθούν εφαρμογές όπως η εκτέλεση απλών κινήσεων, η αποφυγή εμποδίων, η φωνητική ή οπτική αλληλεπίδραση και η βασική αυτόνομη λειτουργία. Η εργασία στοχεύει στη δημιουργία μιας εκπαιδευτικής και ερευνητικής πλατφόρμας με δυνατότητες μελλοντικής επέκτασης.

Υπολογιστική Όραση και Ρομποτική

Αγγλικά και Προγραμματισμός

Stasse, O., & Flayols, T. (2018). An overview of humanoid robots technologies. Biomechanics of Anthropomorphic Systems, 281-310.

Zhang, Q., Cui, P., Yan, D., Sun, J., Duan, Y., Han, G., ... & Xu, R. (2024, October). Whole-body humanoid robot locomotion with human reference. In 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 11225-11231). IEEE.

Η διπλωματική θα εστιάζει στο θέμα της καινοτομίας στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας. Θα παρουσιάσει μια βιβλιογραφική επισκόπηση για το ρόλο της καινοτομίας στην ανταγωνιστικότητα των κλάδων αυτών και θα αναλύσει τη σημασία της καινοτομίας στο πλαίσιο μιας ελληνικής επιχείρησης.

Οι κλάδοι χαμηλής τεχνολογικής έντασης χαρακτηρίζονται με βάση την ταξινόμηση του ΟΟΣΑ που βασίζεται στις δαπάνες έρευνας και ανάπτυξης (<0,9% του τζίρου). Παρόλ’ αυτά στους κλάδους αυτούς εντάσσονται και επιχειρήσεις, οι οποίες αν και διεξάγουν λίγη ή και καθόλου έρευνα και ανάπτυξη, διαθέτουν υψηλής έντασης γνωστική βάση και παράγουν καινοτομίες κυρίως ενσωματώνοντας γνώση και τεχνολογία που παράγεται σε άλλους κλάδους (κυρίως κλάδους υψηλής τεχνολογίας). Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στις εξής ενότητες:

1.      Βιβλιογραφική επισκόπηση για τη συζήτηση σχετικά με την ένταση γνώσης και την καινοτομία στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας.

2.      Γενικά στοιχεία για τους κλάδους στην Ελλάδα.

3.      Μελέτη περίπτωσης μιας Ελληνικής επιχείρησης που κατατάσσεται σε κλάδο χαμηλής τεχνολογίας:

                           i.          Ιστορικό

                          ii.          Περιβάλλον στο οποίο δραστηριοποιείται

                         iii.          Γενικά στοιχεία της επιχείρησης

                         iv.          Παραγωγική δραστηριότητα

                          v.          Καινοτομική δραστηριότητα / τρόποι ενσωμάτωσης γνώσης και τεχνολογίας

                          vi.Παράγοντες ανταγωνιστικής στρατηγικής

Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

ŸΓενικά περί ‘Οικονομίας της Γνώσης’.

Η κατηγοριοποίηση των μεταποιητικών βιομηχανιών με το κριτήριο της ερευνητικής έντασης.

·        Smith K. (2002), “What is the ‘Knowledge Economy’? Knowledge Intensity and Distributed Knowledge Bases’, INTECH Discussion Paper 2002-6, United Nations University Maastricht.

·        Hatzichronoglou, T. (1997), ‘Revision of the High-Technology Sector and Product Classification’, OECD Science, Technology and Industry Working Papers.

-        Hartmut Hirsch-Kreinsen, David Jacobson (2008), Innovation in Low-Tech Firms and Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.

-        Hartmut Hirsch-Kreinsen, Isabel Schwinge (2014), Knowledge-Intensive Entrepreneurship in Low Tech Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για την παρακολούθηση και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα, καθώς και η διερεύνηση διαφορετικών σεναρίων χρήσης σε εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων ανάλυσης και πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό την κατανόηση της λειτουργικότητας, της αποδοτικότητας και της πρακτικής αξίας του συστήματος.

Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση και αξιοποίηση αισθητήρων για τη μέτρηση βασικών ρύπων (PM1.0, PM2.5, PM10, VOCs, CO₂, κ.ά.), ενώ θα αναπτυχθούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση, την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη των επιπέδων ρύπανσης. Το σύστημα θα εξεταστεί σε διαφορετικά περιβάλλοντα (εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους).

Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:

• Παρακολούθηση ποιότητας αέρα σε εσωτερικούς χώρους (π.χ. αίθουσες διδασκαλίας, γραφεία)
• Παρακολούθηση εξωτερικού περιβάλλοντος (π.χ. ημι-αστικές περιοχές)
• Έγκαιρη ανίχνευση επεισοδίων ρύπανσης και πρόβλεψη τάσεων
• Υποστήριξη λήψης αποφάσεων (π.χ. αερισμός χώρου, ειδοποιήσεις)

Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την ακρίβεια, την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών.

α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της ποιότητας αέρα και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ

• Κατανόηση δικτύων και πρωτοκόλλων επικοινωνίας (π.χ. TCP/IP, MQTT, HTTP)
• Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
• Βασική εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
• Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης

Garcia, Antony, et al. "Advancements in air quality monitoring: a systematic review of IoT-based air quality monitoring and AI technologies." Artificial Intelligence Review 58, no. 9 (2025): 275.

Shahid, Saim, et al. "Innovations in air quality monitoring: sensors, IoT and future research." Sensors 25, no. 7 (2025): 2070.

Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας, με έμφαση σε καλλιέργειες αμπελιού και ελιάς. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ποιότητας παραγωγής και τη μείωση εισροών.

Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση αισθητήρων για την παρακολούθηση κρίσιμων περιβαλλοντικών και εδαφικών παραμέτρων (π.χ. υγρασία εδάφους, θερμοκρασία και υγρασία αέρα, ηλιακή ακτινοβολία, αγωγιμότητα εδάφους). Θα αναπτυχθούν και θα εκπαιδευτούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση και πρόβλεψη των δεδομένων αυτών.

Η εργασία εστιάζει στην αξιοποίηση της πλατφόρμας IoT σε πραγματικά σενάρια γεωργίας ακριβείας, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες κάθε καλλιέργειας.

Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:

• Παρακολούθηση μικροκλιματικών συνθηκών σε αμπελώνες και ελαιώνες
• Έγκαιρη ανίχνευση συνθηκών που ευνοούν ασθένειες ή στρες φυτών
• Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ποιότητας της καλλιέργειας

Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών γεωργίας ακριβείας.

α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της γεωργίας ακριβείας και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης σε αμπέλια και ελαιώνες. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.

Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ

• Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση IoT (TCP/IP, MQTT, HTTP, LoRaWAN)
• Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
• Εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
• Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης

Roccatello, Eduard, et al. "State of the art in internet of things standards and protocols for precision agriculture with an approach to semantic interoperability." Network 5, no. 2 (2025): 14.

Singh, Gurpreet, and Sandeep Sharma. "A comprehensive review on the Internet of Things in precision agriculture." Multimedia Tools and Applications 84, no. 17 (2025): 18123-18198.

Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.

Ο κατασκευαστικός τομέας αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου παγκοσμίως, με τα κτίρια να ευθύνονται για σημαντικό ποσοστό του συνολικού ανθρακικού αποτυπώματος τόσο κατά τη φάση κατασκευής όσο και καθ' όλη τη διάρκεια λειτουργίας και αποδόμησής τους. Η αξιολόγηση αυτών των επιπτώσεων απαιτεί μεθοδολογίες που να καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής του κτιρίου, από την εξόρυξη και παραγωγή των δομικών υλικών έως την κατεδάφιση και διαχείριση των προκυπτόντων αποβλήτων, ενώ κεντρικός δείκτης αξιολόγησης στο πλαίσιο αυτό είναι ο GWP – Global Warming Potential.

