Diploma Theses

.

.

.

.

.

Ανάλυση της σημερινής κατάστασης υλοποίησης μέτρων προστασίας του πρωτοκόλλου BGP από τους Ελληνικούς ISPs
 

Εξέταση και ανάλυση των παρακάτω:

Υλοποίηση RPKI , route filtering , RIPE route objects.

Μελέτη περιστατικών route leaking, transit AS κ.ά.

Αδυναμίες και βελτιώσεις.

Δίκτυα Υπολογιστών

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών

Δίκτυα Υπολογιστών

Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών

RFC7454 (BGP Operations and Security)
NIST Special Publication SP 800-54 – Border Gateway Protocol Security
RFC 4271 (Background information on BGP)

 Information Security Risk Management Tool

 Information Security Risk Management Tool

Ασφάλεια ΠΣ

Ασφάλεια ΠΣ

Αρθρα για risk management methods and tools

Η ανάπτυξη εφαρμογών παραγωγικής ΤΝ για την παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών (mentoring, ebvaluation, support, κλπ) σε πρώιμες νεοφυείς επιχειρήσεις.

1. Επισκόπηση τρέχουσας κατάστασης σε εφαρμογές ΠΤΝ για startups

2. Ανάπτυξη δοκιμαστικών Prompts σε περιβάλλον Chat GPT για 4-5 λειτουργίες απο τις παρακάτω:

α.Αξιολόγηση Ιδέας / Problem-Solution Fit 

Ο χρήστης περιγράφει την ιδέα του και το σύστημα αξιολογεί αν λύνει πραγματικό πρόβλημα, προτείνοντας βελτιώσεις.

β.Market Research & Competitor Analysis

Αυτόματη ανάλυση ανταγωνισμού και αγοράς, με δεδομένα για trends, μεγέθη αγοράς και πιθανούς ανταγωνιστές.

γ.Οικονομικές Προβλέψεις (Financial Forecasting)

Με βάση βασικά inputs (έσοδα, κόστη, μοντέλο εσόδων), δημιουργείται 3ετής/5ετής πρόβλεψη cash flow, P&L, break-even point.

δ.Business Model Canvas Generator

Αυτόματη δημιουργία καμβά επιχειρηματικού μοντέλου (Osterwalder) με δομημένες ενότητες, βάσει της ιδέας του χρήστη.

ε.Εύρεση και Αντιστοίχιση Funding Opportunities

AI που προτείνει χρηματοδοτικά προγράμματα (VCs, accelerators, EU/Horizon calls, business angels) ανάλογα με το στάδιο και τον κλάδο.

στ.Go-To-Market Strategy Generator

Δημιουργία στρατηγικής εισόδου στην αγορά (κανάλια διανομής, pricing, marketing plan, KPIs).

ζ.Αξιολόγηση Τεχνολογικής Ετοιμότητας (TRL Check)

Για τεχνολογικά startups: το AI βοηθά να τοποθετηθεί το προϊόν σε Technology Readiness Level και προτείνει επόμενα βήματα.

η.MVP Scope Designer

Βοηθά τον founder να σχεδιάσει το πρώτο Minimum Viable Product (features, UX priorities, timeline, budget).

θ.Investor Q&A Simulator

Το AI παίρνει τον ρόλο επενδυτή και κάνει "δύσκολες ερωτήσεις" στον startup founder (mock interview), με feedback στις απαντήσεις.

ι.Storytelling & Branding Assistant

Βοηθά στο narrative: tagline, vision/mission statement, elevator pitch, ακόμα και design προτάσεις για logo/slogan.

κ.Founder Skills Assessment

Το AI αξιολογεί τα skills του founder/team (management, sales, tech, finance) και προτείνει πού χρειάζονται συνεργάτες ή mentoring.

λ.Team Role Designer

Δημιουργία προφίλ ρόλων (CTO, CMO, COO) με περιγραφή αρμοδιοτήτων και απαιτούμενων δεξιοτήτων, ώστε να ξέρει τι ομάδα να χτίσει.

μ.Customer Persona Builder

Αυτόματη δημιουργία personas για το target group (ηλικία, ανάγκες, digital behavior, pain points).

ν.User Journey Mapping

AI εργαλείο για να σχεδιάσει το customer journey (awareness → consideration → purchase → retention).

