Catalog of proposed and completed theses of the Department.
From Raw Data to Livability - Accessing open data for a real estate smart application
Objective
Ανάπτυξη έξυπνης εφαρμογής με χρήση ανοιχτών δεδομένων.
Description
Περαιτέρω ανάπτυξη της εφαρμογής propFinder που παρουσιάστηκε στο διαγωνισμό BoG Datathon 2023.
Συνδυασμός διαφορετικών συνόλων ανοιχτών δεδομένων
Αξιολόγηση των συνόλων ανοιχτών δεδομένων (επίπεδο εφαρμογής κτλ)
Δημιουργία της εφαρμογής.
Requirements
- Διαχείριση Ανοιχτών, διασθνδεδεμένων και μεγάλων δεδομένων
- Business Analytics
Required knowledge
- Ανάπτυξη εφαρμογών
- Ανάλυση δεδομένων
- Οπτικοποίηση
Bibliography
Seljan, S., Viličić, M., Nevistić, Z., Dedić, L., Grubišić, M., Cibilić, I., ... & Alexopoulos, C. (2022). Open Data as a Condition for Smart Application Development: Assessing Access to Hospitals in Croatian Cities. Sustainability, 14(19), 12014.
Φάκελος: https://1drv.ms/f/s!Av-aS0paP9KvimEMI3LMIVqwbB8G?e=yYTeoj
Generation of elliptic curves in pairing-based cryptosystems
Objective
Στόχος είναι η κριτική επισκόπηση, παρουσίαση και αξιολόγηση της αποδοτικότητας των σημαντικότερων μεθόδων για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών σε κρυπτογραφικά συστήματα ζευγισμών.
Description
Τα τελευταία χρόνια όλο και περισσότεροι επιστήμονες ασχολούνται με τη μελέτη κρυπτογραφικών συστημάτων που βασίζονται στους λεγόμενους ζευγισμούς (pairings). Ζευγισμός είναι μια συνάρτηση που έχει ως πεδίο ορισμού τα σημεία μιας ελλειπτικής καμπύλης και πεδίο τιμών μια πολλαπλασιαστική ομάδα. Για να οριστούν με ορθό τρόπο τα συγκεκριμένα κρυπτογραφικά συστήματα απαιτείται η ελλειπτική καμπύλη πάνω στην οποία βασίζονται να ικανοποιεί ορισμένες συνθήκες. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας ζητείται να παρουσιαστούν αναλυτικά όλες οι γνωστές μέθοδοι για τη γένεση κατάλληλων ελλειπτικών καμπυλών για συστήματα ζευγισμών, να υλοποιηθούν ορισμένες από αυτές και να συγκριθούν ως προς την αποδοτικότητά τους.
Requirements
Κρυπτογραφία
Required knowledge
Κρυπτογραφία, καλή γνώση C/C++, εξοικείωση με το λειτουργικό σύστημα Linux.
Bibliography
1. S. Tanaka and K. Nakamula, "Constructing Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Factorization of Cyclotomic Polynomials," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 136-145, 2008.
2. E. J. Kachisa, E. F. Schaefer, and M. Scott, "Constructing Brezing-Weng Pairing-Friendly Elliptic Curves Using Elements in the Cyclotomic Field," Pairing 2008, LNCS 5209, pp. 126-135, 2008.
3. K. Karabina and E. Teske, ‘’On Prime-Order Elliptic Curves with Embedding Degrees k=3,4, and 6,’’ ANTS-VIII 2008, LNCS 5011, pp. 102-117, 2008.
Human-GAI Relationships and Collaboration
Objective
Ανάλυση του φαινομένου διάδρασης και συνεργασίας Ανθρώπου-Παραγωγικής_ΤΝ, με προσανατολισμό στα παρακάτω θέματα:
(e.g., Anthropomorphism in AI and human identity; Dehumanized interactions; Relationships with robots or chatbots; Power dynamics in human-AI collaboration and hegemonic interactions)
Εντοπισμός των οφελών (benefits) και των εμποδίων (barriers, obstacles).
Description
Έρευση και ανάλυση case studies
Διεξαγωγή ερωτηματολογίου σε εταιρείες-χρήστες υπηρεσιών παραγωγικής ΤΝ.
https://onlinelibrary.wiley.com/pb-assets/assets/13652575/CFP-Theorising-the-Impacts%20of-Generative-Artificial-Intelligence-1734347192883.pdf
Requirements
egov II
Διαλειτουργικότητα
Required knowledge
Ανάπτυξη ερωτηματολογίου
Βιβλιογραφική ανασκόπηση
Bibliography
- Davison, R.M., Laumer, S., Wong, L.H.M. and Tarafdar, M. (2023) Pickled Eggs: Generative AI as Research Assistant or Co-author? Information Systems Journal 33, 5, 989-994.
- Davison, R.M., Chughtai, H., Nielsen, P., Marabelli, M., Iannacci, F., van Offenbeek, M., Tarafdar, M., Trenz, M., Techatassanasoontorn, A.A., Diaz Andrade, A. and Panteli, N. (2024) The Ethics of using Generative AI for Qualitative Data Analysis, Information Systems Journal 34, 5, 1433-1439.
- Grover, V. (2024). Pivot points for generative AI in a global world. Journal of Global Information Technology Management, 27(4), 255-258.
- Mikalef, P., Conboy, K., Lundström, J. E., & Popovič, A. (2022). Thinking responsibly about responsible AI and ‘the dark side’ of AI. European Journal of Information Systems, 31(3), 257-268.