Στο ευρύτερο ευρωπαϊκό πλαίσιο ψηφιοποίησης του κατασκευαστικού τομέα, έχουν αναπτυχθεί μια σειρά από εργαλεία ψηφιακής πληροφόρησης κτιρίων, όπως τα Πιστοποιητικά Ενεργειακής Απόδοσης (EPC – Energy Performance Certificates), ο SRI – Smart Readiness Indicator, τα Διαβατήρια Ανακαίνισης Κτιρίων (BRP – Building Renovation Passports) και τα Ψηφιακά Ημερολόγια Κτιρίων (Digital Building Logbooks). Διάφορα ερευνητικά προγράμματα έχουν εστιάσει στη δημιουργία εργαλείων ανάλυσης δεδομένων που να ενοποιούν αυτά τα εργαλεία σε ένα κοινό πληροφοριακό πλαίσιο. Ωστόσο, η διάσταση του ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής, ιδίως του ενσωματωμένου άνθρακα (embodied carbon) των κατασκευαστικών υλικών, παραμένει ανεπαρκώς ενταγμένη σε αυτά τα ενοποιημένα πλαίσια.

Τα σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία σχεδιασμού κτιρίων (BIM – Building Information Modeling) παρέχουν λεπτομερή πληροφορία για τα δομικά υλικά ενός κτιρίου, ποσότητες, διαστάσεις, κόστος, πλην όμως δεν ενσωματώνουν δεδομένα σχετικά με το ανθρακικό αποτύπωμα αυτών των υλικών. Παράλληλα, η θεσμοθέτηση ψηφιακού διαβατηρίου δομικών προϊόντων (Digital Product Passport) απαιτεί ολοκληρωμένες και αξιόπιστες αναλύσεις κύκλου ζωής, βασισμένες σε επικαιροποιημένα εθνικά και διεθνή δεδομένα ανθρακικού αποτυπώματος των κατασκευαστικών υλικών ανά χώρα και παραγωγική διαδικασία — τα οποία σήμερα παραμένουν ελλιπή. Αυτό το διττό κενό καθιστά αδύνατη την ενσωμάτωση της Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (LCA – Life Cycle Assessment) στην καθημερινή πρακτική του σχεδιασμού..

Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

-

-

Η εργασία στοχεύει στη συστηματική αποτύπωση πανεπιστημιακών βέλτιστων πρακτικών και στην πρόταση ενός συνεκτικού πλάνου για ένα Ελληνικό Πανεπιστήμιο 

Η εργασία περιλαμβάνει τις παρακάτω ενότητες:

• Ανάλυση τουλάχιστον 20 διεθνών πανεπιστημίων γνωστών για την αριστεία τους στους τομείς Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας
• Ανάλυση τουλάχιστον 5 ελληνικών πανεπιστημίων, γνωστών για την αριστεία τους, στις παραπάνω δράσεις  
• Κατάρτιση ταξονομίας δράσεων, υπηρεσιών, οργανωτικών μονάδων, συστημάτων, γενικότερων πρακτικών κλπ όπως προκύπτουν από την παραπάνω μελέτη
• Σύγκριση της παραπάνω ταξονομίας με την τρέχουσα κατάσταση στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου  
• Αποστολή και συμπλήρωση ερωτηματολογίου σχετικό με τις δράσεις της παραπάνω ταξονομίας, όπου μέλη ΔΕΠ, φορείς της αγοράς, ερευνητές κλπ θα δώσουν τις προτεραιότητές τους και επιπλέον ιδέες ή προτάσεις 

Κατάρτιση συνολικού πλάνου δράσεων για την υποστήριξη της Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας για ένα ελληνικό ΑΕΙ  

• Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης ΨΚ&ΝΕ
• Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

• Ανάλυση δράσεων καινοτομίας και επιχειρηματικότητας  

. 

Επισκόπηση αλληλεπίδρασης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού

Επισκόπηση βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει και να βελτιώσει διαδικασίες/μεθόδους/προσεγγίσεις της Τεχνολογίας Λογισμικού. Καθώς και επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνολογία Λογισμικού μπορεί να συνεισφέρει στην βελτίωση τεχνικών/μεθόδων/προσεγγίσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παροχή ενδιαφέροντων μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας.

