Προτεινόμενη Διπλωματική εργασία Προπτυχιακού προγράμματος Σπουδών
Να παραχθούν high-risk windows για SOC, προβλέποντας πιθανότητα ή πλήθος επιθέσεων ανά χρονικό διάστημα.
Θα δοθεί προκαθαρισμένο σύνολο περιστατικών από τα ENISA OSINT Weekly Reports 2024. Ενδεικτικά πεδία: Date, Week, Country, Subject, Description, Sectors, Severity, Victim, Category, Threat actor/Malware family, Threat type, Motivation, Relevance, Sources, Confidence.
Υλοποίηση βασικού MultiLayer Perceptron (MLP) με Hour-Day-Week features — [Izdebski 2024].
Προαιρετικά εξωτερικά seasonality signals (NoI, NoM, ACA, PH) από Almahmoud 2023.
Παρουσίαση αποτελεσμάτων, αξιολόγηση και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.
Ασφάλεια Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών. Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων.
Python / pandas, ανάλυση χρονοσειρών, PyTorch ή TensorFlow
Izdebski, M. et al. (2024). Prediction of cyber-attacks in air transport using neural networks. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, 26(4). https://doi.org/10.17531/ein/191476
Almahmoud, Z. et al. (2023). A holistic and proactive approach to forecasting cyber threats. Scientific Reports, 13, 8049. https://doi.org/10.1038/s41598-023-35198-1