- Sheil, B. (1987) Thinking about artificial intelligence. Harvard Business Review, 65, 91-97.
- Susarla, A., Gopal, R., Thatcher, J. B., & Sarker, S. (2023). The Janus effect of generative AI: Charting the path for responsible conduct of scholarly activities in information systems. Information Systems Research, 34(2), 399-408.
Humanoid Design and Programming
Objective
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, με έμφαση τόσο στην ηλεκτρονική του υλοποίηση όσο και στον προγραμματισμό βασικών λειτουργιών αυτόνομης συμπεριφοράς και αλληλεπίδρασης. Η εργασία θα περιλαμβάνει την ανάπτυξη λογισμικού για έλεγχο κίνησης, επεξεργασία δεδομένων αισθητήρων και υλοποίηση βασικών λειτουργιών αντίληψης και επικοινωνίας, με στόχο τη δημιουργία μιας ανοικτής και επεκτάσιμης πλατφόρμας ανθρωποειδούς ρομποτικής.
Description
Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα πραγματοποιηθεί η σχεδίαση και ο προγραμματισμός ενός ανθρωποειδούς ρομποτικού συστήματος, αξιοποιώντας μικροελεγκτές, αισθητήρες και σύγχρονες τεχνικές λογισμικού. Θα μελετηθούν βασικές έννοιες κινηματικής, ελέγχου κίνησης και ανθρώπινης–ρομποτικής αλληλεπίδρασης, ενώ θα αναπτυχθούν εφαρμογές όπως η εκτέλεση απλών κινήσεων, η αποφυγή εμποδίων, η φωνητική ή οπτική αλληλεπίδραση και η βασική αυτόνομη λειτουργία. Η εργασία στοχεύει στη δημιουργία μιας εκπαιδευτικής και ερευνητικής πλατφόρμας με δυνατότητες μελλοντικής επέκτασης.
Requirements
Υπολογιστική Όραση και Ρομποτική
Required knowledge
Αγγλικά και Προγραμματισμός
Bibliography
Stasse, O., & Flayols, T. (2018). An overview of humanoid robots technologies. Biomechanics of Anthropomorphic Systems, 281-310.
Zhang, Q., Cui, P., Yan, D., Sun, J., Duan, Y., Han, G., ... & Xu, R. (2024, October). Whole-body humanoid robot locomotion with human reference. In 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 11225-11231). IEEE.
Innovation in low tech sectors. A case study
Objective
Η διπλωματική θα εστιάζει στο θέμα της καινοτομίας στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας. Θα παρουσιάσει μια βιβλιογραφική επισκόπηση για το ρόλο της καινοτομίας στην ανταγωνιστικότητα των κλάδων αυτών και θα αναλύσει τη σημασία της καινοτομίας στο πλαίσιο μιας ελληνικής επιχείρησης.
Description
Οι κλάδοι χαμηλής τεχνολογικής έντασης χαρακτηρίζονται με βάση την ταξινόμηση του ΟΟΣΑ που βασίζεται στις δαπάνες έρευνας και ανάπτυξης (<0,9% του τζίρου). Παρόλ’ αυτά στους κλάδους αυτούς εντάσσονται και επιχειρήσεις, οι οποίες αν και διεξάγουν λίγη ή και καθόλου έρευνα και ανάπτυξη, διαθέτουν υψηλής έντασης γνωστική βάση και παράγουν καινοτομίες κυρίως ενσωματώνοντας γνώση και τεχνολογία που παράγεται σε άλλους κλάδους (κυρίως κλάδους υψηλής τεχνολογίας). Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στις εξής ενότητες:
1. Βιβλιογραφική επισκόπηση για τη συζήτηση σχετικά με την ένταση γνώσης και την καινοτομία στους κλάδους χαμηλής τεχνολογίας.
2. Γενικά στοιχεία για τους κλάδους στην Ελλάδα.
3. Μελέτη περίπτωσης μιας Ελληνικής επιχείρησης που κατατάσσεται σε κλάδο χαμηλής τεχνολογίας:
i. Ιστορικό
ii. Περιβάλλον στο οποίο δραστηριοποιείται
iii. Γενικά στοιχεία της επιχείρησης
iv. Παραγωγική δραστηριότητα
v. Καινοτομική δραστηριότητα / τρόποι ενσωμάτωσης γνώσης και τεχνολογίας
vi.Παράγοντες ανταγωνιστικής στρατηγικής
Requirements
Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
Required knowledge
Γενικά περί ‘Οικονομίας της Γνώσης’.
Η κατηγοριοποίηση των μεταποιητικών βιομηχανιών με το κριτήριο της ερευνητικής έντασης.
Bibliography
· Smith K. (2002), “What is the ‘Knowledge Economy’? Knowledge Intensity and Distributed Knowledge Bases’, INTECH Discussion Paper 2002-6, United Nations University Maastricht.
· Hatzichronoglou, T. (1997), ‘Revision of the High-Technology Sector and Product Classification’, OECD Science, Technology and Industry Working Papers.
- Hartmut Hirsch-Kreinsen, David Jacobson (2008), Innovation in Low-Tech Firms and Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.
- Hartmut Hirsch-Kreinsen, Isabel Schwinge (2014), Knowledge-Intensive Entrepreneurship in Low Tech Industries, Cheltenham, UK • Northampton, MA, USA: Edward Elgar.
