Ο στόχος της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου συστήματος serious games γνωστικής ενδυνάμωσης για ηλικιωμένους, το οποίο αξιοποιεί Large Language Models (LLMs) για την παραγωγή εξατομικευμένου περιεχομένου με βάση προσωπικές αναμνήσεις και προτιμήσεις των χρηστών.

Η γήρανση συνοδεύεται συχνά από σταδιακή γνωστική έκπτωση, γεγονός που καθιστά σημαντική την ανάπτυξη τεχνολογιών γνωστικής ενδυνάμωσης. Τα serious games και τα conversational AI συστήματα μπορούν να υποστηρίξουν τη διατήρηση της γνωστικής δραστηριότητας των ηλικιωμένων μέσω προσωποποιημένων και διαδραστικών εμπειριών.

Στο πλαίσιο της διπλωματικής θα αναπτυχθεί μια εφαρμογή serious games που θα χρησιμοποιεί Large Language Models (π.χ. GPT μέσω API) για τη δημιουργία προσωποποιημένων ερωτήσεων, ιστοριών ή ασκήσεων μνήμης βασισμένων σε προσωπικές πληροφορίες και αναμνήσεις των χρηστών.

Η εφαρμογή θα περιλαμβάνει:

• Συλλογή προσωπικών πληροφοριών μέσω web ή mobile interface
• Δημιουργία user profile
• Επικοινωνία με LLM μέσω API
• Παραγωγή εξατομικευμένων cognitive games
• Καταγραφή απαντήσεων και επιδόσεων χρηστών
• Βασική αξιολόγηση usability και user experience

Η υλοποίηση μπορεί να γίνει σε Python ή web/mobile περιβάλλον, ενώ τα serious games θα επικεντρώνονται σε:

• ασκήσεις μνήμης,
• completion tasks,
• storytelling quizzes,
• sequence ordering activities.

Θα πραγματοποιηθεί πιλοτική αξιολόγηση με μικρό αριθμό χρηστών ή φοιτητών ώστε να μελετηθεί η αποδοχή και η λειτουργικότητα του συστήματος.

• Προγραμματισμός
• Τεχνητή Νοημοσύνη
• Τεχνολογίες Web ή Κινητού Υπολογισμού
• Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή

• Python ή JavaScript
• REST APIs
• Βασικές γνώσεις AI/LLMs

Silacci, A., Giachetti, B., Angelini, L., Lopomo, N. F., Andreoni, G., Mugellini, E., ... & Caon, M. (2026). Large Language Model–Based Agents for Physical Activity and Cognitive Training: Scoping Review. JMIR AI, 5(1), e80123. DOI: https://doi.org/10.2196/80123  

Skikos, G., Goumopoulos, C. CogniFrame: A Serious Games Framework for Older Adults with Mild Cognitive Impairment. Behaviour & Information Technology, Taylor & Francis, 2026. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2676748