ξ.Pricing Strategy Advisor

Συστήματα προτάσεων για τιμολόγηση (subscription, freemium, one-off, tiered pricing), με benchmarking από ανταγωνιστές.

ο.Legal & IP Checklist

Αυτόματη λίστα ελέγχου για νομικά θέματα (εταιρική μορφή, GDPR, trademarks, patents, IP strategy).

π.KPI & Metrics Generator

Προτάσεις για κατάλληλα metrics (CAC, LTV, churn, runway, ARPU) ανάλογα με το στάδιο και το μοντέλο της startup.

ρ.Internationalisation Readiness Check

Ανάλυση δυνατοτήτων επέκτασης σε ξένες αγορές, με προτεινόμενες χώρες/περιοχές και εμπόδια εισόδου.

σ.Startup Valuation Estimator

Εκτίμηση αποτίμησης με διάφορες μεθοδολογίες (scorecard, DCF, comparables).

τ.Pitch Video Script Generator

Δημιουργία σεναρίου για σύντομο βίντεο pitch (1–2 λεπτά), με storyboarding και key messaging.

3. Έλεγχος και αξιολόγηση αποτελεσμάτων 

4. Ανάπτυξη τελικών εφαρμογών (HTML και GPT-API). Θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση σε API.

.

 LLM PROMPTING

https://theresanaiforthat.com/task/startup-advice/

https://www.google.com/search?q=ai+tool+for+startup+mentoring&oq=ai+tool+for+startup+mentoring&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOTIHCAEQIRigATIHCAIQIRigATIHCAMQIRigATIHCAQQIRifBTIHCAUQIRifBdIBCTEyNjMxajFqNKgCALACAQ&sourceid=chrome&ie=UTF-8

Ο στόχος της διπλωματικής είναι η μελέτη και ανάπτυξη προσαρμοστικών serious games γνωστικής ενδυνάμωσης που αξιοποιούν Large Language Models (LLMs), δυναμική προσαρμογή δυσκολίας και ανάλυση αλληλεπίδρασης χρηστών, με σκοπό τη βελτίωση της εμπλοκής και της εξατομίκευσης σε ηλικιωμένους χρήστες.

Η αξιοποίηση Large Language Models σε εφαρμογές cognitive training δημιουργεί νέες δυνατότητες δυναμικής εξατομίκευσης και προσαρμογής του περιεχομένου με βάση τα χαρακτηριστικά, τις αναμνήσεις και τη συμπεριφορά του χρήστη. Σύμφωνα με πρόσφατες ερευνητικές προσεγγίσεις , τα LLMs μπορούν να δημιουργούν προσωποποιημένα cognitive games και να προσαρμόζουν αυτόματα το επίπεδο δυσκολίας ανάλογα με την επίδοση του χρήστη.

Η διπλωματική θα εστιάσει:

• στη δημιουργία user profiles από autobiographical memories,
• στη χρήση LLM APIs (GPT, Llama, Claude κ.ά.),
• στη δυναμική παραγωγή serious game content,
• στη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς χρηστών,
• στη δυναμική προσαρμογή δυσκολίας (adaptive difficulty adjustment),
• και στην ανάλυση engagement και cognitive performance metrics.

Το σύστημα θα συλλέγει δεδομένα όπως:

• χρόνοι απόκρισης,
• αριθμός λαθών,
• progression difficulty,
• interaction logs,
• emotional/user experience metrics.

Θα μελετηθούν τεχνικές:

• Prompt Engineering
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• User Modeling
• AI-driven personalization

Η εργασία μπορεί να περιλαμβάνει:

• συγκριτική αξιολόγηση διαφορετικών prompting strategies,
• ανάλυση hallucinations και consistency των LLMs,
• αξιολόγηση personalization quality,
• και διερεύνηση explainability ή trustworthiness των παραγόμενων serious games.

Η πειραματική διαδικασία μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε:

• με desktop/web εφαρμογή,
• είτε με social robot ή virtual avatar,
• είτε με multimodal conversational interface.