Integration of IoT Technologies and Machine Learning for Air Quality Monitoring and Evaluation in Indoor and Outdoor Environments
Objective
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για την παρακολούθηση και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα, καθώς και η διερεύνηση διαφορετικών σεναρίων χρήσης σε εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων ανάλυσης και πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό την κατανόηση της λειτουργικότητας, της αποδοτικότητας και της πρακτικής αξίας του συστήματος.
Description
Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση και αξιοποίηση αισθητήρων για τη μέτρηση βασικών ρύπων (PM1.0, PM2.5, PM10, VOCs, CO₂, κ.ά.), ενώ θα αναπτυχθούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση, την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη των επιπέδων ρύπανσης. Το σύστημα θα εξεταστεί σε διαφορετικά περιβάλλοντα (εσωτερικούς και εξωτερικούς χώρους).
Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:
- Παρακολούθηση ποιότητας αέρα σε εσωτερικούς χώρους (π.χ. αίθουσες διδασκαλίας, γραφεία)
- Παρακολούθηση εξωτερικού περιβάλλοντος (π.χ. ημι-αστικές περιοχές)
- Έγκαιρη ανίχνευση επεισοδίων ρύπανσης και πρόβλεψη τάσεων
- Υποστήριξη λήψης αποφάσεων (π.χ. αερισμός χώρου, ειδοποιήσεις)
Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την ακρίβεια, την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών.
α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της ποιότητας αέρα και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.
Requirements
Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ
Required knowledge
- Κατανόηση δικτύων και πρωτοκόλλων επικοινωνίας (π.χ. TCP/IP, MQTT, HTTP)
- Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
- Βασική εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
- Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης
Bibliography
Garcia, Antony, et al. "Advancements in air quality monitoring: a systematic review of IoT-based air quality monitoring and AI technologies." Artificial Intelligence Review 58, no. 9 (2025): 275.
Shahid, Saim, et al. "Innovations in air quality monitoring: sensors, IoT and future research." Sensors 25, no. 7 (2025): 2070.
Integration of IoT Technologies and Machine Learning in Precision Agriculture with Emphasis on Vine and Olive Cultivation
Objective
Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η αξιοποίηση και επέκταση πλατφόρμας IoT με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης για εφαρμογές γεωργίας ακριβείας, με έμφαση σε καλλιέργειες αμπελιού και ελιάς. Η εργασία εστιάζει στη συλλογή δεδομένων από πεδίο, στην ανάπτυξη έξυπνων μοντέλων πρόβλεψης και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων σε πραγματικές συνθήκες, με σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ποιότητας παραγωγής και τη μείωση εισροών.
Description
Στο πλαίσιο της εργασίας θα πραγματοποιηθεί ενσωμάτωση αισθητήρων για την παρακολούθηση κρίσιμων περιβαλλοντικών και εδαφικών παραμέτρων (π.χ. υγρασία εδάφους, θερμοκρασία και υγρασία αέρα, ηλιακή ακτινοβολία, αγωγιμότητα εδάφους). Θα αναπτυχθούν και θα εκπαιδευτούν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για την ανάλυση και πρόβλεψη των δεδομένων αυτών.
Η εργασία εστιάζει στην αξιοποίηση της πλατφόρμας IoT σε πραγματικά σενάρια γεωργίας ακριβείας, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες κάθε καλλιέργειας.
Ενδεικτικά σενάρια χρήσης περιλαμβάνουν:
- Παρακολούθηση μικροκλιματικών συνθηκών σε αμπελώνες και ελαιώνες
- Έγκαιρη ανίχνευση συνθηκών που ευνοούν ασθένειες ή στρες φυτών
- Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ποιότητας της καλλιέργειας
Θα αξιολογηθεί η απόδοση της πλατφόρμας ως προς την αξιοπιστία, τη χρηστικότητα και τη δυνατότητα υποστήριξης διαφορετικών εφαρμογών γεωργίας ακριβείας.
α) Στο πρώτο μέρος της εργασίας θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες των συστημάτων IoT, της γεωργίας ακριβείας και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, καθώς και η αρχιτεκτονική της προτεινόμενης πλατφόρμας. β) Στο δεύτερο μέρος θα υλοποιηθούν και θα παραμετροποιηθούν τα επιλεγμένα σενάρια χρήσης σε αμπέλια και ελαιώνες. γ) Στο τρίτο μέρος θα πραγματοποιηθεί συλλογή και ανάλυση δεδομένων με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθώς και αξιολόγηση των σεναρίων ως προς την αποτελεσματικότητά τους.
Requirements
Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση ΙοΤ
Required knowledge
- Σύγχρονα Δίκτυα και Διασύνδεση IoT (TCP/IP, MQTT, HTTP, LoRaWAN)
- Βασικές έννοιες διαχείρισης και ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων
- Εξοικείωση με αισθητήρες και ενσωματωμένα συστήματα
- Βασικές γνώσεις Μηχανικής Μάθησης
Bibliography
Roccatello, Eduard, et al. "State of the art in internet of things standards and protocols for precision agriculture with an approach to semantic interoperability." Network 5, no. 2 (2025): 14.
Singh, Gurpreet, and Sandeep Sharma. "A comprehensive review on the Internet of Things in precision agriculture." Multimedia Tools and Applications 84, no. 17 (2025): 18123-18198.
Integration of Life Cycle Carbon Footprint Assessment into Digital Building Design Tools (BIM)
Objective
Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.
