Προτεινόμενη Διπλωματική εργασία Προπτυχιακού προγράμματος Σπουδών
Η ανίχνευση της κακόβουλης συμπεριφοράς μπορεί να επιτευχθεί με ελέγχους πιθανοφάνειας στο ραδιοσήμα που θα προσπαθήσουν να πιστοποιήσουν την προέλευση της εκπομπής (RF fingerprinting), θα διασταυρώσουν τα παρεχόμενα στοιχεία θέσης-ταχύτητας-κίνησης και θα παρατηρήσουν κακή χρήση των ραδιο-πόρων. Στα πλαίσια της διπλωματικής, θα υλοποιηθούν τέτοιοι αλγόριθμοι σε γλώσσα προγραμματισμού (Matlab, Python ή C++) και θα υλοποιηθούν πειραματικές δοκιμές με USRP και GNUradio.
Σε ένα περιβάλλον με μη-επανδρωμένα οχήματα, αυτόνομα αυτοκίνητα, και συνεχή επικοινωνία εκατομμυρίων συσκευών (IoT), η αξιοπιστία της λαμβανόμενης πληροφορίας από το περιβάλλον τίθεται υπό αμφισβήτηση. Σε πολλές περιπτώσεις, η κρυπτογραφία δεν μπορεί να προσφέρει ασφάλεια καθώς ο κακόβουλος χρήστης μπορεί να διαθέτει έγκυρα πιστοποιητικά.
Σε αυτή την περίπτωση μπορούν να χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι ανίχνευσης κακόβουλης συμπεριφοράς με λογικά κριτήρια.
Μαθήματα ραδιο-επικοινωνιών.
Ασύρματες επικοινωνίες
Matlab
C++ ή Python