Προτεινόμενη Διπλωματική εργασία Προπτυχιακού προγράμματος Σπουδών
Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας θα μελετηθούν οι διάφορες τεχνικές που υπάρχουν στη βιβλιογραφία και πραγματεύονται τη βαθιά ενίσχυση της μάθησης στις επικοινωνίες και τη δικτύωση.
Τα σύγχρονα δίκτυα, π.χ. τα δίκτυα των διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) και των μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV), καθίστανται πιο αποκεντρωμένα και αυτόνομα. Σε τέτοια δίκτυα, οι φορείς δικτύου πρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις τοπικά για να μεγιστοποιούν την απόδοση του δικτύου υπό την αβεβαιότητα του περιβάλλοντος. Η ενίσχυση της μάθησης (reinforcement learning) έχει χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για να δώσει τη δυνατότητα στις οντότητες του δικτύου να αποκτήσουν τη βέλτιστη πολιτική, συμπεριλαμβανομένων π.χ. αποφάσεων ή ενεργειών, δεδομένης της κατάστασής τους όταν οι χώροι κατάστασης και δράσης είναι περιορισμένοι.
Η καινοτομία της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας έγκειται στη μελέτη της δυναμικής πρόσβασης στο δίκτυο, στον έλεγχο του ρυθμού δεδομένων, στην ασύρματη προσωρινή αποθήκευση, στην εκφόρτωση δεδομένων, στην ασφάλεια δικτύου και στη συντήρηση συνδεσιμότητας, τα οποία είναι όλα σημαντικά για δίκτυα επόμενης γενιάς, όπως 5G και πέραν αυτών, με χρήση εφαρμογών βαθιάς ενίσχυσης της μάθησης.
Θέματα από τις γνωστικές περιοχές των προαναφερόμενων μαθημάτων