Ταξινόμηση βασικών συναισθημάτων (χαρά, άγχος, ηρεμία) χρησιμοποιώντας EEG power bands.

Το πείραμα θα υλοποιηθεί με συμμετέχοντες που θα εκτεθούν σε συναισθηματικά ερεθίσματα με χρήση International Affective Picture System (IAPS) ή Emotional video stimuli (YouTube dataset). Τα EEG δεδομένα θα συλλεχθούν real-time μέσω Muse BLE API και θα εξαχθούν χαρακτηριστικά Alpha/Theta/Beta bands. Θα χρησιμοποιηθεί ML/AI ταξινόμηση (k-NN, SVM ή LSTM).

Προγραμματισμός (Python ή Java)

Ανάλυση Σημάτων

Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης ή Μηχανικής Μάθησης

Βασικός προγραμματισμός

Θεμελιώδεις έννοιες Επεξεργασίας Σημάτων

Machine Learning

Moontaha, S., Schumann, F. E. F., & Arnrich, B. (2023). Online learning for wearable eeg-based emotion classification. Sensors, 23(5), 2387.

Garcia-Moreno, F. M., Badenes-Sastre, M., Expósito, F., Rodriguez-Fortiz, M. J., & Bermudez-Edo, M. (2025). EEG headbands vs caps: How many electrodes do I need to detect emotions? The case of the MUSE headband. Computers in Biology and Medicine, 184, 109463.