Description
Ο κατασκευαστικός τομέας αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου παγκοσμίως, με τα κτίρια να ευθύνονται για σημαντικό ποσοστό του συνολικού ανθρακικού αποτυπώματος τόσο κατά τη φάση κατασκευής όσο και καθ' όλη τη διάρκεια λειτουργίας και αποδόμησής τους. Η αξιολόγηση αυτών των επιπτώσεων απαιτεί μεθοδολογίες που να καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής του κτιρίου, από την εξόρυξη και παραγωγή των δομικών υλικών έως την κατεδάφιση και διαχείριση των προκυπτόντων αποβλήτων, ενώ κεντρικός δείκτης αξιολόγησης στο πλαίσιο αυτό είναι ο GWP – Global Warming Potential.
Στο ευρύτερο ευρωπαϊκό πλαίσιο ψηφιοποίησης του κατασκευαστικού τομέα, έχουν αναπτυχθεί μια σειρά από εργαλεία ψηφιακής πληροφόρησης κτιρίων, όπως τα Πιστοποιητικά Ενεργειακής Απόδοσης (EPC – Energy Performance Certificates), ο SRI – Smart Readiness Indicator, τα Διαβατήρια Ανακαίνισης Κτιρίων (BRP – Building Renovation Passports) και τα Ψηφιακά Ημερολόγια Κτιρίων (Digital Building Logbooks). Διάφορα ερευνητικά προγράμματα έχουν εστιάσει στη δημιουργία εργαλείων ανάλυσης δεδομένων που να ενοποιούν αυτά τα εργαλεία σε ένα κοινό πληροφοριακό πλαίσιο. Ωστόσο, η διάσταση του ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής, ιδίως του ενσωματωμένου άνθρακα (embodied carbon) των κατασκευαστικών υλικών, παραμένει ανεπαρκώς ενταγμένη σε αυτά τα ενοποιημένα πλαίσια.
Τα σύγχρονα ψηφιακά εργαλεία σχεδιασμού κτιρίων (BIM – Building Information Modeling) παρέχουν λεπτομερή πληροφορία για τα δομικά υλικά ενός κτιρίου, ποσότητες, διαστάσεις, κόστος, πλην όμως δεν ενσωματώνουν δεδομένα σχετικά με το ανθρακικό αποτύπωμα αυτών των υλικών. Παράλληλα, η θεσμοθέτηση ψηφιακού διαβατηρίου δομικών προϊόντων (Digital Product Passport) απαιτεί ολοκληρωμένες και αξιόπιστες αναλύσεις κύκλου ζωής, βασισμένες σε επικαιροποιημένα εθνικά και διεθνή δεδομένα ανθρακικού αποτυπώματος των κατασκευαστικών υλικών ανά χώρα και παραγωγική διαδικασία — τα οποία σήμερα παραμένουν ελλιπή. Αυτό το διττό κενό καθιστά αδύνατη την ενσωμάτωση της Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (LCA – Life Cycle Assessment) στην καθημερινή πρακτική του σχεδιασμού..
Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στη διερεύνηση και αξιολόγηση των διαθέσιμων ψηφιακών πλατφορμών και εργαλείων που επιτρέπουν την ενσωμάτωση εκτίμησης ανθρακικού αποτυπώματος στη διαδικασία σχεδιασμού κτιρίων. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί συγκριτική ανάλυση υφιστάμενων εργαλείων (όπως One Click LCA, EC3, Madaster) ως προς τη συμβατότητά τους με ευρωπαϊκά πρότυπα (EN 15978, EN 15804) και τη δυνατότητα αναφοράς GWP ανά φάση κύκλου ζωής. Θα ακολουθήσει πιλοτική εφαρμογή σε επιλεγμένο κτιριακό έργο στον ελλαδικό χώρο, με υπολογισμό ανθρακικού αποτυπώματος κύκλου ζωής για κύρια δομικά υλικά (σκυρόδεμα, χαλύβδινος οπλισμός) και ανάλυση εναλλακτικών σεναρίων με χαμηλότερες εκπομπές.
Requirements
Χρηματοοικονομική Διοίκηση
Required knowledge
-
Bibliography
-
International University Best Practices for Supporting Research, Technology Transfer and Entrepreneurship
Objective
Η εργασία στοχεύει στη συστηματική αποτύπωση πανεπιστημιακών βέλτιστων πρακτικών και στην πρόταση ενός συνεκτικού πλάνου για ένα Ελληνικό Πανεπιστήμιο
Description
Η εργασία περιλαμβάνει τις παρακάτω ενότητες:
- Ανάλυση τουλάχιστον 20 διεθνών πανεπιστημίων γνωστών για την αριστεία τους στους τομείς Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας
- Ανάλυση τουλάχιστον 5 ελληνικών πανεπιστημίων, γνωστών για την αριστεία τους, στις παραπάνω δράσεις
- Κατάρτιση ταξονομίας δράσεων, υπηρεσιών, οργανωτικών μονάδων, συστημάτων, γενικότερων πρακτικών κλπ όπως προκύπτουν από την παραπάνω μελέτη
- Σύγκριση της παραπάνω ταξονομίας με την τρέχουσα κατάσταση στο Πανεπιστήμιο Αιγαίου
- Αποστολή και συμπλήρωση ερωτηματολογίου σχετικό με τις δράσεις της παραπάνω ταξονομίας, όπου μέλη ΔΕΠ, φορείς της αγοράς, ερευνητές κλπ θα δώσουν τις προτεραιότητές τους και επιπλέον ιδέες ή προτάσεις
Κατάρτιση συνολικού πλάνου δράσεων για την υποστήριξη της Έρευνας, Μεταφοράς Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας για ένα ελληνικό ΑΕΙ
Requirements
- Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης ΨΚ&ΝΕ
- Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
Required knowledge
- Ανάλυση δράσεων καινοτομίας και επιχειρηματικότητας
Bibliography
.