Μηχανική Μάθηση

Συστήματα Διάχυτου Υπολογισμού

• Python
• APIs και LLM frameworks
• Βασικές αρχές Machine Learning / NLP

Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI, 5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123  

Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive Impairment. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748

Η εργασία στοχεύει στην οργάνωση Διαδικασιών, Συστημάτων, Δεδομένων και Ανθρώπινων Δικτύων για τον διαγωνισμό επιχειρηματικότητας Aegean Startups 2020-2021

Η εργασία περιλαμβάνει τις εξής ενότητες:

• Παραμετροποίηση του (υπάρχοντος) διαδικτυακού πληροφοριακού συστήματος για τα Aegean Startups 2020-2021 
• Κατάρτιση δελτίων τύπου και προώθηση του διαγωνισμού
• Οργάνωση της παρεχόμενης πληροφορίας προς διαγωνιζομένους (μελέτες περίπτωσης, ανάγκες του Αιγαίου, εκπαιδευτικό υλικό, κλπ)
• Διενέργεια έρευνας σε επιχειρήσεις του Αιγαίου για τις ανάγκες τους σχετικά με τις νέες τεχνολογίες, ώστε να δοθεί ως υλικό στους διαγωνιζόμενους
• Οργάνωση και παροχή οικονομικών, δημογραφικών και άλλων σχετικών δεδομένων για την αγορά των νησιών του Αιγαίου
• Οργάνωση (υπάρχοντος) δικτύου μεντόρων, angel investors, κριτών, συνδεδεμένων θερμοκοιτίδων για τον διαγωνισμό
• Αναζήτηση χορηγών και δωρητών για τα βραβεία του διαγωνισμού    

• Ειδικά Θέματα και Μελέτες Περίπτωσης ΨΚ&ΝΕ
• Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα

• Ανάλυση δράσεων καινοτομίας και επιχειρηματικότητας  

.

Ταξινόμηση βασικών συναισθημάτων (χαρά, άγχος, ηρεμία) χρησιμοποιώντας EEG power bands.

Το πείραμα θα υλοποιηθεί με συμμετέχοντες που θα εκτεθούν σε συναισθηματικά ερεθίσματα με χρήση International Affective Picture System (IAPS) ή Emotional video stimuli (YouTube dataset). Τα EEG δεδομένα θα συλλεχθούν real-time μέσω Muse BLE API και θα εξαχθούν χαρακτηριστικά Alpha/Theta/Beta bands. Θα χρησιμοποιηθεί ML/AI ταξινόμηση (k-NN, SVM ή LSTM).

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Machine Learning

Moontaha, S., Schumann, F. E. F., & Arnrich, B. (2023). Online learning for wearable eeg-based emotion classification. Sensors, 23(5), 2387.

Garcia-Moreno, F. M., Badenes-Sastre, M., Expósito, F., Rodriguez-Fortiz, M. J., & Bermudez-Edo, M. (2025). EEG headbands vs caps: How many electrodes do I need to detect emotions? The case of the MUSE headband. Computers in Biology and Medicine, 184, 109463.

Αναφορά των μεθόδων (automatic and human-based) και των απαραίτητων δεικτών (συμπεριλαμβανομένων XAI, responsible AI) για την αξιολόγηση και την υιοθέτηση της ΤΝ. 

Bιβλιογραφική ανασκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί για την αξιολόγηση εφαρμογών ΤΝ σε διάφορους τύπους ΤΝ (rule-based, LLMs, neural networks, etc.).

Θεματική κατηγοριοποίηση ανά τύπο αξιολόγησης (automatic and human based).

Κατηγοριοποίηση ανά στόχο αξιολόγησης (accuracy, precision, data quality, adoption, use, impact, interoperability, progress etc.)

Παραδείγματα χρήσης του κάθε μοντέλου.

- eGOV I & II

- Διαλειτουργικότητα

Συστηματική βιβλιογραφική έρευνα

Blagec, K., Dorffner, G., Moradi, M., & Samwald, M. (2020). A critical analysis of metrics used for measuring progress in artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2008.02577. https://arxiv.org/abs/2008.02577

Handelman, G. S., Kok, H. K., Chandra, R. V., Razavi, A. H., Huang, S., Brooks, M., ... & Asadi, H. (2019). Peering into the black box of artificial intelligence: evaluation metrics of machine learning methods. American Journal of Roentgenology, 212(1), 38-43.

Rainio, O., Teuho, J., & Klén, R. (2024). Evaluation metrics and statistical tests for machine learning. Scientific Reports, 14(1), 6086.

Abbasian, M., Khatibi, E., Azimi, I., Oniani, D., Shakeri Hossein Abad, Z., Thieme, A., ... & Rahmani, A. M. (2024). Foundation metrics for evaluating effectiveness of healthcare conversations powered by generative AI. NPJ Digital Medicine, 7(1), 82.