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Ευφυή Συστήματα

• Τεχνολογία Λογισμικού
• Τεχνητή Νοημοσύνη

• B. Kostova, S. Gurses and A. Wegmann. On the Interplay between Requirements, Engineering, and Artificial Intelligence. In: M. Sabetzadeh, A. Vogelsang, S. Abualhaija, M. Borg, F. Dalpiaz, M. Daneva, N. Fern´andez, X. Franch, D. Fucci, V. Gervasi, E. Groen, R. Guizzardi, A. Herrmann, J. Horkoff, L. Mich, A. Perini, A. Susi (eds.): Joint Proceedings of REFSQ-2020 Workshops, Doctoral Symposium, Live Studies Track, and Poster Track, Pisa, Italy, 24-03-2020
• Mark Harman. 2012. The role of artificial intelligence in software engineering. In Proceedings of the First International Workshop on Realizing AI Synergies in Software Engineering (RAISE '12). IEEE Press, 1–6

Στόχοι είναι:

• Η εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

Καθώς η συνδεσιμότητα των συσκευών αυξάνεται, τόσο αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για ασφάλεια και διαθεσιμότητα δικτύου γίνεται ολοέναν και πιο κρίσιμη. Έχουν τεθεί σε εφαρμογή πολυάριθμα είδη αντιμέτρων όπως τείχη προστασίας (firewalls) και φιλτράρισμα πακέτων σε routers, αν και αυτά από μόνα τους δεν αρκούν για να προστατεύσουν το δίκτυο από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μία από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για να σταματήσετε τους αντιπάλους του δικτύου είναι η χρήση συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής. Ο στόχος ενός IDS/IPS είναι να σταματήσει τις επιθέσεις ασφαλείας προτού πραγματοποιηθούν με επιτυχία.

Στα πλαίσια της διπλωματικής στοχεύουμε στην:

• Εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
• Cloudification - Containerization του συστήματος
• Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
• Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
• Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
• Πραγματοποίηση πειραμάτων
• Αξιολόγηση της επίδοσης

-

Βασικά linux

Χρήση APIs (REST)

Βασικά cloud - containers

https://www.snort.org/

Jesús, R. L. J., Cristhian, P. V. O., René, R. G. M., & Heberto, F. M. (2019). How to improve the IoT security implementing IDS/IPS tool using raspberry pi 3B. Editorial Preface From the Desk of Managing Editor…, 10(9).

Jain, G. "Application of SNORT and Wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021.

Mohanta, A., & Saldanha, A. (2020). IDS/IPS and Snort/Suricata Rule Writing. In Malware Analysis and Detection Engineering (pp. 819-850). Apress, Berkeley, CA.

Η ερευνητική αυτή ενότητα μελετά τις νομικές προοπτικές και προκλήσεις που απορρέουν από τη ραγδαία ανάπτυξη του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT).

Το IoT δημιουργεί σημαντικά ζητήματα σχετικά με την προστασία προσωπικών δεδομένων, το απόρρητο, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τη νομική ευθύνη για αυτοματοποιημένες ενέργειες και τη ρυθμιστική συμμόρφωση. Η έρευνα εξετάζει επίσης πώς πρέπει να εξελιχθούν τα νομικά πλαίσια για να εξισορροπηθούν η καινοτομία και η προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων, ειδικά σε περιβάλλοντα με ευρεία διασυνδεσιμότητα και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

egov I & II

βιβλιογραφική ανασκόπηση

• Ustynov, R. The impact of Big Data and the Internet of Things on privacy and data protection (2024) — ανάλυση των κινδύνων για το απόρρητο και τη συμμόρφωση με GDPR στο IoT. Riga Nordic University

• Dhinakaran, D. Ethical and legal challenges with IoT in home digital twins (2025) — νομικά και ηθικά ζητήματα που θέτει το IoT σε οικιακά περιβάλλοντα. ScienceDirect

• Pinto, G. P. & Prazeres, C. Data Privacy in the Internet of Things: A Perspective of Personal Data Store-Based Approaches (2025) — ανασκόπηση προσεγγίσεων για προστασία προσωπικών δεδομένων στο IoT. MDPI