Interplay between AI and Software Engineering
Objective
Επισκόπηση αλληλεπίδρασης μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Τεχνολογίας Λογισμικού
Description
Επισκόπηση βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει και να βελτιώσει διαδικασίες/μεθόδους/προσεγγίσεις της Τεχνολογίας Λογισμικού. Καθώς και επισκόπηση της βιβλιογραφίας ως προς πως η Τεχνολογία Λογισμικού μπορεί να συνεισφέρει στην βελτίωση τεχνικών/μεθόδων/προσεγγίσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Παροχή ενδιαφέροντων μελλοντικών κατευθύνσεων έρευνας.
Requirements
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Ευφυή Συστήματα
Required knowledge
- Τεχνολογία Λογισμικού
- Τεχνητή Νοημοσύνη
Bibliography
- B. Kostova, S. Gurses and A. Wegmann. On the Interplay between Requirements, Engineering, and Artificial Intelligence. In: M. Sabetzadeh, A. Vogelsang, S. Abualhaija, M. Borg, F. Dalpiaz, M. Daneva, N. Fern´andez, X. Franch, D. Fucci, V. Gervasi, E. Groen, R. Guizzardi, A. Herrmann, J. Horkoff, L. Mich, A. Perini, A. Susi (eds.): Joint Proceedings of REFSQ-2020 Workshops, Doctoral Symposium, Live Studies Track, and Poster Track, Pisa, Italy, 24-03-2020
- Mark Harman. 2012. The role of artificial intelligence in software engineering. In Proceedings of the First International Workshop on Realizing AI Synergies in Software Engineering (RAISE '12). IEEE Press, 1–6
Intrusion Detection and Prevention Systems
Objective
Στόχοι είναι:
- Η εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
- Cloudification - Containerization του συστήματος
- Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
- Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
- Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
- Πραγματοποίηση πειραμάτων
- Αξιολόγηση της επίδοσης
Description
Καθώς η συνδεσιμότητα των συσκευών αυξάνεται, τόσο αυξάνεται ο όγκος και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Ως εκ τούτου, η ανάγκη για ασφάλεια και διαθεσιμότητα δικτύου γίνεται ολοέναν και πιο κρίσιμη. Έχουν τεθεί σε εφαρμογή πολυάριθμα είδη αντιμέτρων όπως τείχη προστασίας (firewalls) και φιλτράρισμα πακέτων σε routers, αν και αυτά από μόνα τους δεν αρκούν για να προστατεύσουν το δίκτυο από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μία από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους για να σταματήσετε τους αντιπάλους του δικτύου είναι η χρήση συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολής. Ο στόχος ενός IDS/IPS είναι να σταματήσει τις επιθέσεις ασφαλείας προτού πραγματοποιηθούν με επιτυχία.
Στα πλαίσια της διπλωματικής στοχεύουμε στην:
- Εγκατάσταση ενός IDS/IPS σύστημα ανοικτού κώδικα σε πόρους του Πανεπιστημίου (snort).
- Cloudification - Containerization του συστήματος
- Ανάπτυξη ενός σεναρίου χρήσης με αναφορά στο IoT ή στις επικοινωνίες μεταξύ οχημάτων.
- Υλοποίηση απλών δικτυακών επιθέσεων σε κόμβους
- Παραμετροποίηση του IDS/IPS.
- Πραγματοποίηση πειραμάτων
- Αξιολόγηση της επίδοσης
Requirements
-
Required knowledge
Βασικά linux
Χρήση APIs (REST)
Βασικά cloud - containers
Bibliography
https://www.snort.org/
Jesús, R. L. J., Cristhian, P. V. O., René, R. G. M., & Heberto, F. M. (2019). How to improve the IoT security implementing IDS/IPS tool using raspberry pi 3B. Editorial Preface From the Desk of Managing Editor…, 10(9).
Jain, G. "Application of SNORT and Wireshark in network traffic analysis." IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 1119. No. 1. IOP Publishing, 2021.
Mohanta, A., & Saldanha, A. (2020). IDS/IPS and Snort/Suricata Rule Writing. In Malware Analysis and Detection Engineering (pp. 819-850). Apress, Berkeley, CA.
IoT and Law: Prospects and Challenges
Objective
Η ερευνητική αυτή ενότητα μελετά τις νομικές προοπτικές και προκλήσεις που απορρέουν από τη ραγδαία ανάπτυξη του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT).
Description
Το IoT δημιουργεί σημαντικά ζητήματα σχετικά με την προστασία προσωπικών δεδομένων, το απόρρητο, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τη νομική ευθύνη για αυτοματοποιημένες ενέργειες και τη ρυθμιστική συμμόρφωση. Η έρευνα εξετάζει επίσης πώς πρέπει να εξελιχθούν τα νομικά πλαίσια για να εξισορροπηθούν η καινοτομία και η προστασία των θεμελιωδών δικαιωμάτων, ειδικά σε περιβάλλοντα με ευρεία διασυνδεσιμότητα και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
Requirements
egov I & II
Required knowledge
βιβλιογραφική ανασκόπηση
Bibliography
Ustynov, R. The impact of Big Data and the Internet of Things on privacy and data protection (2024) — ανάλυση των κινδύνων για το απόρρητο και τη συμμόρφωση με GDPR στο IoT. Riga Nordic University
Dhinakaran, D. Ethical and legal challenges with IoT in home digital twins (2025) — νομικά και ηθικά ζητήματα που θέτει το IoT σε οικιακά περιβάλλοντα. ScienceDirect
Pinto, G. P. & Prazeres, C. Data Privacy in the Internet of Things: A Perspective of Personal Data Store-Based Approaches (2025) — ανασκόπηση προσεγγίσεων για προστασία προσωπικών δεδομένων στο IoT. MDPI
Mental fatigue detection via EEG and HRV using Muse 2
Objective
Ενσωμάτωση EEG (cognitive load) και PPG (καρδιακός παλμός) για εντοπισμό νοητικής κόπωσης με πολυτροπική ανάλυση σημάτων.