Ταξονομία λύσεων

Ανάλυση των λύσεων

Βιβλιογραφική ανασκόπηση

EGOV I & II

SLR

Hadj‐Mabrouk, H. (2024). A literature review on the applications of artificial intelligence to European rail transport safety. IET Intelligent Transport Systems, 18(12), 2291-2324.

Bharadiya, J. P. (2023). Artificial intelligence in transportation systems a critical review. American Journal of Computing and Engineering, 6(1), 35-45.

Olugbade, S., Ojo, S., Imoize, A. L., Isabona, J., & Alaba, M. O. (2022). A review of artificial intelligence and machine learning for incident detectors in road transport systems. Mathematical and Computational Applications, 27(5), 77.

Η παρούσα διπλωματική θα εργασία εξετάζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στον σύγχρονο σχεδιασμό υπηρεσιών (service design), αναδεικνύοντας πώς οι AI τεχνολογίες μετασχηματίζουν τόσο τη διαδικασία σχεδιασμού όσο και την εμπειρία του τελικού χρήστη.

Σε ένα περιβάλλον όπου τα δεδομένα και η αυτοματοποίηση αποκτούν κεντρικό ρόλο, οι παραδοσιακές προσεγγίσεις επαναπροσδιορίζονται, ενσωματώνοντας δυνατότητες πρόβλεψης, προσωποποίησης και δυναμικής προσαρμογής.

Η διπλωματική εργασία θα εστιάζει στους εξής βασικούς άξονες:

• Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον επανασχεδιασμό υπηρεσιών
• Η μετάβαση από στατικές σε «έξυπνες» και προσαρμοστικές υπηρεσίες (adaptive services)
• Η αξιοποίηση δεδομένων για κατανόηση και πρόβλεψη της συμπεριφοράς χρηστών
• Η ενσωμάτωση AI σε customer journeys και touchpoints

Σε επίπεδο σχεδιαστικής διαδικασίας, θα εξεταστεί πώς το AI επηρεάζει τα βασικά στάδια του service design:

• Συλλογή και ανάλυση user insights μέσω δεδομένων
• Χαρτογράφηση και βελτιστοποίηση customer journeys
• Προσωποποίηση της εμπειρίας χρήστη σε πραγματικό χρόνο
• Αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο υπηρεσίας

Μεθοδολογικά, η εργασία θα βασιστεί σε:

• Αρχές Design Thinking
• Προσέγγιση User-Centered Design
• Συνδυασμό θεωρητικής ανάλυσης και πρακτικής εφαρμογής

Στο πρακτικό μέρος, θα αναπτυχθεί ένα ενδεικτικό concept ψηφιακής υπηρεσίας, το οποίο θα περιλαμβάνει:

• Λειτουργίες recommendation (προτάσεων)
• Predictive analytics για πρόβλεψη αναγκών χρηστών
• Διαδραστικό UI/UX σχεδιασμό

Τέλος, θα πρέπει να εξετασθουν κρίσιμα ζητήματα που προκύπτουν από τη χρήση AI:

• Ηθική χρήση δεδομένων και προστασία ιδιωτικότητας
• Διαφάνεια και explainability αλγορίθμων
• Εμπιστοσύνη χρήστη προς αυτοματοποιημένα συστήματα

KANENA

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΑΙ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839109362/9781839109362.xml

https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781839106750/9781839106750.xml

Να διερευνηθεί πώς η αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στα συστήματα επιτήρησης που εφαρμόζονται από κυβερνητικούς φορείς επηρεάζει την ιδιωτικότητα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την κοινωνική εμπιστοσύνη, με σκοπό την ανάπτυξη προτάσεων για ισορροπημένη χρήση που συνδυάζει δημόσια ασφάλεια και προστασία ατομικών ελευθεριών.

Η έρευνα εστιάζει στην αυξανόμενη χρήση τεχνολογιών επιτήρησης με υποστήριξη ΑΙ (π.χ. αναγνώριση προσώπου, ανάλυση προτύπων συμπεριφοράς, αυτόματη ανίχνευση απειλών) από κρατικούς οργανισμούς. Αντικείμενο είναι:

1. Χαρτογράφηση των πρακτικών χρήσης τέτοιων τεχνολογιών σε κυβερνητικές λειτουργίες (ασφάλεια, δημόσια διοίκηση, διαχείριση κρίσεων).