Description
Θα χρησιμοποιηθεί ο Muse 2 για συλλογή EEG σημάτων + καρδιακού παλμού (PPG). Το πείραμα θα περιλαμβάνει δύο φάσεις:
Χαλάρωση (baseline, 5–7 λεπτά)
Νοητική κόπωση με εκτέλεση N-back memory test ή Stroop test για 25–30 λεπτά.
Τα δεδομένα θα συλλεχθούν μέσω Muse Research Tools (Muse Monitor + API export) και θα γίνει εξαγωγή χαρακτηριστικών EEG (Theta/Beta ratio) + HRV (RMSSD, LF/HF). Θα εφαρμοστεί Machine Learning classification (binary).
Requirements
Προγραμματισμός (Python ή Java)
Ανάλυση Σημάτων
Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης
Required knowledge
Βασικός προγραμματισμός
Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων
Εισαγωγή στο Machine Learning
Bibliography
Jaiswal, A., Zadeh, M. Z., Hebri, A., & Makedon, F. (2022). Assessing fatigue with multimodal wearable sensors and machine learning. arXiv preprint arXiv:2205.00287.
Karim, E., Pavel, H. R., Jaiswal, A., Zadeh, M. Z., Theofanidis, M., Wylie, G., & Makedon, F. (2023, July). An EEG-based cognitive fatigue detection system. In Proceedings of the 16th international conference on pervasive technologies related to assistive environments (pp. 131-136).
Misinformation analysis and recognition in social media platforms using machine learning
Objective
Η τρέχουσα πανδημία του κορονοϊού Covid-19 αναδεικνύει την σημασία της σωστής ενημέρωσης και πληροφόρησης του κοινού. Σε αυτό το πλαίσιο, οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο, καθώς δίνουν τη δυνατότητα για άμεση διασπορά ειδήσεων και πληροφορίας. Ωστόσο, ορισμένες πληροφορίες που διαδίδονται είναι λανθασμένες, ψευδείς ή μη σχετικές με το αντικείμενο στο οποίο αναφέρονται. Η διασπορά μη-έγκυρης πληροφορίας εξελίσσεται δυναμικά ανάλογα με τα γεγονότα. Επίσης, διαφορετικοί άνθρωποι εκφέρουν μέσω των αναρτήσεών τους διαφορετικά συναισθήματα. Η ανίχνευση μη-έγκυρης πληροφορίας και η ανάλυση της σχετικά με τις παραπάνω παραμέτρους έχει εξαιρετική σημασία.
Description
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τη μελέτη της και τον εντοπισμό μη έγκυρης πληροφορίας που διαδίδεται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (π.χ. Twitter) σχετικά με την πανδημία του κορονοϊού Covid-19. Για το σκοπό αυτό θα μελετηθούν διαθέσιμες βάσεις δεδομένων (π.χ. [1]) συμπεριλαμβανομένων σχετικών πηγών για την Ελληνική Γλώσσα, και θα υιοθετηθεί και προσαρμοστεί η σχετική ιεραρχία που περιγράφει ικανοποιητικά τα δεδομένα μη-έγκυρης πληροφορίας [1]. Επιπλέον, θα εξεταστεί ποια χαρακτηριστικά περιγράφουν καλύτερα τη μη-έγκυρη πληροφορία, καθώς επίσης και η πιθανή συσχέτισή τους με διαφορετικές έννοιες: το συναίσθημα που απεικονίζεται σε μία ανάρτηση, το χρόνο και τα γεγονότα που λαμβάνουν χώρα κοντά στην εκάστοτε χρονική στιγμή. Τέλος, θα αξιολογηθεί η δυνατότητα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης να εντοπίζουν αυτόματα τη μη-έγκυρη πληροφορία [2,3].
Requirements
• Μηχανική Μάθηση
• Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων
Required knowledge
• Γνώση Αγγλικής γλώσσας
• Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού
Bibliography
[1] Memon, Shahan Ali, and Kathleen M. Carley. "Characterizing covid-19 misinformation communities using a novel twitter dataset." arXiv preprint arXiv:2008.00791 (2020).
[2] Zervopoulos, Alexandros, et al. "Hong Kong Protests: Using Natural Language Processing for Fake News Detection on Twitter." IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. Springer, Cham, 2020.
[3] Loper, Edward, and Steven Bird. "NLTK: the natural language toolkit." arXiv preprint cs/0205028 (2002).
NLP applications and services: Analysis of the business environment
Objective
Ανάλυση των ήδη υπαρχόντων εφαρμογών και υπηρεσιών στο πεδίο τηε επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (chatbots).
Description
Περιλαμβάνει την παρουσίαση της τρέχουσας κατάστασης, κριτική θεώρηση υφιστάμενων συστημάτων, ανταγωνιστικών υπηρεσιών καθώς και των σχετικών state-of-the-art τεχνολογιών και των διεθνών τάσεων στο πεδίο. Επιπλέον, συγκεντρώνει όλες τις υποδομές, υπηρεσίες ιστού (web services), πόρους, πηγές δεδομένων (Ανοιχτά Δεδομένα, Δεδομένα Κοινωνικών Δικτύων, ΙοΤ) των εμπλεκόμενων φορέων ή τρίτων που μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας.
Requirements
- Ευρωπαϊκό και Εθθνικό Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας
- Ηλεκτρονική Δικυβέρνηση ΙΙ
Required knowledge
- Τεχνολογίες NLP
- βιβλιογραφική μελέτη και ανάλυση
Bibliography
Ghosh, S. (2009). Application of Natural Language Processing (NLP) Techniques in E–Governance. In E-Government Development and Diffusion: Inhibitors and Facilitators of Digital Democracy (pp. 122-132). IGI Global.
Mohanty, S., & Nayak, S. (2008, December). NLP techniques in enriching e-governance. In Proceedings of the 2nd international conference on Theory and practice of electronic governance (pp. 463-464).
Optical Filters as computational accelerators for machine-learning applications
Objective
Μελέτη των βέλτιστων χαρακτηρισκών οπτικών φίλτρων μέσω προσομοιώσεων σε Matlab-Python με σκοπό την εξαγωγή χαρακτηριστικών (features) εικόνων για εφαρμογές αναγνώρισης εικόνας.
Description
-
Requirements
οπτικές επικοινωνίες
Required knowledge
Matlab ή python
Bibliography
https://spj.science.org/doi/10.34133/icomputing.0032
Platform Thinking στον Σχεδιασμό Προϊόντων
Objective
Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.
Description
Η παρούσα διπλωματική εργασία θα εξετάζει την έννοια του platform thinking ως σύγχρονη προσέγγιση στον σχεδιασμό προϊόντων, εστιάζοντας στη μετάβαση από παραδοσιακά, γραμμικά προϊόντα σε δυναμικά οικοσυστήματα αξίας.
Σε αντίθεση με τον κλασικό σχεδιασμό προϊόντων, όπου η αξία δημιουργείται και παραδίδεται μονοδιάστατα από την επιχείρηση στον χρήστη, το platform thinking εισάγει ένα πολυδιάστατο μοντέλο, στο οποίο διαφορετικές ομάδες χρηστών αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, δημιουργώντας και ανταλλάσσοντας αξία.
Η εργασία εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:
• Η έννοια της πλατφόρμας ως οικοσύστημα και όχι ως απλό προϊόν
• Η μετάβαση από product-centric σε platform-centric σχεδιασμό
• Η δημιουργία και διαχείριση αλληλεπιδράσεων μεταξύ χρηστών
• Οι μηχανισμοί δημιουργίας αξίας μέσω δικτύων (network effects)
Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στον τρόπο με τον οποίο το platform thinking επηρεάζει τον σχεδιασμό προϊόντων:
• Σχεδιασμός για πολλαπλές κατηγορίες χρηστών (producers, consumers, partners)
• Δημιουργία interfaces που διευκολύνουν την αλληλεπίδραση
• Σχεδιασμός κανόνων και δομών διακυβέρνησης της πλατφόρμας
• Διαχείριση εμπιστοσύνης, ποιότητας και εμπειρίας χρήστη
Σε μεθοδολογικό επίπεδο, η εργασία θα βασιστεί σε:
• Αρχές Design Thinking
• Platform Design frameworks
• Ανάλυση περιπτώσεων (case studies) από επιτυχημένες πλατφόρμες
Στο πρακτικό μέρος, θα αναπτυχθεί ένα ενδεικτικό concept ψηφιακής πλατφόρμας, το οποίο θα περιλαμβάνει:
• Ορισμό βασικών ομάδων χρηστών και ρόλων
• Σχεδιασμό user journeys για κάθε κατηγορία
• Δημιουργία wireframes ή prototype
• Περιγραφή του value exchange μεταξύ των μερών
Παράλληλα, θα εξεταστούν βασικές προκλήσεις του platform design:
• Το πρόβλημα της αρχικής κρίσιμης μάζας χρηστών (chicken-and-egg problem)
• Θέματα scaling και διαχείρισης ανάπτυξης
• Ρυθμιστικά και ηθικά ζητήματα
• Έλεγχος ποιότητας και αποφυγή κακής χρήσης της πλατφόρμας
Requirements
ΚΑΝΕΝΑ
Required knowledge
ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Bibliography
https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml
https://discovery.researcher.life/article/introduction-to-the-elgar-companion-to-digital-transformation-artificial-intelligence-and-innovation-in-the-economy-society-and-democracy/154f2393ff4933d78abf84f893a999a0
Recognition of gambling emotions using artificial intelligence for enabling responsible gambling
Objective
Ο διαδικτυακός στοιχηματισμός είναι σε έξαρση τα τελευταία χρόνια. Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση του τρόπου που ο χρήστης αλληλοεπιδρά με τυχερά παίγνια, μέσω μελέτης των δεδομένων παιχνιδιού αλλά και παρατήρησης των αντιδράσεων του χρήστη με σκοπό τον έγκαιρο εντοπισμό και πρόληψη ενεργειών, ώστε να διευκολύνεται το υπεύθυνο παιχνίδι [1].
Description
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας σήματος για τη μελέτη της και τον εντοπισμό των συναισθημάτων που βιώνονται κατά την αλληλεπίδραση με ένα τυχερό παίγνιο (π.χ. ρουλέτα) [1]. Μέσα από την πειραματική διαδικασία θα αποκαλυφθούν τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού ενός χρήστη με χρήση πολυτροπικών αισθητήρων (π.χ. χαρακτηριστικές αντιδράσεις προσώπου και ήχος) [2, 3] και χρήση των δεδομένων παιχνιδιού.