2. Ανάλυση ωφελειών, όπως ενίσχυση της ασφάλειας, αποτελεσματικότερη διαχείριση πόρων και πρόληψη εγκληματικότητας.

3. Εντοπισμός κινδύνων και εμποδίων, που σχετίζονται με παραβίαση προσωπικών δεδομένων, διακρίσεις μέσω αλγορίθμων (algorithmic bias), διαφάνεια και λογοδοσία.

4. Ανάλυση νομοθετικού και ηθικού πλαισίου στην Ευρωπαϊκή Ένωση και διεθνώς, με έμφαση στη συμμόρφωση με τον GDPR και τις κατευθύνσεις για υπεύθυνη χρήση ΑΙ.

5. Προτάσεις πολιτικής και τεχνολογικών λύσεων, που θα επιτρέπουν τη χρήση της ΑΙ με τρόπο που σέβεται την ιδιωτικότητα και ενισχύει την εμπιστοσύνη των πολιτών.

Η μελέτη φιλοδοξεί να συμβάλει τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο (παραγωγή γνώσης γύρω από τον συνδυασμό ΑΙ, επιτήρησης και δικαιωμάτων) όσο και σε πρακτικό επίπεδο, προσφέροντας οδηγίες για κυβερνήσεις και οργανισμούς που αναπτύσσουν ή υλοποιούν τέτοιες τεχνολογίες.

- EGOV I & II

- Interoperability

- Case study analysis

Fontes, C., Hohma, E., Corrigan, C. C., & Lütge, C. (2022). AI-powered public surveillance systems: why we (might) need them and how we want them. Technology in Society, 71, 102137.

Kumar, A., & Kaur, R. (2024, February). Right to Privacy in the Era of AI-Powered Surveillance Technologies. In International Conference on Emerging Research in Computing, Information, Communication, Artificial Intelligence and Machine Learning (pp. 245-252). Singapore: Springer Nature Singapore.

Singh, T. (2023, October). AI-Driven Surveillance Technologies and Human Rights: Balancing Security and Privacy. In International Conference on Smart Systems: Innovations in Computing (pp. 703-717). Singapore: Springer Nature Singapore.

Η εργασία στοχεύει στην ανεύρεση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητικών δράσεων, σε ανώτατατο και ανώτερο επίπεδο (Πρωθυπουργός - Υπουργοί - Γεν. Γραμματείς)  και τη  συγκριτική τους ανάλυση για εξαγωγή συμπερασμάτων, σε σύγκριση και με ανάλογο σύστημα στην Ελλάδα

Το αντικείμενο της εργασίας αναλύεται στα εξής:

1. Αναζήτηση (μέσω διαδικτυακής έρευνας) πρακτικών και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κυβερνητηση δράσεων διεθνώς

2. Συγκριτική ανάλυση των σχετικών πρακτικών και συστημάτων

3. Ανάλυση σχετικών συστημάτων στον ιδιωτικό τομέα 

4. Ανάλυση του Ελληνικού συστήματος "ΜΑΖΙ" (θα δοθεί κατάλληλη πρόσβαση, σε συνεργασία με τη Ειδική Γραμματεία Παρακολούθησης του Κυβερνητικού Έργου)

5. Πρόταση νέων λειτουργιών και χαρακτηριστικών για το "ΜΑΖΙ", με βάση τη διεθνή εμπειρία

6. Ανάλυση σκοπιμότητας για τη διεθνοποίηση του συστήματος "ΜΑΖΙ"

ΗΔ Ι

ΗΔ ΙΙ

Γνώση τεχνολογιών και τεχνικών διοίκησης έργων

https://www.google.com/search?sxsrf=ALeKk03xqht3VsN1LP1CkDkVOIWSpSZl8A%3A1600870093080&ei=zVZrX4PFBJHnxgO5sYaYDQ&q=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&oq=%CE%BC%CE%B1%CE%B6%CE%AF+%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7+%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D+%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%85&gs_lcp=CgZwc3ktYWIQA1CmJlj5Q2C6SmgEcAB4AIAB_AGIAd8MkgEGMC4xMC4xmAEAoAEBqgEHZ3dzLXdpesABAQ&sclient=psy-ab&ved=0ahUKEwjD3-rpuf_rAhWRs3EKHbmYAdMQ4dUDCA0&uact=5