Requirements
• Μηχανική Μάθηση
• Μεγάλα Δεδομένα και Εξόρυξη Δεδομένων
Required knowledge
• Γνώση Αγγλικής γλώσσας
• Δεξιότητες προγραμματισμού
Bibliography
[1] Drosatos G, Nalbadis F, Arden-Close E, Baines V, Bolat E, Vuillier L, Kostoulas T, Wasowska S, Bonello M, Palles J, McAlaney J. Empowering Responsible Online Gambling by Real-time Persuasive Information Systems. 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS), Nantes, France, 2018, pp. 1-11, doi: 10.1109/RCIS.2018.8406671.
[2] Muszynski, M., Tian, L., Lai, C., Moore, J.D., Kostoulas, T., Lombardo, P., Pun, T. and Chanel, G., 2019. Recognizing induced emotions of movie audiences from multimodal information. IEEE Transactions on Affective Computing.
[3] Kostoulas T, Chanel G, Muszynski M, Lombardo P, Pun T. Films, affective computing and aesthetic experience: identifying emotional and aesthetic highlights from Multimodal signals in a social setting. Frontiers. 2017 Jun;4(11):1.
Review of e-Government Assessment Methods
Objective
Η εργασία στοχεύει στη μελέτη και σύγκριση των μεθόδων αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης (e-Government).
Description
Προκειμένου να επιταχυνθεί και να βελτιωθεί ο ψηφιακός μετασχηματισμός οργανισμών και κρατών έχουν προταθεί και χρησιμοποιούνται μέθοδοι αξιολόγησης ηλεκτρονικής διακυβέρνησης. Θα ανιχνευθούν και θα μελετηθούν διεξοδικά οι υπάρχουσες μέθοδοι αξιολόγησης Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης. Θα παρουσιασθούν τα χαρακτηριστικά της κάθε προσέγγισης και θα αναλυθούν τα πεδία εφαρμογής τους. Θα πραγματοποιηθεί συγκριτική αξιολόγηση και θα εντοπισθούν οι αδυναμίες και τα ισχυρά σημεία της κάθε μίας. Θα προταθούν στοιχεία βελτίωσης τους ώστε να καλυφθούν οι υπάρχουσες απαιτήσεις ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.
Requirements
- Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση Ι
- Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση ΙΙ
Required knowledge
- Καλή γνώση αγγλικής γλώσσας.
- Βιβλιογραφική έρευνα
Bibliography
A Critical Analysis of E-Government Evaluation Models at National and Local Municipal Levels
Dalal Ibrahem Zahran1, Hana Abdullah Al-Nuaim1, Malcolm John Rutter2 and David Benyon
Towards a Network Government? A Critical Analysis of Current Assessment Methods for E-Government
Ana Waksberg-Guerrini and Eduard Aibar
https://www.un.org/development/desa/publications/publication/2020-united-nations-e-government-survey
Smart Museum: Design and Implementation of mobile app for the exploitation of data collected from visitors
Objective
Στόχος της εργασίας είναι η υποστήριξη σεναρίων επίσκεψης ενός «έξυπνου» μουσείου με χρήση κινητής εφαρμογής, για την συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και την τροφοδότηση της ‘έξυπνης’ υποδομής.
Description
Στόχοι της διπλωματικής είναι η διερεύνηση του πεδίου ενός ‘έξυπνου’ μουσείου και η αξιοποίηση τεχνολογίας κινητών εφαρμογών για την συλλογή και ανάλυση στατικών και δυναμικών δεδομένων που αφορούν σε επισκέπτες και επισκέψεις, και συγκεκριμένα για: α) προφίλ επισκέπτη, β) διαδρομή που ακολουθεί ο επισκέπτης εντός του μουσείου, γ) αξιολόγηση του επισκέπτη για την εμπειρία της επίσκεψης.
H εφαρμογή θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη της την σημασιολογική περιγραφή των δεδομένων και των οντοτήτων ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, βάση συγκεκριμένων προτύπων οντολογικών μοντέλων (π.χ., EDM), και να διαλειτουργεί με την ‘έξυπνη’ υποδομή (‘έξυπνα’ εκθέματα, ‘έξυπνα’ δωμάτια, κλπ.).
Το παραδοτέο της διπλωματικής αυτή αποτελεί υποσύστημα ενός ‘έξυπνου’ μουσείου, και αξιοποιείται από την υποδομή του.
Requirements
Σημασιολογικός Ιστός ΔτΠ
Required knowledge
· Προγραμματισμός
· Ανάπτυξη κινητών εφαρμογών
Bibliography
[1] “iMuseum: A scalable context-aware intelligent museum system”: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2008.05.004
[2] “exhiSTORY: Smart exhibits that tell their own stories”: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.10.038
[3] “Smart environments and Cultural Heritage: a novel approach to create intelligent cultural spaces”: https://doi.org/10.1080/17489725.2015.1099752
[4] “A Semantic Approach to Designing Information Services for Smart Museums”: DOI: 10.4018/IJERTCS.2016070102
[5] “ARTIST-a reAl-time low-effoRt mulTi-entity Interaction System for creaTing reusable and optimized MR experiences”: doi: 10.3897/rio.5.e36464
[6] “Semantic trajectories modeling and analysis”: https://doi.org/10.1145/2501654.2501656

